기초학제: 4 년 | 학생 모집 대상: | 학력: 중등학교 | 전문코드: 0809 10T.
교육 목표
교육 목표
전문 정의 데이터 과학 및 빅 데이터 기술은 주로 컴퓨터 과학 및 빅 데이터 처리 기술과 같은 관련 지식과 기술을 배우고 빅 데이터 응용 프로그램의 세 가지 주요 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 에서 실제 문제를 분석하고 해결합니다. 예를 들어 오늘날의 헤드라인은 알고리즘을 통해 개인 선호도 정보 내용을 일치시키고, 타오바오는 소비자의 일상적인 구매 행위 등 데이터를 기준으로 상품을 추천하며, 전자지도는 과거 교통 데이터를 기준으로 차량에 가장 적합한 노선을 계획한다. 교육 과정: 데이터 구조, 데이터베이스 원리 및 응용 프로그램, 컴퓨터 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 자바 언어 프로그래밍, 파이썬 언어 프로그래밍, 빅 데이터 알고리즘, 인공 지능, 데이터 모델링 및 빅 데이터 플랫폼 핵심 기술 발전 전망 취업 방향 IT 기업: 빅 데이터 기술, 빅 데이터 연구, 데이터 관리, 데이터 마이닝, 알고리즘 엔지니어링 및 애플리케이션 개발. 대학원 방향: 빅 데이터 시스템 개발, 빅 데이터 애플리케이션 개발 및 빅 데이터 분석, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학 및 기술, 애플리케이션 통계
직업 능력 요구 사항
직업 능력 요구 사항
전문 교육의 주요 내용
전문 교육의 주요 내용
데이터 구조, 데이터베이스 원리 및 응용 프로그램, 컴퓨터 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 자바 언어 프로그래밍, 파이썬 언어 프로그래밍, 빅 데이터 알고리즘, 인공 지능, 데이터 모델링 및 빅 데이터 플랫폼 핵심 기술.
전문 (기술) 방향
전문 (기술) 방향
IT 기업: 빅 데이터 기술, 빅 데이터 연구, 데이터 관리, 데이터 마이닝, 알고리즘 엔지니어링 및 애플리케이션 개발
직업 자격증 예
직업 자격증 예
계속 전공을 공부하는 예
취업 방향
취업 방향
해당 직업 (직업)
해당 직업 (직업)
추가 정보:
다음 대학에는 큰 데이터 전공이 있습니다 (순위를 가리지 않음).
1, 하문대: 약칭 XMU, 저명한 애국교민이 192 1 년에 창립한 것은 중국 근대 교육사상 최초의 화교가 창립한 대학으로, 중국 최초로 대학원생을 모집한 대학 중 하나이다.
2. 동제대: 약칭' 동제' 는 중화인민공화국 교육부 직속 전국 중점 대학으로 교육부, 국가해양국, 상해시가 공건한다. 역사가 오래되고 명성이 뛰어난 중국의 유명한 고등 학부로, 국가' 쌍류',' 2 1 1 공사',' 985 공사' 중점 건설 단위입니다.
3. 상해 재경대: 약칭' 상해 재경대' 는 중화인민공화국 교육부 직속 경제관리학과 위주, 경, 관, 법, 문, 리, 철이 조화롭게 발전하는 연구형 중점 대학이다. 국가' 2 1 1 엔지니어링' 과' 985 공학 우세학과 혁신 플랫폼' 아래 중점 대학입니다.
4. 중국 광업대학: 약칭' 광업대학' 은 5 성 통칭으로 불리는 장쑤 주 서주시에 위치해 교육부 직속 전국 중점 대학이다. 교육부, 장쑤 인민정부, 국가안전감독총국 * * * * 대학 건립은 국가' 2 1 1 공사',' 985 플랫폼',' 65438' 에 등재된 최초의 고교 중 하나다
5. 남개대학: 약칭' 남개' 는 중화인민공화국 교육부 바로 아래, 직속중앙이다. 최초의 국가 2 1 1 엔지니어링, 985 엔지니어링, 세계 일류 대학 및 일류 학과 대학 중 하나로 20 1 1 프로그램 및/kloc-를 선정했습니다
확장 데이터:
이 고교들 외에도 북항공은 빅데이터 코스도 개설했다. 베이징항공우주대학, 약칭 북항으로 중화인민공화국공업정보화부 직속, 중앙정부가 설립한 부장관급 전국중점대학으로' 2 1 1 공사',' 985 공사',' 세계 일류 대학 건설대학' 에 올랐다
참고 자료:
20 17 일반 대학 학부 전공 연간 서류 승인 결과
중국에는 200 여 개 대학이 전문적으로 큰 데이터를 연구하고 있다. 다음은 몇 가지 주요 사항입니다.
1, 베이징대학교: 빅데이터는 새로운 전공입니다. 이 전공이 국내에 처음 등장한 것은 20 16 이다. 당시 중국에는 베이징 대학을 포함한 3 개 대학만이 이 전공을 가지고 있었다.
2. 대외경제무역대학: 대외경제무역대학도 있고, 북경대학교 (WHO) 와 같은 배치로 빅데이터 전공도 개설했습니다. 많은 사람들이 이 학교가 2 1 1 공대라는 것을 모르기 때문에 이 큰 데이터 전공은 잘해야 한다.
3. 중남대학교: 호남 최고의 대학으로 2 1 1 및 985 공학학교에 속합니다. 큰 데이터와 전공을 개설한 최초의 대학이다. 일부 인터넷 순위에서 이 학교의 빅 데이터 전공은 전국 1 위를 차지했다.
4. 중국 인민대학: 인민대는 2 차 대데이터전공을 개설한 고교에 속하며, 구체적인 개반 시간은 20 17 입니다. 인대의 이 전공은 겨우 1, 2 년 동안 설립되었지만 실력은 강해야 한다. 학교의 통계학과가 국내에서 선두를 차지하고 있기 때문이다.
5. 복단대: 복단대 대데이터전공은 20 17 에 설립되었으며, 지지학과는 주로 통계학, 컴퓨터과학, 수학과 관련되어 있으며, 응용분야가 광범위하여 거의 모든 업종에 적용될 수 있다.
6. 전자과학기술대: 전자과학기술대학은 청두에 위치하고, 종합실력은 전국 50 대, 쓰촨 성 2 위, 전국 전자과학기술대 1 위다.
확장 데이터:
빅 데이터 기술 전공은 빅 데이터 사고, 빅 데이터 사고 및 분석 애플리케이션 기술을 갖춘 높은 수준의 빅 데이터 인재를 양성하도록 설계되었습니다. 컴퓨터 이론과 빅 데이터 처리 기술을 익히고, 세 가지 주요 방면에서 학생들이 빅 데이터 앱에서 각종 전형적인 문제에 대한 해결책을 습득하고, 학생들이 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 실질적으로 높인다.
빅데이터 졸업생은 빅데이터 연구, 개발 및 응용에 종사할 수 있는 높은 수준의 인재이다. 졸업생은 정부 기관, 기업, 회사에서 대데이터 관리, 연구 및 응용 개발 업무에 종사할 수 있다. 동시에 소프트웨어 공학, 컴퓨터 과학과 기술, 응용통계학 등 전문 대학원생을 취득하거나 출국하여 심학을 할 수 있다.
빅 데이터 분석은 IT 관리를 위한 것입니다. 기업은 실시간 데이터 흐름 분석을 기록 관련 데이터와 결합한 다음 큰 데이터 분석을 수행하여 필요한 모델을 찾을 수 있습니다. 반대로 향후 다운타임 및 성능 문제를 예측하고 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용 패턴과 지리적 추세를 파악하기 위해 큰 데이터를 사용하여 중요한 사용자에 대한 큰 데이터 통찰력을 높일 수 있습니다.
참고 자료:
Baidu 백과 사전 _ 데이터 과학 및 빅 데이터 기술
베이징대학교
빅데이터는 새로운 전공으로 20 16 이 국내에서 처음 등장했다. 당시 이 전공이 있던 대학은 베이징 대학을 포함한 3 개밖에 없었다.
2. 대외 경제 무역 대학
대외경제무역대학도 있고, 북경대학교 (WHO) 와 같은 배치로 빅데이터 전공도 개설했다. 많은 사람들이 이 학교가 2 1 1 공대라는 것을 모르기 때문에 이 큰 데이터 전공은 잘해야 한다.
3. 중남대학교
이 학교는 호남 최고의 대학으로 2 1 1 및 985 공학학교에 속한다. 큰 데이터와 전공을 개설한 최초의 대학이다. 일부 인터넷 순위에서 이 학교의 빅 데이터 전공은 전국 1 위를 차지했다.
4. 중국 인민대학
NPC (NPC) 는 대형 데이터 전공을 개설하는 두 번째 고교에 속하며, 구체적인 개장 시간은 20 17 이다. 인대의 이 전공은 겨우 1, 2 년 동안 설립되었지만 실력은 강해야 한다. 학교의 통계학과가 국내에서 선두를 차지하고 있기 때문이다.
복단 대학
복단대 빅 데이터 전공은 20 17 에 설치되며, 지원 학과는 주로 통계, 컴퓨터 과학, 수학을 포괄하며, 응용 범위가 넓어 거의 모든 업종에 적용될 수 있다.
중국 전자 과학 기술 대학
전자과학기술대학은 청두에 위치하고 있으며, 종합실력은 전국 50 대, 쓰촨 성 2 위, 전국 전자과학기술대 1 위다.
확장 데이터
데이터 과학 및 빅 데이터 기술 전공 (수학 또는 빅 데이터) 은 빅 데이터 사고, 빅 데이터 사고 및 분석 애플리케이션 기술을 갖춘 하이 레벨 빅 데이터 인재를 양성하도록 설계되었습니다. 컴퓨터 이론과 빅 데이터 처리 기술을 익히고, 빅 데이터 응용 프로그램의 세 가지 주요 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 시스템에서 학생들이 빅 데이터 응용 프로그램의 다양한 전형적인 문제에 대한 해결책을 파악할 수 있도록 교육합니다. 학생들이 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 실질적으로 높이다. 이들은 도메인 지식과 컴퓨터 기술, 빅 데이터 기술을 혁신할 수 있는 능력을 갖추고 있어 빅 데이터 연구, 개발 및 응용에 종사할 수 있는 높은 수준의 인재를 보유하고 있다.
빅 데이터 전문가는 세 가지 주요 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 에서 협업 필터링 알고리즘의 구현 및 분석, 분류 알고리즘의 운영 및 학습, 분산 Hadoop 클러스터 구축 및 벤치마킹, 분산 Hbase 클러스터 구축 및 벤치마킹, Mapreduce 기반 등 대규모 데이터 어플리케이션의 일반적인 문제에 대한 솔루션을 체계적으로 파악할 수 있도록 지원합니다.
Baidu 백과 사전 빅 데이터 수집 및 관리 참조