고급 데이터 분석
1. 린 데이터 분석
이 책은 어떻게 당신의 생각을 검증하고, 진정한 고객을 찾고, 돈을 벌 수 있는 제품을 만들고, 기업의 인지도를 높일 수 있는지를 보여준다. 30 여 건의 사례에 대한 분석을 통해 6 가지 전형적인 비즈니스 접근 방식을 다양한 계획 Lean Engineering, 데이터 분석, 데이터 중심 사고 방식에 적용하여 기업이 보완해야 할 첫 번째 핵심 정책을 찾는 방법을 보여 주었습니다.
2. 수학의 아름다움
이 책은 심오한 수학 원리를 더욱 통속적이고 쉽게 이해할 수 있게 해 주며, 비전문가 독자도 수학의 매력을 느낄 수 있게 해 준다. 독자들이 구체적인 예를 통해 배우는 것은 문제를 생각하는 방식이다.
번잡함을 간소하게 만드는 방법, 수학으로 공사 문제를 처리하는 방법, 어떻게 고유 사고에서 벗어나 끊임없이 혁신을 고려하는가.
데이터 마이닝 기술
1. 데이터 마이닝 소개 (비균일 버전)
이 책에서는 데이터 마이닝을 포괄적으로 소개하며 데이터, 분류, 상관 분석, 클러스터링 및 예외 탐지라는 다섯 가지 주제를 다룹니다. 예외 감지 외에도 각 주제에는 두 개의 장이 있습니다. 이전 장에는 루트 개념, 대표 알고리즘, 리뷰 기술, 다음 장에서는 고급 개념과 알고리즘에 대해 설명합니다. 이를 통해 독자는 데이터 마이닝의 근본 원인을 철저히 이해하면서 더 중요한 하이엔드 주제도 이해할 수 있습니다.
2. 데이터 마이닝 개념 및 기술
이 책은 데이터 마이닝의 개념, 방법, 기술 및 최신 연구에 대해 전면적으로 설명합니다. 이 책은 처음 두 판을 전면적으로 수정하였으며, 처음부터 전체 책의 기술 내용을 강화하고 구성했으며, 데이터 사전 처리, 중복 마이닝, 분류 및 클러스터링에 대해 설명하고, OLAP 및 이탈 감지에 대한 포괄적인 설명을 제공하고, 마이닝 네트워크, 지저분한 데이터 유형 및 중요한 응용 분야에 대해 논의했습니다.
3. "데이터 마이닝 및 디지털 운영: 아이디어, 방법, 기술 및 응용"
현재 데이터 운영 관행에서 데이터 마이닝과 관련된 저서는 비교적 포괄적인 시스템이며, 대부분의 데이터 마이닝 서적 중 몇 안 되는 몇 안 되는 실제 응용 사례와 장면을 포괄하는 저서이기도 하다. 또한 데이터 작업에서 다양한 유형의 분석 마이닝 주제에 대한 해당 분석 아이디어 및 해당 분석 기술 통합을 창의적으로 도입하여 독자에게' 메뉴식' 실용적 힌트를 제공하는 작품이기도 합니다.
데이터 분석가로서, 현 상태에만 안주하고 자기 계발에 신경을 쓰지 않는다면, 가까운 장래에 당신은 회사의' 인육' 데이터 검색기가 되어 앞으로의 일과 생활에 영향을 줄 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
변쇼가 오늘 정리하고 공유한' 데이터 분석 능력 향상을 위한 추천 독서 책' 입니다. 도움이 되길 바랍니다. 변쇼는 빅데이터 업계에서 성적을 내려면 금량이 많은 데이터 분석가 자격증을 취득하고 계속 공부해야 핵심 경쟁력과 경쟁 자본이 더 많아질 수 있다고 생각한다.