현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 조회 - 나는 기업에서 데이터의 중요성을 알고 싶다.

나는 기업에서 데이터의 중요성을 알고 싶다.

데이터는 조직의 가장 가치 있는 자산 중 하나입니다. 기업의 데이터 품질과 업무 성과 사이에는 직접적인 관계가 있다. 높은 품질의 데이터를 통해 회사는 경쟁력을 유지할 수 있으며, 경제 격동 시기에 무패의 땅에 설 수 있다. 일반적이고 심층적인 데이터 품질을 통해 기업은 언제든지 모든 요구를 충족하는 모든 데이터를 신뢰할 수 있습니다.

데이터 자산의 상업적 가치를 최대한 실현하려면 데이터 통합 플랫폼이 필요합니다. Informatica 플랫폼은 강력한 데이터 통합 플랫폼이자 확장 기업에 적시에 신뢰할 수 있는 관련 데이터를 전달할 수 있는 유일한 데이터 통합 플랫폼 (모든 데이터, 시간, 장소) 입니다. 내부 사전 설정이든 클라우드 사전 설정입니다.

Informatica data quality 를 통해 기업은 어디서나 숨겨진 데이터 품질 문제를 파악하고 수정할 수 있으며, 이러한 문제로 인해 수백만 달러의 손실을 입을 수 있습니다. 모든 데이터 필드, 응용프로그램 및 영역을 표시합니다. 모든 관계자를 소집하여 그들이 책임을 지도록 돕다. 데이터를 정리하고 깨끗하게 유지하십시오.

IDQ 는 비즈니스 부서의 작업 방식을 변경했습니다. 이를 통해 모든 사람이 항상 다양한 목적에 맞는 모든 데이터를 신뢰할 수 있습니다.

IDQ 는 Informatica 플랫폼의 기존 데이터 품질 기능을 확장하여 하나의 통합 플랫폼을 통해 모든 프로젝트 및 비즈니스 애플리케이션 (내부 사전 설정 또는 클라우드 사전 설정) 의 모든 관계자, 프로젝트 및 데이터 영역에 대해 일반적이고 심층적인 데이터 품질 관리를 제공합니다.

Informatica 데이터 품질을 통해 조직 전체가 다음을 수행할 수 있습니다.

모든 어플리케이션의 데이터를 사전 예방적으로 정리하고 데이터를 깔끔하게 유지합니다.

* * * 데이터 품질 관리 및 데이터 거버넌스에 대한 책임.

기업 데이터에 대한 자신감과 신뢰를 쌓다.

Informatica 데이터 품질의 주요 장점은 다음과 같습니다.

원가를 삭감하다

일련의 규칙과 툴 및 개발 환경을 재사용하여 데이터 품질을 관리함으로써 비용을 절감합니다.

모든 응용 프로그램에서

모든 데이터 필드에 적용됩니다

모든 국가와 언어에 걸쳐

모든 데이터 통합 프로젝트에 적용됩니다.

보다 효율적인 운영

비즈니스 분석가와 데이터 관리자는 데이터 품질 향상을 보고 참여할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 품질이 어플리케이션 및 프로세스에 미치는 영향에 대한 효과적인 대응책을 취할 수 있습니다.

업무 부서를 데이터 품질 프로세스에 참여시킴으로써 업무 문제를 더욱 신속하게 해결할 수 있습니다.

비즈니스 분석가에게 데이터 품질 작업을 관리할 수 있는 올바른 도구를 제공함으로써 IT 부서에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

더욱 효율적으로 협업하여 몇 달이 아닌 며칠 안에 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 필요한 데이터 규칙을 설계하고 구현할 수 있습니다.

고품질 데이터로 규정 준수 계획을 지원하다.

IT 부서의 효율성 향상

협업 툴과 공통 프로젝트 환경을 통해 IT 부서와 업무 부서 간의 표준화 및 검토 주기를 단축합니다.

모든 데이터에 신속하게 액세스하여 데이터 품질 프로젝트를 더 빨리 완료할 수 있습니다.

모든 애플리케이션에서 재사용 가능한 데이터 품질 규칙을 쉽게 구축, 중앙 집중식 관리 및 신속하게 구축할 수 있습니다.

일치 및 주소 정리를 위한 데이터 검색 및 사전 구축 규칙을 제공하는 개발 환경을 사용하고 익숙한 개발 환경에 데이터 품질 매핑을 구축함으로써 프로젝트 속도를 높일 수 있습니다.

중간 프로브를 사용하여 데이터 품질 변환을 신속하게 검증합니다

데이터 품질 규칙을 대량으로 또는 실시간으로 배포하여 다시 코딩할 필요가 없습니다.

위험을 줄이다

고객이 비용과 경쟁 우위를 잃지 않도록 데이터 품질 문제를 파악, 해결 및 방지할 수 있는 사전 예방 조치를 취하십시오.

장기적이고 지속 가능한 데이터 품질 프로세스를 구축하고 모든 엔터프라이즈 데이터를 신뢰합니다.

전 세계 모든 애플리케이션에서 데이터 품질 관리를 일관되게 구현함으로써 엔터프라이즈 데이터 지원 데이터 거버넌스 프로세스에 대한 신뢰도를 높입니다.

검증된 엔터프라이즈 배포 기술을 활용하여 장애 위험을 줄입니다.

copyright 2024회사기업대전