BI 시스템 이전에 기업들은 excel 기반 재무제표 분석을 했다. 그러나 데이터의 증가와 수요가 증가함에 따라 기존의 보고 시스템은 점점 더 많은 과제에 직면하고 있습니다.
예를 들어, 한 테이블에는 지역별로 동일한 제품의 판매를 나열하고 다른 테이블에는 지역별 및 제품별 판매를 나열할 수 있습니다. 그러나 이 두 표는' 어떤 도시에서 어떤 제품의 판매량' 등의 질문에 대답할 수 없다. 비즈니스 문제는 종종 다각적인 상호 작용 분석이 필요합니다.
(참고: 프레젠테이션은' 영홍기술홈페이지' 에서 나온 것으로, 사례 데모입니다. ) 을 참조하십시오
현재 기업들은' 조잡한' 관리에서' 세밀한' 관리로 전환하는 중요한 순간을 겪고 있다. 점점 더 많은 기업들이 데이터 보고 및 대량 데이터 축적을 기반으로 데이터 분석 및 데이터 마이닝 분야에 진입하고 있습니다.
BI 시스템은 기업의 비즈니스 분석 및 데이터 마이닝을 위한 가능성을 제공합니다.
첫째, BI 시스템은 데이터 웨어하우스를 기반으로 하며 데이터 웨어하우스에는 대량의 정보가 요약되어 있습니다. 관리자는 동일한 데이터에 대한 다차원 분석을 수행하여 몇 초 안에 관심 있는 데이터 정보를 쉽게 표시할 수 있습니다.
예를 들어, 어떤 제품이 총 이윤에 가장 큰 기여를 합니까? 어떤 지사가 기업에 더 나은 이익을 가져다 줍니까? 어떤 판매 채널이 좋을까요? 이런 질문에 답하기 위해서는 일반적인 분석 방법이 답을 얻을 수 있을 것이다. 하지만 더 깊은 질문은 왜일까요? 어떻게 사업을 확장할 수 있을까요? 어떻게 제품을 조합해야 더 많은 수익을 얻을 수 있습니까? 이것들은 모두 현대기업 발전에서 진지하게 생각해야 할 문제이며, BI 시스템만이 해결할 수 있다.
기술적으로 BI 시스템은 차원 및 계층별로 각 주제에 대한 데이터 분석을 모델링합니다. 어느 각도에서든 분석된 데이터는 순식간에 관리자에게 제시된다.
둘째, BI 시스템은 기업의 직접적인 정보 분석에 기반을 두고 있기 때문에 기업에 중요한 의사 결정 역할을 하며 보조 관리자의' 의사 결정 시스템' 입니다. 매니지먼트사 밍츠버그는 대표작' 관리업무의 본질' 에서 "관리자들은 평균 9 분밖에 걸리지 않는다" 고 언급했다. 그렇다면 어떻게 단기간에 효율적인 결정을 내릴 수 있을까요? 보조 의사결정을 자신의 책임으로 하는 BI 시스템은 점점 더 넓은 발전 공간을 가지고 있다.
BI 시스템은 기업이 관심을 갖는 다양한 정보를 통합, 비교, 추상화, 분석하고 의사 결정자에게 직관적이고 간결하게 제시하여 의사 결정 지원 목적을 달성합니다. 의사결정권자에게 각종 업무 데이터에 문제가 있는지 직관적으로 알릴 수 있다. 만약 문제가 없다면, 그들은 상관하지 않을 수 있다. 문제가 있으면 즉시 마우스를 통해 다른 차원으로 이동하여 원인을 찾아낼 수 있습니다. "머리 찍기" 를 "데이터 보기" 로 바꿔 의사결정을 하면 관리자의 의사결정 위험을 크게 줄이고, 관리자의 의사결정을 더욱 "근거가 있는" 것으로 만들 수 있다.
BI 의 구현도 "맞춤형" 이어야 합니다
많은 기존 소프트웨어 프로젝트에 비해 BI 의 가장 큰 특징은 단순한 it 프로젝트가 아니라는 것입니다. 실제로 BI 는 기업 관리의 모든 측면을 다루며 관리 방법, 관리 프로세스 및 관리 시스템을 재구성하는 프로세스입니다.
BI 시스템을 IT 시스템으로 간단히 포지셔닝하면 경영진이 충분히 참여하지 못하고 심층적인 관리 요구를 발굴하지 않아 결국 업무 부서에서 시스템이 도움이 되지 않는다고 생각하게 될 뿐, 단지 통계 시스템이나 보고 시스템일 뿐, 기업의 예상 목표를 달성할 수 없다.
따라서 BI 시스템을 구현하기 위한 전제는' 리더' 가 기업의 관리 방법, 프로세스 및 제도를 재편하는 데 앞장서는 것이다. 따라서 현대 관리와 IT 구현을 모두 이해하는 컨설팅 전문가의 참여는 전체 프로젝트의 구현 효과에 영향을 줄 수 있습니다.