기업 인사 관리 시스템 알고리즘에 좋은 방법으로는 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 선형 회귀, 클러스터 분석, 베이지안 분류기, 딥 러닝 등이 있습니다.
1. 의사결정 트리 및 랜덤 포레스트: 분류 문제, 입력 변수를 기반으로 출력 범주 예측에 적합하며 직원 성과 평가, 채용 후보자 선별 등에 사용할 수 있습니다.
2. 선형 회귀: 수치 데이터 처리 및 예측 작업에 적합하며 급여 조정, 성과 평가 등에 사용할 수 있습니다.
3. 클러스터 분석: 데이터를 여러 그룹으로 나누는 데 적합하며 직원 분류, 이직률 예측 등에 사용할 수 있습니다.
4. 베이지안 분류기: 분류 문제에 적합하고 입력 변수를 분류할 수 있으며 후보자 선별 등에 사용할 수 있습니다.
5. 딥 러닝: 심층적인 데이터 마이닝 및 패턴 인식 작업에 적합하며 음성 인식, 얼굴 인식 등에 사용할 수 있습니다.