많은 경우 IT 부서는 기업 정보화에 대한 요구를 제기했지만, 업무 부서는 충분한 주의를 기울이지 않아 시스템이 온라인 상태가 된 후 업무와의 관련성이 떨어지고 결국 시스템이 간과되는 경우가 많다. 업무 부서에 강한 수요가 있어야 정보화의 실시를 이끌 수 있고, 수요는 기업 정보화 시스템의 구현에 매우 중요한 역할을 한다. 수요가 명확해지면 반드시 기업의 실제와 결합해 기업이 시급히 해결해야 할 문제를 이해하고 목표를 분명히 이행해야 한다. 비즈니스 중심, 목표 지향, 시스템이 성공적으로 온라인 될 수 있으며 비즈니스 인텔리전스를 구현하는 것도 마찬가지입니다.
비즈니스 지능이란 무엇입니까?
비즈니스 인텔리전스에 대해 말하자면, 루백년은 데이터에서 정보에 이르기까지, 정보에서 지식에 이르기까지, 지식에서 결정에 이르기까지, 결정에서 행동에 이르기까지 폐쇄 루프를 형성하는 비즈니스 인텔리전스를 정의합니다. 이것은 완전한 비즈니스 인텔리전스입니다. 이 정의에서 볼 수 있듯이, 비즈니스 인텔리전스에서 가장 중요한 것은 데이터 기반이 있어야 하고, 나머지 부분은 데이터의 버팀목에서 벗어날 수 없다는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스의 응용 프로그램은 수직 비즈니스 인텔리전스 및 수평 비즈니스 인텔리전스로 나눌 수 있습니다. 수직 비즈니스 지능은 기업이 여러 정보 시스템을 구현하는 것을 말합니다. 예를 들어, 재무 시스템의 관리 회계는 비즈니스 인텔리전스의 일부로, 영업 보고서에만 집중하는 것에서부터 현금 흐름, 자산 및 부채와 같은 전체 재무 운영에 초점을 맞추는 것에 이르기까지 비즈니스 인텔리전스의 일부입니다. 인적 자원 시스템은 스마트 인적 자원이라고 할 수 있으며, 직원 이직률에 초점을 맞추고, 직원 이직률이 가장 높은 채용 방식을 분석하고, 회사의 인재 구조와 인재 양성 방향을 분석할 수 있다. 결론적으로, 기업은 핵심 비즈니스 시스템과 관리 정보 시스템을 보유하고 있으며, 이러한 시스템에 대한 지능형 분석을 수행합니다. 이러한 분석을 통해 얻은 정보는 완전히 별도의 시스템에서 나온 것입니다.
그렇다면 수평 비즈니스 인텔리전스는 무엇을 의미합니까? 예를 들어, 한 자동차 공장에서 다양한 차종을 생산하는 경우, 회사 사장은 어떤 차종을 생산하는지, 얼마나 많이 생산하는지, 기업의 효율성이 가장 높을 수 있는지 묻습니다. 최고 수익은 생산 비용, 인적 자원 비용, 시장 수요, 경쟁 업체, 시장 가격 등에 따라 달라지기 때문에 단일 시스템을 분석하여 얻을 수 없는 문제입니다. 이 정보는 재무 시스템, 인적 자원 시스템 및 조달 시스템에 분산되어 있으며 이러한 문제를 해결하기 위해 시스템과 정보를 효과적으로 통합해야 하므로 수평 비즈니스 인텔리전스라고 합니다.
비즈니스 중심 목표 지향
많은 사람들은 비즈니스 지능이 도구라고 생각합니다. 도구인 만큼 비즈니스 지능이 보고 도구라고 생각하는 사람들이 많다. 기업이 공구를 산 후 어떻게 쓰는지, 상업지능이 어떤 문제를 해결할 수 있는지 모르겠다. 마지막으로, 그들은 이런 투자가 낭비라고 생각한다. 실제로 비즈니스 인텔리전스의 구현은 목표 지향적이고 수요 지향적이어야 합니다. ERP 와 다른 시스템의 가장 큰 차이점은 ERP 가 기업의 운영 시스템이며 기업의 일상적인 프로세스를 관리하는 프로세스 지향적이라는 것입니다. 비즈니스 인텔리전스는 목표 지향적이기 때문에 비즈니스 인텔리전스를 잘하면 기업은 어떤 문제를 분명히 해결해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스) 기업이 해결해야 할 문제를 명확히 할 때, 이러한 문제를 해결하는 방법을 분석할 것이다.
그래서 루백년은 비즈니스 인텔리전스를 구현하는 데 가장 중요한 것은 응용의 관점에서 기업이 가장 해결하고자 하는 문제에서 출발한다고 말했다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스, 비즈니스 인텔리전스)
첫째, 비즈니스 중심, 목표 지향: 회사의 실제 상황과 결합해야 합니다. 사장이 가장 염려하는 비즈니스 주제 (예: 외상 매출금과 회계기간, 현금 흐름, 생산 품질, 재고 또는 판촉 결과 등) 에서 회사가 시급히 해결해야 할 문제를 이해해야 합니다. 주제를 선택할 때, 5 개월이나 6 개월과 같은 짧은 시간 내에 실현될 수 있다는 점을 고려하면 관련 지도자가 성과를 볼 수 있다. 처음부터 크고 완전함을 탐내지 마라, 2 ~ 3 년 동안 효과를 보지 못하게 한다. 단시간에 실현될 수 있는지 여부는 데이터 소스의 무결성과 정확성, 업무 범위의 크기에 따라 달라집니다. 재무 데이터 또는 생산 조달 데이터와 같이 데이터 정확도가 높은 단일 데이터 소스를 먼저 선택하십시오. 비즈니스 인텔리전스 프로젝트의 기초가 정확한 데이터이므로 프로젝트의 빠른 온라인 상태를 보장할 수 있습니다. 둘째, 비즈니스 목표 설정의 범위는 작을수록 좋습니다. 비즈니스 인텔리전스 시스템과 ERP 시스템은 사고 방식이 완전히 다르기 때문에 ERP 는 프로세스 중심, 비즈니스 인텔리전스는 목표 중심 입니다. 달성해야 할 목표에서 해결해야 할 문제를 고려한 다음 공식이나 설명으로 문제를 정의한다. 예를 들어, 고객 손실 분석, 고객 손실 정의 방법, 고객이 회사를 떠나거나 제품을 포기하는 것을 유실이라고 하거나, 고객이 유실 조짐을 보이고 있다. 비즈니스 인텔리전스 프로젝트의 수요 분석과 전반적인 설계가 전체 프로젝트의 2/3 를 차지하는 경우가 많습니다.
둘째, 비즈니스 인텔리전스 프로젝트는 모든 직원이 사용하는 "비즈니스 시스템" 이어야 합니다. 역할별 애플리케이션 시스템이어야 하며, 고위 경영진은 회사의 주요 성과 지표의 현재 상태와 기존 문제, 즉 주요 성과 지표의 경보를 이해해야 합니다. 경영진은 왜 일어났는지, 원인을 파악하고, 구현 전략을 조정하고, 고위 경영진에게 조언을 해야 합니다. 분석 계층은 비즈니스 운영을 위한 권장 사항을 만들기 위해 비즈니스를 분석하고 추적해야 합니다. 실행 계층은 특정 실행 및 완료된 작업의 상태를 알아야 합니다. 기업 전체에서 이 시스템을 사용하고 점차' 운영 체제' 로 바꿔야 비즈니스 지능이 생명력을 발휘할 수 있다.
셋째, 시스템 어플리케이션의 단순성: 비즈니스 인텔리전스 시스템이 비즈니스 부서에 적용되기 때문에 비즈니스 부서의 요구 사항은 끊임없이 변하기 때문에 비즈니스 부서에서 적용할 수 있도록 고정 인터페이스를 설계할 필요가 없습니다. 대신 it 부서에서 모든 애플리케이션을 개발하도록 하는 대신' 바보 카메라' 를 사용하는 법을 배우게 합니다. WORD 를 사용하는 것처럼 문제를 분석, 조회, 추적할 수 있습니다.
세밀한 관리
기업의 이윤에는 두 가지 방법이 있다: 하나는 오픈소스이고, 다른 하나는 원가를 삭감하는 것이다. 노백년은 기업이 경제 위기에 직면해 오픈소스가 어려울 때 더 많은 기업들이 지출 삭감을 생각하고 있다고 생각한다. 그러나, 지출을 삭감한다고 해서 맹목적으로 비용을 삭감하는 것은 아니다. 예를 들어, 인건비의 과도한 압축은 직원 손실을 초래하고 직원들의 적극성을 약화시킨다. 그렇다면 어떻게 비용을 절감할 수 있을까요? 반드시 합리적으로 원가를 절약해야 한다. 비용을 합리적으로 절감하기 위해서는 기업의 원가가 어떻게 분산되는지, 어떤 제품군이 비싼지, 어떤 원인이 높은 비용 (예: 구매 비용, 재고 비용, 물류 비용, 생산 비용, 마케팅 비용 등) 을 초래하는지 이해해야 합니다. 비용 구조를 파악한 후 어떤 비용이 절감될 수 있는지, 얼마나 감소할 수 있는지 분석한 다음, 감소한 후 기업에 미치는 영향을 시뮬레이션합니다. 이 정보를 얻으려면 머리를 두드리는 것이 아니라 분석해야 한다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에서는 비용 할당, 원가 분석, 원가 관리 및 원가 시뮬레이션을 포함한 성과 원가 관리라고 합니다.
그렇다면 금융위기 때 기업이 상업지능을 실시해야 할까? 그렇다면 어떤 모듈을 구현해야 합니까? 어떻게 하면 더 효율적으로 구현할 수 있을까요? 이것들은 모두 기업이 매우 염려하는 문제들이다. 현재 상황에서는 정교한 관리가 점점 더 중요해지고 있다. 기업은 정교한 관리를 달성하기 위해서는 먼저 자신의 기업을 이해하고 비용 분포, 성과 분포, 인력 분포, 자원 분포 등 자신의 현황과 분포를 이해해야 합니다. "예를 들어 국내 기업이 외국 회사를 인수하고 인수 후 사람을 보내 회사의 운영을 관리하지만, 한 사람을 보내도 본사가 회사의 운영 상황을 제때에 알 수는 없다. 결국 외국 회사는 도산할 예정이지만 본부는 그곳의 경영 상황을 잘 알지 못한다. 이에 따라 회사는 비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용하여 보고서 분석을 통해 일상적인 경영 상황, 판매 상황, 재고 상황, 고객 손실 상황을 본사로 이전하여 기업의 모니터링 능력을 강화하기로 했다. 사실 많은 그룹 회사들이 다양해서 사장은 각 지사, 모듈, 형식이 어떻게 작동하는지 알기가 어렵다. 적절한 시스템이 없으면 정보를 통합하고 각 지사의 경영 수익성을 분석하고 비교하기가 어렵다. "
이에 따라 금융위기 속에서 기업들은 발전을 합리적으로 계획하기 위해 더욱 세밀한 관리가 필요하며, 상업지능에 대한 수요도 증가할 것으로 보인다. 기업의 주문과 업무가 줄어들고 있기 때문에 직원을 해고하고 업무 열정을 꺾는 것보다 엘리트를 배치해 비즈니스 인텔리전스를 만들어 기업 정보 시스템을 가동시키는 것이 낫다.
노백년은 업무가 위축된 상황에서 우선 기업이 직원 훈련을 잘 하고, 무장하고, 내공을 잘 연습할 수 있도록 하고, 일단 형식이 호전되면 기업이 더 빨리 달릴 수 있도록 할 것을 제안했다. 둘째, 일부 사람들은 비즈니스 인텔리전스로 전환하여 기업의 의사 결정 분석을 지원합니다. 비즈니스 지능의 투자가 기업에 새로운 활력을 가져다 줄 것이라고 믿는다. 이렇게 하면 현재의 노동력 과잉 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 기업의 다음 발전을 위한 토대를 마련할 수 있다. 실제로 위기에도 기회가 있습니다. 관건은 기업이 잡을 수 있는지 여부입니다.