둘째, 빅 데이터 감사의 시야를 넓히십시오. 현재 정부 감사는 주로 정부 부처 및 기타 공공기관 재무보고서의 진실성과 공정성, 공공 자원 사용의 경제성, 효율성 및 효과, 공공 서비스 제공의 질에 대한 감사입니다. 공공재정자금과 그 직접지배인의 수지 결과를 감독하다. "종합 감사, 중점 강조" 에 대한 전체 감사가 요구됨에 따라 감사 면역체계를 구축하는 것이 객관적인 수요가 되었습니다. 따라서 방대한 데이터의 경우, 우리는' 평면 스캔' 뿐만 아니라' 입체 관점' 도 필요하다. 모든 재정수지 집행뿐만 아니라 그 행동을 구성하는 모든 부분이나 관련 절차를 점검하고, 관련 공공정책 제정 및 집행의 운영 메커니즘을 평가하고, 공공정책 수립 및 집행의 주요 책임자의 직무를 감독해야 한다. 다차원 데이터 분석을 통해 체제, 메커니즘, 제도 등에서 문제를 밝히고, 경제사회 발전의 두드러진 갈등과 위험을 경고하고, 개혁과 제도 혁신을 심화시키고, 국가 경제 안보와 지속 가능한 발전 서비스를 유지한다.
셋째, 빅 데이터 감사 모델을 개선합니다. 빅 데이터 감사 정보 플랫폼 시스템을 활용하여 다차원 데이터 분석을 수행하고 빅 데이터를 통해 감사 효율성을 높입니다. 첫째, 디지털 감사 시스템 메커니즘을 개선합니다. 데이터 제출, 수집, 분류, 분석, 적용, 기밀 유지, 저장, 읽기 등 모든 측면에서 규정 제도를 수립함으로써 큰 데이터의 질서 있고 효과적인 개발 활용을 보장하고, 큰 데이터 애플리케이션의 건강과 안전을 보장하며, 큰 데이터 환경에서 디지털 감사의 원활한 진행을 보장합니다. 두 번째는 전문 데이터 연구팀을 구성하는 것이다. 대규모 데이터 환경에서 감사 조직 관리는 감사력 통합에 초점을 맞추고 글로벌 또는 감사 시스템 내에서 비즈니스 백본을 배치하여 사전 심사 연구팀, 데이터 연구팀 및 감사 검증 그룹을 구성합니다. "중앙 집중식 분석, 의심스러운 발견, 분산 검증, 시스템 연구" 의 감사 모델을 탐색하여 감사의 품질과 효율성을 높입니다. 셋째, 큰 데이터를 최대한 활용하십시오. 관련 데이터에 포함된 규칙과 특징을 발견하고, 감사 추적을 발굴하고, 감사 자원의 효율성을 극대화합니다. 대량의 데이터에 대한 다차원, 다단계 분석을 통해 다양한 데이터 분석 모델 및 방법론을 구축하여 지속적인 감사의 전체 범위 및 정상화를 위한 견고한 기반을 마련하려고 합니다. 감사 단위 위법 행위 데이터베이스를 구축하여 감사 데이터 분석 모델 및 감사 방법 체계 구축을 위한 감사 실무 지원을 제공합니다. 넷째, 빅데이터 분석의 광범위한 응용을 촉진한다. 한편, 감사원이 직접 플랫폼의 데이터 분석 기능을 이용하여 분석을 수행하도록 독려하고 독촉하며, 이전에 직접 데이터베이스 도구를 이용하여 데이터를 분석하는 관성적 사고를 변화시키고, 데이터 권한 제어, 데이터 보안 관리, 감사 행동 제어 등' 빅 데이터' 환경에서 규범적인 감사 작업 메커니즘과 행동 습관을 점진적으로 확립하도록 독려한다. 한편, 플랫폼 응용에 대한 감사인의 관심과 자신감을 키우고, 플랫폼 응용에서 발견된 문제를 분류하고, 긴급도를 평가하고, 경중완급에 따라 제때에 해결하고, 감사 시간에 악영향을 끼치지 않도록 한다. 감사원들이 불만과 두려움을 가지게 하다.