①영업 및 마케팅
기업의 사업부는 기업 자금의 유입과 다양한 경로를 통제하는 경우가 많습니다. 강력한 비즈니스 인텔리전스 BI 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 관리자는 어떤 제품이 더 잘 팔리고 어떤 채널이 더 가치 있는지 명확하게 이해하고 향후 판매 예측 및 판매 레이아웃에 대한 합리적인 계획을 세울 수 있습니다.
마케팅 부서도 마찬가지다. 판매를 통해 수집된 데이터의 가치 분석을 통해 광고를 보다 정확하게 배치하고 예산을 보다 합리적으로 관리하여 비용 관리를 달성할 수 있다. 또한, 업계 내 경쟁 제품을 모니터링 및 분석하고, 관련 사용자 및 시장 조사 보고서를 수집 및 해석하며, 회사의 제품 기획을 지원합니다.
②재무 및 운영
재무 부서는 회사의 '돈가방'으로 회사의 다양한 수입과 지출을 관리해야 합니다. 재무 데이터 분석을 통해 재무 부서는 회사가 월별, 분기별로 지출하는 금액을 명확하게 파악하고 데이터를 통해 지출을 최적화할 수 있습니다. 또한 수익을 직관적으로 표시하고 계산할 수 있어 관리 부서의 향후 계획에 도움이 됩니다. 공식화되었습니다.
데이터 분석 소프트웨어는 최신 운영 상태를 제공하고 일일 보고서와 일일, 주간, 월간 보고서와 같은 데이터를 생성 및 유지하며 최신 운영 상태에 대한 적시 피드백을 제공할 수 있습니다.
3제품 및 R&D
데이터는 관련 사업 라인 제품에 대한 제품 최적화, 사용자 분석, 수익 분석, 행동 분석, 활동 효과 평가 등을 수행하고 그에 따라 출력할 수 있습니다. 제품 최적화 및 비즈니스 운영을 지원합니다. 마찬가지로, 신제품 연구 및 개발에도 데이터 지원이 필요합니다. 기존 데이터를 기반으로 신제품 개발을 위한 의사 결정 기반과 방향을 제시하고 비즈니스에서 요구하는 데이터 분석 및 데이터 제품 설계를 달성할 수 있습니다.
4빅데이터 플랫폼 지원
금융산업(펀드, 증권, 선물, 투자), IT서비스 등 데이터량이 쉽게 대규모 수준에 도달할 수 있는 산업 데이터 서비스 기업은 빅 데이터 플랫폼을 구축하고 유지 관리해야 하는 경우가 많습니다.