다양한 지능형 단말기가 보급되고 상호 연결됨에 따라, 가까운 장래에 사람들은 실제 물리적 공간뿐만 아니라 디지털화되고 가상화된 사이버 공간에서도 살게 될 것입니다. 이 사이버 공간에서 사람과 기계의 경계는 전무후무한 담수화될 것이다. 즉, 사이버 공간의 각 개체는 사람 또는 인공지능이 될 수 있습니다. 또한 실제 물리적 세계에서는 인공지능이 반드시 인간과 같을 필요는 없습니다. 이로 인해 인공지능이 더 많은 각도에서 우리 생활의 모든 측면에 진입하여 인간이 이전에 인간에 의해 완성되었다고 생각했던 지능 임무를 완수할 수 있게 되었습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)
생산 방면에서 우리나라의 도시화가 계속 추진됨에 따라 인공지능은 앞으로 전통 농업의 개조에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 원격 탐사 위성과 드론을 통해 우리나라 경작지의 거시적 미시적 상황을 감시하고, 인공지능 자동결정 (또는 관리자에게 추천) 에 가장 적합한 재배 방안을 종합적으로 배정하여 각종 농업기계설비 완성 방안의 시행을 종합하여 농업생산력을 최대한 해방시킨다. 제조업에서 인공지능은 디자이너가 제품 설계를 완성하는 데 도움이 될 것이다. 이상적으로 중급 하이엔드 디자이너의 부족을 크게 보완해 제조업의 제품 설계 능력을 크게 높일 수 있다. 동시에, 대량의 생산과 공급망 데이터에 대한 발굴과 학습을 통해 인공지능도 자원의 최적화된 구성을 촉진하고 기업의 효율성을 높일 것으로 예상된다. 이상적으로, 기업의 인공지능은 제품 설계, 원자재 구매 방안, 원자재 배송, 생산 제조, 사용자 피드백 데이터 수집 분석 등 전 과정 지원을 기업에 제공하여 중국 제조업의 변화와 업그레이드를 촉진할 것이다.
생활서비스 분야에서도 인공지능은 교육 의료 금융 여행 물류 등에서 큰 역할을 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 고객 서비스 로봇은 의료진이 환자의 병세에 대한 예비 검진과 분진을 완료하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 의료 데이터나 지능형 의료 영상 처리 기술을 지능적으로 분석하면 의사가 치료 방안을 마련하고, 웨어러블 장비 등 센서를 통해 환자의 신체 징후를 실시간으로 이해하고 치료 효과를 관찰할 수 있다. 교육의 경우, 교육 인공지능 시스템은 지식 교육의 임무를 맡을 수 있으며, 교사가 학생들의 체계적인 사고력과 혁신적인 실천력을 키우는 데 더욱 집중할 수 있게 한다. 금융의 경우, 인공지능은 은행이 좀 더 포괄적인 신용 및 감사 시스템을 구축하고, 글로벌 시각에서 금융 시스템의 상태를 모니터링하고, 각종 금융 사기를 억제하고, 대출 등 금융 서비스를 위한 과학적 근거를 제공하고, 기관과 개인의 금융 안전을 유지하는 데 도움이 될 것입니다. 여행 방면에서 무인운전 (또는 자동운전) 은 이미 장족의 발전을 이루었다. 물류 방면에서 물류 로봇은 인공분류, 창고 부지 선정 및 관리, 배송 경로 계획, 사용자 수요 분석 등을 크게 대체할 수 있다. (또는 이미) 똑똑하게 만들다.
플랫폼, 알고리즘, 인터페이스 등 핵심 기술의 돌파구는 인공지능의 도약을 더욱 추진할 것이다.
핵심 기술의 관점에서 볼 때, 세 가지 수준의 돌파구는 인공지능의 발전을 더욱 추진할 것으로 예상된다. 플랫폼 (인공지능을 호스팅하는 물리적 장비와 시스템), 알고리즘 (인공지능의 행동 패턴), 인터페이스 (인공지능과 외부의 상호 작용 패턴).
플랫폼 수준에서 현재 대부분의 인공지능은 전자컴퓨터로 대표되는 컴퓨팅 장치에 의존하고 있다. 기존 컴퓨터의 핵심 CPU (중앙 처리 장치) 는 주로 일반 컴퓨팅 작업을 위해 설계되었으며 인공 지능이 직면 한 모든 지능형 작업과 호환 가능하지만 효율성이 상대적으로 낮습니다. 모든 업종에서 인공지능에 대한 수요가 급증하면서 인공지능에 더 적합한 고성능 플랫폼을 개발하는 것이 점점 더 두드러진 수요가 되고 있다. 인텔, 구글, 영위다, 캄브리아기 등 국내외 유명 기업들이 최근 몇 년 동안 신형 스마트 프로세서를 설계하여 일련의 진전을 이루었다. 미래에는 인공지능이 다양하고 특색 있는 지능형 임무에 직면하게 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능명언) 다양한 프로세서를 기반으로 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 설계하여 다양한 기업과 다양한 요구를 제공할 수 있는 지능형 플랫폼을 구현하는 것은 미래의 기술 발전에 큰 추세가 될 것입니다. 또한 양자 컴퓨팅 기술의 급속한 발전, 특히 양자 컴퓨터의 실현은 미래의 인공 지능을위한 획기적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공 할 것으로 예상됩니다.
알고리즘은 인공 지능의 행동 패턴을 결정합니다. 인공지능 시스템은 현재 가장 진보된 컴퓨팅 플랫폼 지원이 있더라도 효과적인 알고리즘을 갖추지 않으면 사지가 발달하고 머리가 간단한 사람처럼 진정한 지능이 될 수 없다. 인공지능 개념이 탄생한 이래 전형적인 지능 임무의 알고리즘 설계는 줄곧 이 분야의 핵심 내용 중 하나였다. 인공지능의 미래 발전에서도 지능 알고리즘은 여전히 중심에 있을 것이라고 상상할 수 있다. 그러나 과거와는 달리 오늘날의 인공지능은 더 이상 상아탑이나 각종 과학연구기관의 학술 연구에 숨겨져 있지 않고, 각종 형태로 우리의 일상생활에 등장하며, 우리의 현실 생활의 사회와 물리 세계와 점점 더 많은 연관이 있다. 우리의 문화, 언어, 생활, 행동 습관은 인류 사회와 국가 전체와 개인에게 끊임없이 진화하고 있다. 과거 알고리즘을 완전히 수작업으로 컴퓨터 프로그램을 입력하는 방식을 바꿀 수 있을까요? 알고리즘이 자체 진화를 통해 이' 유일한 변하지 않는 것은 변화' 의 물리적 세계에 자동으로 적응하도록 할 수 있을까요? 이것은 아마도' 인공' 지능이' 인간' 지능으로 향하는 관건일 것이다.
소통은 인류의 기본적인 행위이자 사람과 협력하는 기초이다. 가상 디지털 공간에서 인공지능과 인간의 분해가 흐려지고 있다. 다른 말로 하자면, 이런 공간에서 중국 채팅 로봇은 외국 친구보다 소통이 더 쉽다고 느낄 수 있다. 따라서 인공지능이 인간이 대량의 지능 임무를 완수하는 미래 사회에서 어떻게 사람과 컴퓨터의 효율적인 소통과 협력을 실현할 수 있을지는 매우 중요한 의미가 될 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언) 음성 인식과 자연어 이해는 인간-컴퓨터 상호 작용을 실현하는 핵심 기술 중 하나이다. Corporation 을 대표하는 기업과 과학 연구 기관은 이미 음성 인식 방면에서 상업화 제품을 실현했으며, 자연어 이해는 스마트 고객 서비스와 같은 전형적인 응용 분야에서 선제적으로 실현될 것으로 예상된다. 그러나 전면적인 인간-기계 상호 이해를 향해 나아가는 것은 여전히 기술적인 난점이다. 또 자연어 대신 뇌기 인터페이스 기술도 장족의 발전을 이루었다. 현재는 일반적으로 외부 장치 (예: 컴퓨터, 로봇 등) 를 직접 제어할 수 있다. ) 뇌파로 간단한 작업을 수행하십시오.
핵심 기술이든 전형적인 응용이든 인공지능은 폭발적인 발전을 이루었다. 플랫폼, 알고리즘, 상호 작용 모델의 지속적인 혁신과 발전으로 인공지능 기술의 발전은 주로' AI+X' (특정 업종 또는 산업에 대한) 로 드러날 것이다. 가까운 장래에 지능형 고객 서비스 (안내, 안내), 지능형 의료 진단, 스마트 교사, 스마트 물류, 스마트 금융 시스템 등이 있습니다. 우리 생활에 광범위하게 나타날 것으로 예상된다. 이러한 모든 지능 시스템의 출현은 해당 업종이나 직업의 소멸을 의미하는 것이 아니라, 단지 직업 모델의 일부 변화 (예: 선생님이 책 지식을 가르치는 시간을 줄이는 것) 를 의미할 뿐, 과거부터 인간에게만 하는 것이 아니라, 인간-기계 협력으로 바뀌는 것이다. 따라서 인공지능의 진일보한 발전은 기대된다.