현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 조회 - 파이썬과 R 언어 중 어느 것이 시작하기가 더 쉬운가요?

파이썬과 R 언어 중 어느 것이 시작하기가 더 쉬운가요?

1, 언어 정의:

파이썬은 플랫폼 간 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다.

해석, 컴파일, 상호 작용 및 객체 지향 고급 스크립팅 언어입니다. 원래는 자동화 스크립트 (셸) 작성을 위해 설계되었고, 버전이 지속적으로 업데이트되고 새로운 언어 기능이 추가됨에 따라 독립 및 대규모 프로젝트 개발에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

R 은 통계 분석 및 도면을 위한 언어 및 운영 환경입니다. R 은 GNU 시스템에 속하는 무료, 무료, 오픈 소스 소프트웨어입니다. 통계 계산 및 통계 도면을 위한 훌륭한 도구입니다.

2. 해당 그룹:

R 언어는 학술 연구와 조사에 광범위하게 적용되어 점차 상업계로 확장되었다. 사용자마다 컴퓨터 배경이 필요하며 통계, 금융, 경제, 원자력, 환경, 의료, 물류 관리, 심지어 인문학까지 R 언어로 입지를 다지고 있습니다. Python 은 R 비표준 코드에 비해 잘 알려진 간결한 문법 도구로서 약간의 프로그래밍 기반을 가진 사람들에게 특히 우호적이어서 프로그래밍 과정에서 걸림돌을 줄일 수 있다. 기본적인 프로그래밍이 필요 없다면, 샤오백은 Python 을 시작할 수 있어 금융, 의료, 관리 등 모든 분야에 적합하다.

3. 학습난이도:

R 언어 학습 초기에 가장 기초적인 지식과 언어 논리를 배우는 것은 어렵지 않다. 만약 네가 아주 좋은 수학 통계 기초를 가지고 있다면, 비교적 배우기 쉽다. 반대로, 만약 네가 수학 배경이 없다면, 공부하기가 더 어려울 것이다. Python 은 가독성과 사용 편의성을 중요시하며 학습난이도가 비교적 온화하다. 3 학년 소백에게 파이썬은 우호적이고 취업 방향이 많다.

4. 고용 방향:

R 시나리오: 데이터 탐색, 통계 분석 및 데이터 시각화 직무: 데이터 분석가, 데이터 과학자, 투자 분석가, 세무원, 매니저, 연구원 등.

파이썬 장면: 데이터 분석, 웹 파충류, 시스템 프로그래밍, 그래픽 처리, 텍스트 처리, 데이터베이스 프로그래밍, 웹 프로그래밍, 웹 프로그래밍, 데이터베이스 연결, 인공 지능, 기계 학습 등 직책: 데이터 설계자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 프로그램 개발자 등

copyright 2024회사기업대전