첫 번째 단계는 기업 정보를 정리하고 기업의 데이터 자산 데이터베이스를 구축하는 것이다. 먼저 기업의 데이터 모델과 데이터 관계를 명확히 하고, 기업 자산에 대한 여러 사용자의 시각에 따라 비즈니스 뷰, 기술 뷰 등을 전시해야 합니다.
2 단계, 관리 프로세스 수립, 데이터 표준 구현, 데이터 품질 향상 기업의 관점에서 품질 문제를 빗질하여 기준을 파악하다.
세 번째 단계는 사용자에게 직접 가치를 제공하는 것입니다. 이 단계는 처음 두 단계의 건설에 의존하여 사용자에게 편리한 데이터 액세스를 제공합니다.
네 번째 단계는 기업에 데이터 가치를 제공하는 것입니다. 다양한 수단을 통해 다양한 출처의 데이터를 분석하여 기업 지식지도를 형성하고 데이터의 깊은 가치를 반영합니다.
이 4 단계 건설을 통해 전사적 데이터 품질 관리 플랫폼을 구축하고, 사용자 중심, 사용자 사용 데이터, 사용자 사용을 통한 데이터 품질 최적화, 데이터 거버넌스 목표 달성 및 데이터 가치 극대화
데이터 거버넌스 체계:
데이터 거버넌스 관련 문제는 기업의 단일 부서에서 해결할 수 없습니다. 이를 위해서는 IT 부서와 업무 부서 간의 협업이 필요하며, 데이터의 신뢰성과 품질을 향상시키기 위해 지속적으로 협력해야 하며, 중요한 비즈니스 계획을 지원하고 규정 준수를 보장해야 합니다.
Informatica 는 로컬 또는 클라우드에서 사용할 수 있는 엔터프라이즈급 데이터 거버넌스 솔루션을 제공합니다. 기존 데이터와 대용량 데이터의 사용 사례를 모두 사용하여 비즈니스 및 IT 부서의 요구를 충족할 수 있습니다.
Informatica 는 신뢰할 수 있고 안전한 데이터를 제공하고 성공적인 메타데이터 관리 솔루션을 시작하는 데 필요한 모든 정확한 기능을 제공하는 강력하고 신뢰할 수 있는 데이터 거버넌스 솔루션을 제공합니다.
Informatica Axon 은 직원, 프로세스 및 시스템을 전체적이고 협업 방식으로 통합하여 전략적 비즈니스 성과를 달성할 수 있는 완벽한 지능형 데이터 거버넌스 솔루션을 제공합니다. Axon Data Governance 는 데이터 거버넌스 프로그램의 성공적인 구현을 지원하는 협업 센터로서,