1. 데이터를 처리하고 심층적인 데이터 분석을 수행하는 데 사용할 수 있습니다
회계와 재무는 데이터 처리와 불가분의 관계로 매일 반복되는 작업이 많기 때문에 파이썬을 배우는 것이 가장 중요합니다. 데이터 처리에 필요한 대부분의 인력을 투입하고 반복적인 노동을 해방시키는 것이 목적입니다.
2. 예산을 평가할 때 데이터를 빠르게 비교하세요.
파이썬으로 Excel을 작동하는 방법을 배우고 과학 계산을 위한 타사 라이브러리를 배울 수도 있습니다.
3. 작업 시간 절약
반복적인 작업을 완료하고 시간을 확보하며 조기 퇴근을 위해 프로그래밍을 사용하는 방법을 알아보세요. 프로그래밍을 사용하여 작업을 수행하면 Python이 빠르고 효율적입니다.
4. 핵심경쟁력 강화
금융 정보화, 전산화 추세 속에서 HR 로봇, 금융 로봇, 지능형 리뷰 등 다양한 신기술이 등장하고 있습니다.
5. 생활기술 하나 더
기술 도구를 익히면 생각하는 습관이 생긴다. 정보를 얻고 처리하는 방법이 하나 더 있고, 문제에 직면했을 때 선택할 수 있는 방법이 하나 더 있습니다.