1. 데이터 수집은 비즈니스 시스템 데이터베이스, 매장 지점, 파일 업로드, 다양한 센서 등에서 정보를 자동으로 수집하는 프로세스입니다. 데이터 웨어하우스 또는 대형 데이터 플랫폼으로 로드할 수 있습니다.
2. 데이터 저장소는 테이블 형식으로 데이터를 구성하는 데이터베이스입니다. 데이터 작업에 SQL 언어를 사용하며 주문 및 사용자 정보와 같은 구조화된 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
3. 데이터 처리는 주로 데이터 파이프라인 구축, 수집한 데이터 처리, 파일 청소, 피쳐 세트 구축, 모델 및 예측 등을 통해 규모 문제를 극복하고 수동 개입을 줄이는 것입니다.
4. 데이터 애플리케이션은 기업에 시각화를 제공하는 분석 주제입니다.
5. 데이터 공유는 서로 다른 시스템의 데이터를 통합, 청소, 표준화, 분석하여 기업 내 여러 부서에 제공하는 것입니다.
6. 데이터 교환은 교환센터에서 수행되는 다양한 데이터 전송 작업을 교환하는 방식입니다.