정보, 지식 및 지능
정보: 객관적 세계의 다양한 사물의 변화와 특성을 최신으로 반영하고 전송 후 재생산하는 것입니다. 정보는 특정 형태의 물질적 매체에 반영되며 존재 상태, 이동 형태, 이동 법칙 및 이들의 상호 관계 및 상호 작용을 나타냅니다. 각 사물의 다양한 운동상태와 특성을 반영하여 자연정보, 생물학적 정보, 전자정보, 사회적 정보 등으로 구분됩니다.
지식: 체계화되고 이론적인 정보.
지능(Intelligence): 일정 기간 내에 특정 목적을 위해 사람들이 전달하는 귀중한 정보나 지식.
문서: 지식을 기록하는 모든 매체.
1. 문서 구성:
4가지 요소: 문서 정보, 문서 기재, 기호 체계 기록 방법
2. p>
1. 다수의
2. 다양한 통신업체
3. 여러 분야에 걸쳐 분산된 출판
>5. 지식과 정보의 업데이트를 가속화합니다.
6. 의사소통 및 전파 속도를 가속화합니다.
7. , 전자 발전 동향
3. 문헌 검색:
1 개념: 문서를 특정 방식으로 중앙에서 정리하고 저장하며, 문서 사용자의 요구에 따라 관련 문서 또는 관련 문서를 찾습니다. .문학에 담긴 정보내용의 과정.
2 유형:
1) 검색 결과 형식:
서지 검색
전체 텍스트 검색
인용 검색
2) 정보 검색 관점
문헌 검색
데이터 검색
사실 검색
3) 검색 방법
수동 검색
컴퓨터 검색
3. 외관 기능: 제목, 저자, 출처, 권, 페이지를 포함한 자연스러운 식별자가 됩니다. 숫자, 연도, 월, 유형, 숫자, 언어 및 기타 항목.
4. 내용 특성: 인간 식별이라고도 하며 문서에서 논의된 주제와 주제 제목, 분류 번호, 범주 이름 및 초록과 같은 문서의 중심 내용을 나타냅니다.
5. 컴퓨터 검색 시스템, 즉 검색 데이터베이스에서 각 문서 기능을 필드라고 하며 문서 기능 식별자는 모든 문서 기능을 구성합니다. 문서.
4. 문헌 검색 시스템 평가:
1. 보고된 정보의 정확성
2. 보고된 정보의 적시성
. 색인 시스템의 완전성
4. 정보 색인의 깊이
5. 재현율 및 정밀도율
재현율(R) 및 정밀도율(P) )은 검색 시스템의 가장 인기 있고 중요한 두 가지 성능 및 효과 평가 지표입니다.
R=검출된 관련 정보량/검색 도구 내 관련 정보의 총량X100%
P=검출된 관련 정보의 양/검출된 정보의 총량X100%
P와 R 사이에는 역의 관계가 있습니다. R이 높으면 P는 상대적으로 감소합니다.
둘은 상대적으로 향상될 수 있을 뿐이고 결코 100%에 도달할 수 없습니다
5. 다큐멘터리 정보의 유형:
1. 다큐멘터리 정보의 제시 형식에 따른 분류:
텍스트 유형, 비디오 유형, 오디오 유형, 디지털 유형
2. 문학 정보 출판 유형:
도서, 저널, 정부 간행물, 과학 기술 보고서, 특허 문서, 회의 문서, 논문, 표준 문서, 제품 샘플 지침, 기술 파일, 신문, 보도 자료, 통계 데이터, 의료 기록 등
3. >
인쇄물, 마이크로폼 활자, 시청각 활자, 전자 활자
4. 문서 정보 처리 정도:
문학 정보 제로: 미공개 또는 비공식
1차 문헌 정보: 원본 데이터
2차 문헌 정보: 검색 도구
3차 문헌 정보: 연구 및 참고 도구 검토
6. :
p>1 개념 : 텍스트, 사운드, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 문서를 광학, 자기 및 기타 비인쇄 종이 캐리어에 전자 데이터 형태로 저장하고 전송하는 것 전기신호와 광신호의 형태로 네트워크 통신, 컴퓨터나 단말기, 기타 외부기기를 통해 재생산되는 새로운 형태의 문학자원이다.
2 특징:
저장 매체 및 의사소통 형태의 변화
정보 표현 형태의 다양화
다양한 유형의 문헌 자원
다단계 정보 서비스 기능
빠른 업데이트 속도와 강력한 적시성
검색 시스템 또는 기능 보유
검색 액세스는 시간과 공간의 제약
의학 전자문헌 자원의 종류와 제품:
국제 공통 분류 방법으로 참조 데이터베이스, 소스 데이터베이스, 하이브리드 데이터베이스로 구분됩니다. 참고 데이터베이스는 서지 데이터베이스(추상 색인 데이터베이스, 도서관 카탈로그 데이터베이스 등)로 구분되고, 가이드 데이터베이스는 전문 데이터베이스, 사실 데이터베이스, 수치 데이터베이스, 용어 데이터베이스, 이미지 데이터베이스로 구분됩니다. 온라인 전자 자원에는 전자 서적, 전자 저널, 전자 신문, 전자 뉴스, 학술 웹사이트, 검색 엔진/분류 가이드, 온라인 자원 주제 탐색, FTP, BBS, 토론 그룹 및 기타 문헌 자원도 포함됩니다.
7. 문서 검색 언어:
1 개념: 검색 시스템에서 문서의 내용 특성과 외관 특성을 설명하고 사용자 검색 질문을 표현하는 데 사용되는 특수 식별 시스템입니다. 사물의 다양한 개념을 표현하고 개념 간의 논리적 관계를 드러냅니다.
2 논리적 관계: 동등, 종속, 상관
3 유형:
1) 언어에서 사용되는 단어의 통제된 상황을 검색합니다.
p>
표준 언어: 동의어, 동의어, 관련 단어, 다의어 및 약어(기억율 향상을 위해)
비표준 언어: 자유 단어, 키워드
2 )마크가 설정된 시간을 검색합니다.
작성 전 언어: 분류 언어, 제목 언어 등
작성 후 언어: 동의어 사전 언어, 단위 단어 언어, 키워드 언어 , 등
p>
3) 언어가 기술하는 정보 특성을 검색합니다.
정보의 외부 특성을 설명합니다: 책/저널/논문 제목, 저자/그룹 저자, 인용, 코드/일련번호
정보 내용 특성 설명: 분류 언어, 코드 언어, 주제 언어
8. 주제 언어는 몇 개입니까? 그 특징을 간략하게 설명하시오.
단위 단어 언어
제목 단어 언어
키워드 언어: 비표준 언어의 일종
유의어 사전 언어
9. 문헌 검색의 기본 방법, 접근법 및 단계
1 기본 방법: 공통 방법, 회고적 방법, 분할 방법
2 검색 방법: 분류 방법, 주제 경로, 저자 경로, 번호 경로, 기타 경로(예: 제목, 저널 제목, 초록, 출판 날짜, 언어, 문서 유형, 컨퍼런스 장소 등)
3 기본 단계: 주제를 분석하고 검색 요구 사항을 명확히 합니다.
p>
검색 도구 및 방법 선택
검색 식별자 및 검색 방법 선택
검색 수행
검색 결과 및 처리 원본 문서 확보
10. 컴퓨터 문헌 검색 방법 및 단계:
주제를 분석하여 주제 개념 결정
검색 방법 및 데이터베이스 선택
검색 방법 결정: 일반적으로 사용되는 검색어 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 주제어이고 다른 하나는 자유 단어입니다. 주제어는 시스템 어휘에서 파생된 검색어이며 검색을 위해 주제어를 사용합니다. 더 높은 재현율과 정밀도를 보장합니다.
검색 전략(검색식) 컴파일: 1) 부울 논리 연산자: ANDORNOT
연산자()에 우선 순위가 주어지며 괄호의 연산이 가장 높은 우선 순위를 갖습니다
p>
Not>and>or
2) 레코드 내 위치 연산자 검색 단어 사이의 거리는 자유 단어로만 검색됩니다.
3) 필드 한정자
4) 절단 연산자: * 및 ?
검색 전략 피드백 조정
검색 결과 출력
1. 재현율 및 정밀도
재현율(R) 및 정밀도(P)는 검색 시스템의 가장 인기 있고 중요한 두 가지 성능 및 효과 평가 지표입니다.
R=검출된 관련 정보량/검색 도구 내 관련 정보의 총량X100%
P=검출된 관련 정보의 양/검출된 정보의 총량X100%
P와 R 사이에는 역의 관계가 있습니다. R이 높으면 P는 상대적으로 감소합니다. 둘은 상대적으로 향상될 수 있을 뿐, 둘은 결코 100%에 도달할 수 없다
2. 검색 언어: 검색 시스템에서 문서의 내용 특성과 외관 특성을 기술하고 사용자를 표현하기 위해 사용되는 특수 언어 검색 질문. 사물의 다양한 개념을 표현하고 개념 간의 논리적 관계를 드러냅니다.
논리적 관계: 평등, 종속, 상관.
3.MESH, (의료 주제 표제), 즉 "의료 주제 표제"
내용에는 주로 주제 표제 변경표, 어순표, 트리 구조표가 포함됩니다. 및 하위 주제 어휘.
4. 검색 전략 준비(검색식):
부울 논리 연산자: ANDORNOT, 우선순위 처리 연산자(), 괄호 연산이 가장 우선순위가 높습니다.
Not >and>또는
'AND', A와 B는 검색 결과에 검색어 A와 검색어 B가 모두 포함된 문서가 히트 문서임을 의미합니다.
'또는', Aor B는 검색결과에 검색어 A가 포함된 문서, 검색어 B가 포함된 문서, 또는 검색어 A와 검색어가 모두 포함된 문서를 의미합니다. 검색어 B는 히트 문서입니다.
“Not”, A not B는 검색 결과에 검색어 A는 포함되어 있지만 검색어 B는 포함되어 있지 않은 문서가 히트 문서라는 의미입니다.
5.PubMed는 미국 국립의학도서관(NLM) 산하 국립생명공학정보센터(NCBI)가 1997년에 출시한 글로벌 무료 인터넷 기반 생명의학 문헌 데이터베이스입니다. 진행 중인 인용과 출판사 제공 인용의 세 부분으로 구성됩니다.
6.PubMed 검색 연산자 및 검색 규칙
1) 부울 논리 예산 연산자, NOT>AND>OR
2) 잘림 연산자, "* ”는 예를 들어, chem*은 화학, 화학 등과 같은 단어가 포함된 문서를 검색할 수 있습니다.
3) 필드 식별자, 특정 필드를 나타내려면 "[]"를 사용하여 필드 식별자를 묶습니다. [ti], [tiab] 등의 필드 검색
4) 입력된 검색어에 대해 PubMed는 먼저 특정 단어 목록에 따라 비교, 일치 및 변환을 수행합니다. 순서대로 검색한 다음 . 단어 목록 매칭 및 변환 순서는
메시 번역표, 저널 번역표, 구문 목록, 저자 색인 순입니다. 위의 4개 테이블에서 일치하는 단어가 발견되지 않으면 PubMed는 해당 구문을 단어 또는 구문으로 분할하고 검색하는 동안 각 단어 사이에 AND 논리 관계가 각각 반복됩니다.
5) "", 분할할 수 없는 전체로서 구문을 검색합니다.
SD
와일드카드 *는 0개 이상의 문자를 나타냅니까? 문자를 나타냅니다.
우선순위 또는 >w/n 또는 Pre/n>and>and>이 순서는 괄호를 통해 변경될 수 있습니다.
근접 연산자 W/n(단어와 사이의 거리 단어 수준은 n 단어를 초과하지 않습니다) PRE/n(순서를 두 번 수정해야 함)
Flu w/3 drug는 flue와 drug가 포함된 문서를 감지할 수 있으며 두 단어 사이의 거리는 3단어 이상은 순서가 정해져 있지 않습니다.
문구 검색 두 개 이상의 단어로 구성된 구문을 검색할 때는 반드시 따옴표를 사용하여 검색해야 합니다.
저자를 검색하려면 먼저 성명이나 이름의 약자를 입력한 후 성을 입력하세요. 저자 필드와 특정 저자 필드의 검색은 다릅니다. 즉, 저자 필드가 제한된 경우 검색어는 특정 저자 필드가 한정된 경우 다른 사람의 이름에 나타날 수 있습니다. 같은 사람 이름