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지능형 제조 관리 모델 및 방법은 무엇입니까?

1, 공장의 전반적인 설계, 프로세스, 레이아웃은 디지털 모델을 구축하고 시뮬레이션을 통해 생산 프로세스 데이터를 시각화하고 생산 프로세스를 최적화합니다.

2. 물류, 에너지 흐름, 물성, 자산의 전 과정 모니터링을 실현하고, 데이터 수집 모니터링 시스템을 구축하고, 생산 공정 데이터 자동 수집률이 90% 이상에 달한다. 원자재, 주요 공정, 완제품 검사 데이터의 수집 및 종합 활용을 실현하여 실시간 품질 경보를 설정합니다.

3. 고급 제어 시스템을 사용하면 공장 자동 제어 투항률이 90% 이상에 달하며, 주요 생산 고리는 모델과 온라인 최적화에 기반한 고급 제어를 실현합니다.

4. 생산 실행 시스템 (MES) 구축, 생산 계획 및 스케줄링 모델링, 생산 모델링 분석 및 결정, 프로세스 정량화 관리, 비용 및 품질 동적 추적, 원자재에서 완제품으로의 통합 협업 최적화 기업 자원 계획 시스템 (ERP) 을 구축하여 기업 운영, 관리 및 의사 결정을 지능적으로 최적화합니다.

5. 안전환경위험이 높은 프로젝트에 대해 유독유해물질과 위험원의 자동감지 감시, 안전생산 전방위감시, 온라인 비상지휘연계 시스템 구축.

6. 공장의 통신 네트워크 아키텍처를 구축하여 기술, 생산, 검사, 물류 등 제조 공정 간, 제조 공정과 데이터 수집 모니터링 시스템, 생산 실행 시스템 (MES), 기업 자원 계획 시스템 (ERP) 간의 정보 상호 연결을 가능하게 합니다.

7, 산업 정보 보안 관리 시스템 및 기술 보호 시스템 구축, 네트워크 보호, 비상 대응 및 기타 정보 보안 기능을 갖추고 있습니다. 전체 수명 주기 방식을 사용하여 시스템 장애를 효과적으로 방지하는 기능 보안 시스템을 구축합니다.

지속적인 개선을 통해 생산 프로세스의 동적 최적화, 생산 제조 및 관리 정보의 전 과정을 시각화합니다. 자원 구성, 프로세스 최적화, 프로세스 제어, 산업 체인 관리, 에너지 절약 감소, 안전 생산 등에 대한 기업의 지능형 수준이 크게 향상되었습니다.

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