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데이터 수집 및 분석은 무엇을 의미합니까?

데이터 수집은 다양한 채널을 통해 데이터를 수집하고 정리, 분류 및 통계를 수행하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 정보 사회의 필수적인 부분으로, 일반적으로 질적 데이터와 양적 데이터를 포함한다. 질적 데이터는 품질, 모양, 색상 등과 같은 현상의 특징, 속성 또는 표현을 이해하기 위한 것입니다. 양적 데이터는 수량, 무게, 시간 등과 같은 현상과 변수를 숫자로 표현합니다.

데이터 분석이란 수집된 데이터에 대한 체계적인 분석, 종합, 판단 및 해석을 통해 법칙을 밝히고, 문제를 찾아내고, 의사결정 건의를 하는 것을 말합니다. 데이터 분석은 데이터 수집의 후속 단계입니다. 데이터 마이닝 및 분석을 통해 데이터 변경, 추세 및 주문을 파악하여 비즈니스를 심층적으로 분석할 수 있습니다. 또한 데이터 분석은 매우 복잡하고 세심한 작업이며 다양한 전문 도구를 사용하여 수행해야 합니다.

데이터 수집 및 분석은 기업의 의사 결정 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키는 중요한 수단입니다. 데이터 수집 및 분석을 통해 기업은 시장 동향 파악, 소비자 수요 이해, 경쟁 업체 파악 등을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 보다 정확한 정보를 생성하여 기업 관리를 위한 보다 포괄적인 판단의 근거를 제공합니다. 동시에, 데이터 수집과 분석은 기업 발전의 중요한 버팀목이며, 기업에 지침과 경로를 제공하고, 기업이 과학적 발전 전략을 제정하고, 기업 의사 결정의 효율성을 높이도록 지도할 수 있다.

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