-응?
빅데이터 시대' 의 저자인 빅터 마이어 쇤버그 (Victor Mayer-schoenberg) 는 20 16 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스에서 인간의 삶의 질과 수입이 최근1에 불과하다고 밝혔다. 주로 세상을 측정하는 능력과 세상을 관찰하는 방식이 바뀌었기 때문에 관찰과 데이터를 바탕으로 인류는 통찰력을 높였다.
인터넷은 신기한 큰 네트워크이고, 큰 데이터의 발전도 하나의 모델이다. 만약 당신이 정말로 큰 데이터를 알고 싶다면, 여기에 올 수 있습니다. 이 핸드폰의 시작 번호는 187 이고 중간 번호는 30 이고 마지막 번호는 14250 입니다. 순서대로 조합하면 찾을 수 있습니다. 내가 말하고 싶은 것은, 네가 이 방면을 하고 싶거나 이해하지 않는 한, 단지 떠들썩한 일만 하고 있다면 오지 말라는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언)
관측 범위와 계산 능력이 확대됨에 따라 빅 데이터 시대에는 어떤 일이 일어날까요?
빅데이터는 말을 할 줄 안다.
빅토르의 말에 따르면, 빅데이터는 인간의 능력에 영향을 미칠 수 있으며, 이로 인해 인류는 새로운 방식으로 주변 세계와 함께 지낼 수 있게 될 것입니다. 즉, 데이터 양을 늘려 세계를 더 깊이 통찰할 수 있게 될 것입니다.
예를 들어, 사진을 찍을 때 초점을 선택하면 명확한 주체를 확인할 수 있어 다른 곳은 흐릿해질 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 사진명언) 그럼 문제가 생겼네요. 앞으로 애매한 것을 보고 싶으면 어떡하지? 빅토르는 빅데이터 카메라로 찍은 사진을 보여줬고, 카메라는 촬영한 모든 데이터를 수집하여 흐릿함과 명료함 사이에서 자유롭게 변환할 수 있게 했다.
이런 식으로 사진을 찍을 때 어느 부분을 강조해야 할지 몰라도 나중에 돌이킬 수 없을 것이다. 다른 일상 업무에도 동일하게 적용됩니다.
또 다른 예로, 큰 데이터는 약자를 돕는 데도 사용될 수 있다.
캐나다에서는 한 연구팀이 조산아를 돕기 위해 큰 데이터를 사용한다. 너무 늦게 발견했기 때문에 조산아는 감염으로 사망하는 경우가 많다. 의사들은 이 조산아에 센서를 배치한 후 일련의 신체 지표를 측정하여 실시간으로 그들의 징후를 측정할 수 있다. 대량의 데이터를 통해 의사는 아기가 증상이 나타나기 24 시간 전에 이 조산아의 생명을 구하는 것이 훨씬 쉽다는 것을 미리 발견할 수 있다.
빅 데이터는 세 가지 주요 영역에서 돌파구를 마련할 것이다.
큰 데이터는 마케팅, 전자 상거래 및 예측 가능한 항공기 수리에 큰 영향을 미쳤다. 빅토르는 빅데이터가 다음 세 분야에 더 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각한다.
1, 무인 자동차. 자동차는 매우 비싸지만 유럽에서는 4% 의 시간만 자동차를 사용하고 96% 의 시간을 주차장에 주차하는 것은 매우 비효율적인 시스템이다. 만약 미래에 무인 자동차가 보급된다면, 우리는 다른 생활을 할 수 있다.
우리가 핸드폰에 있는 버튼 하나만 클릭하기만 하면 자동차가 자동으로 운전해서 우리를 목적지까지 데려다 줄 것이다. 이런 차는 운전기사가 없는 택시와 같다. 재사용이 가능하여 효율성과 지속성을 높이고 자원 낭비를 방지합니다.
자동운전차를 보급하면 교통혼잡을 25% 줄이고 도시 주차장 면적을 30% 줄일 수 있다는 연구결과가 나왔다. 베이징이 주차 수요를 30% 줄이면 도시 생활은 크게 달라질 것이다.
2. 의료. 우리는 지금 수명이 더 길지만 더 길기를 바란다. 현재 우리의 의료 수준은 그다지 좋지 않다. 우리는 모든 사람의 개인차를 무시하기 때문에 의사는 모든 사람을 통상적인 방식으로 대한다. 하지만 큰 데이터를 기반으로, 우리는 정확한 의료, 모든 사람의 차이를 분석 하는 큰 데이터를 통해, 정확한 치료, 복용량, 복용량을 수행 하 고, 환자가 더 빨리 건강을 복구할 수 있도록 할 수 있습니다.
3. 공부하다. 우리는 차세대에게 이 세상을 이해시켜야 한다. 하지만 데이터가 없기 때문에, 우리는 적성에 따라 가르치기 어렵고, 모든 아이들은 같은 가르침을 받고, 같은 책을 배운다. (알버트 아인슈타인, 공부명언) 비효율적인 교육은 정신, 지식, 그리고 우리의 문제 해결 능력에 대한 낭비이다.
큰 데이터로 아이가 학습능력을 발전시킬 때 겪는 문제를 분석하면 개인화된 학습을 할 수 있고, 지식과 이해의 힘을 발휘하여 모든 아이들이 자신의 잠재력을 충분히 발휘할 수 있게 할 수 있다.
첨부:
이날 기자는 빅토르 씨와의 인터뷰에 참여하는 특권을 누렸다. 다음은 일부 기자와 빅터 씨의 동료들의 문답집이다.
-응?
인터뷰어: 데이터를 석유에 비유하고 석유에 국경이 있다면, 데이터에도 국경이 있을까요?
빅터: 사실, 모든 사회에는 모든 국가에 데이터가 있습니다. 소그룹조차도 데이터가 있다. 지금의 문제는 모든 사람이 데이터가 없는 것이 아니라, 이 나라나 이 조직이 정말로 이 데이터로 일을 할 의향이 있는지, 정말 큰 데이터로 결정을 내리는가 하는 것이다.
대용량 데이터에는 저장, 공유 등이 포함됩니다. 그러나 관건은 이 큰 데이터를 진정으로 잘 활용해야 경제사회 발전을 촉진할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 현재 모든 차에는 ABS 시스템과 GPS 가 있습니다. 이 두 가지 데이터를 함께 분석해 보면, 그 구간에서 대부분의 사람들이 긴급 브레이크를 밟고 있습니까? 왜 그럴까요? 차의 문제이고, 길의 문제인지, 조작의 문제인지. 결론적으로, 데이터 교차 감사는 우리에게 새로운 계시를 가져다 줄 것이다.
인터뷰어: 우리는 홈페이지를 훑어보고, 정보를 조회하는데, 이것들은 모두 큰 데이터입니다. 빅 데이터 시대의 개인 정보 보호에 대해 어떻게 생각하십니까? 정부 관리 부서는 어떻게 해야 합니까?
빅터: 이것은 좋은 질문입니다. 이제 데이터 개인 정보 보호 방법은 완전히 잘못되었습니다. 현재 접근 방식은 모든 고객과 개인에게 데이터 공개에 동의하거나 동의하지 않는지 묻는 것입니다. 사실 모든 개인은 내 데이터가 어떻게 사용되는지 모른다. 어떤 사람들은 개의치 않고, 왕왕 동의할 것이다. 이것은 프라이버시를 보호하는 잘못된 방법이다.
데이터의 프라이버시를 위해 우리는 거꾸로 고려할 수 있다. 우리는 정부가 어떤 기업이 어떤 방식으로 데이터를 수집하고 사용할 수 있는지, 그리고 환자를 치료하기 위해 의료 데이터와 같은 어떤 목적을 위한 규칙을 정하는 규칙을 고려해 볼 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언) 이런 큰 데이터 수집과 사용은 합리적이며 프라이버시는 무시할 수 있다. 그러나 보험 회사가 정책을 만드는 것을 돕는 것과 같은 이러한 데이터를 사용하여 악을 행하는 것은 불법입니다. 정부는 프라이버시 보호 조치를 잘 해야 하고, 이 문제를 개인에게 던지지 말아야 한다.
기자: 당신의' 빅데이터 시대' 는 개인적으로 봄바람을 가져왔다고 생각합니다. 너는 이미 몇 권의 책을 썼다. 당신이' 빅 데이터 시대' 를 쓴 원래의 의도는 무엇입니까? 너는 당시 네 마음속의 디자인을 실현했니?
빅터: 빅 데이터 시대를 밝힐 때입니다. 10 년 전, 나는 매년 아주 작은 모임을 열었는데, 비교적 고급스러운 모임이라고 할 수 있다. 마이크로소프트에서 온 고위 관리들, 일부 정치인, 경제학자, 학술 전문가들이 모여 데이터의 사회적 가치를 논의한다. 당시 한 기자가 매년 토론 내용에 관한 기사를 발표했다. 해마다 토론하는 과정에서 어떤 것은 실감할 수 있지만 정확한 명칭은 없는 것 같다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 토론명언) 2 년 후, 나는 이것이 데이터의 가치라고 판단했고, 그래서 책 한 권을 쓰기로 결정했다.
우리는이 데이터의 깊은 가치를 봐야합니다. 소위 가치는 우리가 언급 한 데이터의 관련성입니다. 이것은 큰 데이터의 기초입니다. 빅 데이터 애플리케이션 프로세스는 "여행" 으로 설명 할 수 있습니다. Dell 은 주관적인 판단이 아닌 사실에 기반한 데이터 및 사실 분석을 사용하여 더 나은 결정을 내립니다. 이른바' 여행' 이란 왔다갔다하는 것이고, 진보도 있고 후퇴도 있다.
더 많은 사람들이 데이터, 사실, 빅데이터 방법으로 사고와 토론을 보조해 주길 바라는 것은 모두 의미가 있다. 나는 항상 이것이 여행이라고 강조했다. 이 여정에서 우리는 계속 전진하지만, 때때로 우리는 한두 걸음 뒤로 물러나야 한다.
인터뷰어: 빅 데이터의 역할은 예측입니다. 지금 정확하게 예측할 수 있을까요?
빅터: 적어도 다른 것을 사용하는 것보다 훨씬 낫습니다. 현재 빅데이터는 100% 정확하지 않지만, 우리가 지금 원하는 것은 우리가 가지고 있는 것보다 더 좋다.
인터뷰어: 미래의 빅 데이터의 추세는 무엇입니까?
빅토르: 빅 데이터의 미래 추세는 전문적인 빅 데이터 회사뿐만 아니라 모든 사람이 빅 데이터를 사용할 수 있게 하는 것입니다. 참, 아마도 이것은 미래의 어떤 책의 내용일 것이다.