첫째, 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 관점에서 중국 문화
정보화 시대의 전자 상거래 응용 연구의 의미, 정보 기술 활용 방법, 전자 상거래 구현, 전자 상거래 기업 (전자 상거래를 구현하는 전통 기업 포함) 이 축적한 대량의 데이터 금광을 기업 관리에 유용한 정보로 변환하고, 기업 의사 결정 및 운영에 필수적인 지식으로 더욱 정제하여 전자 상거래 기업의 경쟁력을 전면적으로 높일 수 있으며, 비즈니스 인텔리전스 (BI) 는 이 중책을 맡는 데 이상적인 선택이다.
Information week 의 2006 년 상위 100 비즈니스 기술 설문 조사에 따르면 대부분의 기업에서 정보는 여전히 활용도가 낮은 자산이지만 BI 구현 성공률은 50% 미만일 수 있습니다. Gartner Research Corporation 부사장, 유명 분석가인 Betsy Burton 은 비즈니스 인텔리전스의 핵심 문제 (실패) 가 기술적인 문제가 아니라 비즈니스 리더의 실패라고 말합니다. 그들은 기업이 필요한 정보를 얻을 수 있도록 보장하지도 못하고 의미 있는 방식으로 정보를 조정하지도 않았다. 결국 문화 문제다.
외국의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 관련 연구는 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
1, 비즈니스 인텔리전스 이론, 기술 방법 및 아키텍처 연구 등 1, 비즈니스 인텔리전스 이론, 기술 방법 및 아키텍처 연구 등
Datamonitor, Stephan, Robert 등의 학자들은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 이론, 비즈니스 인텔리전스 기술 (예: 데이터 마이닝, 신경망 및 지능형 컴퓨팅, 비즈니스 인텔리전스 시스템 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션) 을 연구했습니다. Neal Agent 의 다른 학자들은 분산 이기종 환경에서 에이전트 기반 비즈니스 인텔리전스 시스템 프레임워크를 제안했습니다.
2. 전자 상거래 기업에서 비즈니스 인텔리전스의 응용 연구.
Smith, Reddy 등의 학자들은 공급망 관리에서 비즈니스 인텔리전스의 응용을 연구했다. 웰스, 릭 등. 고객 관계 관리에서 비즈니스 인텔리전스의 응용 연구를 실시했습니다. Rao 등은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 와 물류 관리 간의 관계를 연구했다. 루드도크 등은 기업 성과 관리에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 응용을 연구했다.
산업 및 정부에서의 비즈니스 인텔리전스의 적용.
Ruddock 등은 기업 성과 관리의 관점에서 금융업계에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 응용을 연구하고, Skriletz 등 학자들은 금융 서비스업에서 BI 의 응용을 연구했다. Ric 등은 소매업에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 응용을 연구했다. Business Objects 백서에서는 통신 업계에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 를 성공적으로 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 쿠마 등은 보험업계에서 상업지능의 응용을 연구했고, 다른 학자들도 의약 제조업 증권업에서의 상업지능의 응용을 연구했다.
(b) 비즈니스 인텔리전스 (BI) 국내 연구 현황 및 분석
최근 몇 년 동안 국내 일부 학자들은 비즈니스 지능에 대한 연구를 시작했고, 일부 학자들은 비즈니스 지능의 이론과 응용에 대해 전면적인 연구를 진행했다. 일부 학자들은 우리나라 상업지능의 발전 현황, 문제 및 대책을 연구했다. 일부 학자들은 현대 기업에서 비즈니스 지능의 적용을 연구했습니다. 일부 학자들은 비즈니스 지능의 설계, 배치 및 구현을 연구했다. 일부 학자들은 이벤트 중심 비즈니스 인텔리전스를 연구했습니다. 일부 학자들은 비즈니스 지능의 관리, 기술 및 응용에 대해 연구했다. 일부 학자들은 ERP, CRM, SCM 및 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 협업 비즈니스 구축을 연구했습니다. 일부 학자들은 문화적 관점에서 정보기술 응용과 전자정무를 실증적으로 연구했다.
셋. 비즈니스 인텔리전스의 I2EC 단계 모델이 전자 상거래에 적용되었습니다.
E-business 기업은 ERP, CRM, SCM, 파트너, 경쟁업체와의 상호 작용, 기업의 외부 환경 등 전자 거래 활동 및 관련 활동에 비즈니스 흐름, 물류, 자금 흐름, 워크플로우 및 인력에 대한 많은 데이터를 축적했습니다. ). 이러한 데이터는 양이 많고 유형 구조가 복잡하지만, 기업 관리의 기초는 기업에 매우 중요하며, 어떤 사람들은 그것을 데이터 금광에 비유한다. 비즈니스 인텔리전스 (BI) 는 ETL, 데이터 웨어하우징 기술, 데이터 마이닝 기술 및 데이터 분석 기술을 통해 전자 기업의 데이터 금광을 비즈니스 의사 결정에 유용한 정보와 지식으로 전환하여 기업에 경쟁 우위, 기회 및 실제 이익을 제공합니다. 즉, 기업과 관리자에게 지혜의 날개를 달았습니다.
정보 단계
이 단계에서 기업 IT 의 전략적 목표는 기업 자체를 데이터 금광의 부채 단계에서 기업의 정보화 단계로 전환하는 것입니다. 정보화를 실시하기 위해 기업은 대량의 IT 장비를 구입하고, 소프트웨어를 구매하거나 개발하며, 높은 봉급으로 IT 인재를 채용하고, IT 인프라에 막대한 투자를 했다. 동시에 정보화는 기업에 대량의 데이터 금광을 가져와 기업 데이터 자산의 부채 단계를 형성했다. 이 단계에서 기업은 데이터를 기업에 유용한 정보로 변환하는 방법에 주력하고 있습니다.
부문 간 정보 활용 및 정보 인식 단계
전자 상거래 기업은 데이터 웨어하우스 (DW) 와 같은 기술을 사용하여 기업 내 각 부서의 이기종 데이터 소스를 추출, 정화, 로드 및 통합 (ETL) 하여 기업의 정보 흐름 커뮤니케이션 및 * * * * 을 실현하고 기업 내외부의 변화에 적시에 감지하고 사전 대응함으로써 전자 상거래 기업의 기능 인식 단계를 달성합니다.
1, 비즈니스 인텔리전스의 확장 단계
이 단계에서 기업은 데이터 마이닝 (DM), 지식 검색 (KDD) 및 의사 결정 지원 시스템 (DSS) 과 같은 기술을 활용하여 BI 를 통해 기업 고객 관계 관리 (CRM), 전자 상거래 거래 시스템 (E- Commerce), 기업 자원 관리 시스템을 활용합니다.
2. 스마트 엑스트라넷을 통해 기업 정보 상품화의 부가 가치 단계를 실현하다.
기업은 스마트 엑스트라넷을 통해 상업지능이 형성한 데이터, 부가가치 정보 및 지식을 상품처럼 신규 고객에게 판매하고, 데이터의 시장화를 실현하여 기업의 데이터 금광을 기업의 새로운 이익 성장점으로 만들고, 새로운 시장 기회와 새로운 비즈니스 모델을 발견하고, 기업의 핵심 업무를 제고하며, 기업에 지속적인 핵심 경쟁력을 제공한다.
넷째, 중국 문화의 관점에서 전자 상거래에서 비즈니스 지능의 응용 모델을 연구한다.
기업은 본질적으로 학습, 지식, 혁신의 본질적인 속성을 지닌 역동적이고 지속적으로 업데이트되는 지식 시스템이며, 관리자의 임무는 기업 지식의 즐거움, 적용 및 혁신을 관리하고 촉진하는 것입니다.
중국 문화의 관점에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 의 전자상거래에서의 응용 연구 모델은 그림 1 에 나와 있습니다. 이 연구 모델은 Hofstede 의 문화적 가치 이론을 채택하여 유럽과 미국 서구 선진국의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 응용 성공 경험을 바탕으로 중국 전자상거래의 특징을 결합하여 중국의 독특한 문화에 기반한 BI 응용 방법을 연구한다. 연구 모델은' 이론 기초 통합 → 이론 유도/모델링 → 실증 분석 연구 → 결론 (실시 방안/지도 원칙)' 의 전반적인 사고를 따라 전개된다.