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광물 자원 및 환경 정보 시스템의 데이터 특성

완벽하고 정확하며 시기 적절한 데이터를 보유하고 있는 것은 모든 정보 시스템이 모든 임무를 완수하고 원하는 목표를 달성할 수 있는 기초이며, 시스템 구축 과정에서 많은 인력, 물력, 재력을 투입해야 하는 중요한 부분이라는 점을 지적해야 한다. 그렇지 않으면, 제도는 수동적인 물, 본전이 없는 나무가 될 것이다. 대량의 데이터 소스에서 측량 데이터, 지질 광물 데이터 및 광산 생산 데이터 자원은 MREIS 의 기본 정보 데이터입니다.

MREIS 공간 데이터베이스는 복잡하고 개방적이며 포괄적인 동적 데이터베이스입니다. 도시 계획 관리 및 토지 관리와 같은 다른 시스템과는 확연히 다른 특징을 가지고 있으며, 구체적으로 다음과 같습니다.

(1) 전체 시스템. 공간 데이터베이스는 탐사 설계, 계획 건설, 생산 경영에서 광산 노후화 전 주기에 이르는 기술, 경제, 안전, 환경 및 사회적 요인을 반영하고 문서화할 수 있어야 합니다.

(2) 3 차원 공간 특성. 광업 공간은 복잡한 지형의 절벽, 광산 표면의 변형 및 붕괴, 광상의 주름, 단층 및 붕괴 기둥, 광물 성분의 불균일 분포, 지구 물리학 및 지구 화학 정보, 채굴장 및 도로 주변의 응력장, 대기 및 수질 오염원, 오염 정도와 같은 복잡한 내부 구조를 가진 지면, 지하 및 대기를 포함하는 다층 3 차원 공간입니다. 이러한 데이터는 종종 정확한 표현과 설명을 위해 실제 3D 데이터 구조가 필요합니다.

(3) 동적. 그것은 두 가지 의미를 가지고 있다. 하나는 광구 개발과 생산 경영의 지리와 공간 위치가 시시각각 변화하고 있고, 지하도, 채장, 광상의 저장량은 나날이 변하고 있으며, 동시에 그 개발은 광구 생태 환경과 경관의 끊임없는 변화를 야기한다. 둘째, 광산 개발의 기술 수준이 지속적으로 향상되고 있으며, 기술 경제적 이익과 환경 이익의 평가 능력과 기준도 지역에 따라 달라야 한다. 이를 위해서는 공간 데이터와 해석 모델을 변경 사항에 따라 언제든지 업데이트해야 합니다.

(4) 차이. 광산과 광산에 따라 광산자원의 지질 조건, 지형지, 생산 기술과 공예 수준, 사회경제 상황, 인력 자질, 관리 수준 등에 차이가 있다. 따라서, 서로 다른 광구의 경우, 시스템 데이터베이스는 어떤 데이터를 포함해야 하며, 광구 자체의 특성에 따라 진행해야 하며, 다른 광구의 공간 데이터베이스 시스템 프레임워크를 맹목적으로 답습해서는 안 된다.

(5) 불확실성과 무작위성. 지하 광상과 지질 구조의 복잡성과 불안정성, 그리고 탐사 기술 수단과 탐사 정도에 의해 제한되기 때문에 광체와 그 주변 암석의 지질 특징에 대한 묘사는 종종 어느 정도 추론성이 있어 채굴 작업의 대상을 완전히 이해할 수 없다. 또한 우물 아래 작업 환경이 열악하고 도로와 설비가 고장날 가능성이 있어 생산 경영 관리 작업이 계획대로 완전히 실시되지 않아 불확실성이 있다. 반면에 가스 폭발, 지붕 낙하, 물 돌입 등의 광산 재해는 무작위성을 가지고 있어 정확하게 예측하기 어렵다. 이러한 기능을 통해 시스템 데이터베이스에 들어가는 관련 데이터도 불확실성과 무작위성을 가질 수 있습니다.

(6) 사후 효과 및 지연. 광산건설은 공사량이 많고 생산주기가 길어서 생산이 기건보다 뒤처져 있고, 기건은 조사설계에 뒤처져 있고, 지면 영향은 우물 아래 생산보다 뒤처져 있다. 따라서 MREIS 의 여러 소스의 데이터는 단계적으로 일괄 입력해야 합니다.

(7) 전달성. 광산자원은 재생할 수 없는 천연자원이며, 이로 인해 광산자원 개발 과정이 광구 개발의 전 과정을 관통한다. 또한 광구 자원 매장량이 일정한 상황에서 연간 생산량과 광산 수명, 단기 혜택, 장기 발전 사이에는 상관관계와 모순이 있다.

MREIS 공간 데이터베이스의 실현가능성 분석, 설계 및 구현에서는 이러한 특징을 충분히 고려하여 시스템이 기능을 충분히 발휘하고 응용 목적을 달성할 수 있도록 해야 합니다. 따라서 MREIS 에서는 다양한 공간 요소를 계층화, 분류, 구성 및 저장할 수 있습니다. 계층화란 광구의 각 요소가 많은 특징 변수로 구성되어 있으며, 각 변수는 고도, 오염 수준, 광산 발생, 갱도 배치 등 지구 표면의 어느 곳에서나 측정할 수 있다는 의미입니다. 각 변수를 별도의 정보 계층으로 구성하여 각 정보 계층에 상대적 독립성을 부여하고 각 계층의 통합을 하나로 구성합니다. 분류란 모든 피쳐를 점, 선, 면, 본체 대상으로 추상화하여 벡터, 메쉬 또는 기타 방법으로 나타낼 수 있다는 것입니다.

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