빅 데이터 신생 기업이 직면하게 될 다섯 가지 문제 < P > 최근 몇 년 동안 데이터는 점차 비즈니스 추진의 주요 원동력이 되었습니다. 더 중요한 것은, 큰 데이터는 기업이 전략을 개선하고 운영 효율성을 높이며 성장을 가속화하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.
75% 의 선두 기업은 향후 몇 년 동안 대규모 데이터 인프라에 배치할 계획이라고 밝혔습니다. 대량의 신규 및 흥미 진진한 대규모 데이터 신생 기업이 나타나 기업 고객의 증가하는 요구를 충족시킵니다. < P > 빅데이터는 매력적이지만 창업회사의 66% 가 보통 12 개월 동안 실패한다는 점을 감안하면 빅데이터 창업업체들은 여전히 많은 도전에 직면하고 있다. < P > 인력 부족 도전 < P > 빅 데이터 시장은 성장하고 있으며 6% 의 리더들은 올해 빅 데이터 운영에 더 많은 비용을 지출할 것으로 예상하고 있으며, 예측 예산의 5% 만이 감소할 것으로 예상하고 있습니다. 가장 큰 문제는 이러한 성장이 이를 실현하는 데 필요한 인력과 규모 애플리케이션을 능가한다는 것입니다. < P > 맥킨지에 따르면 미국의 빅데이터 인재 수요는 218 년 17 만 명에 이를 것으로 예상되며, 같은 시기에 미국 데이터 시장의 가치는 415 억 달러에 이를 것으로 전망된다. 업계의 발전에 따라 인재 기술 격차가 커질 것이다. 단순한 해결책은 없습니다. 유일한 진정한 수리는 시간이 지남에 따라 인재가 시장 수요를 충족하기 위해 자연스럽게 늘어난다는 것입니다. < P > (많은 빅 데이터 신생 기업들이 자체 소프트웨어를 통해 시장에서 인재가 부족한 문제를 해결하려고 노력했지만, 그들도 사람을 모집하지 못했기 때문에 아이러니한 점이 있다. )
2 인승 도전 비용이 높음
71% 기업 및 IT 조직은 데이터 활용에 있어서 평균 수준이나 뒤처진 수준에 도달했다고 생각합니다. 분명히 전반적인 인재 능력을 향상시키고 기존 노동력을 교육해야 한다. 현재 직원들의 교육에서는 새로 개발된 제품을 따라잡기 위해 많은 비용이 든다.
이러한 교육 운영비는 213 년 전 세계적으로 13 억에 달했으며, 데이터 비즈니스의 빠른 속도와 이후 더 많은 인력과 지속적인 교육이 필요하다는 점을 감안하면 이러한 비용은 계속 상승할 것입니다. < P > 이상과 현실의 충돌을 해결하기 위한 세 가지 도전 < P > 최근 월스트리트저널의 Hadoop 관련 문장 데보라 게이지에 따르면, 일부 논평은 큰 데이터를 너무 높이 들고, 큰 데이터에 대한' 과대광고' 를 통해 많은 조직이 맹목적으로 채택할 수 있도록 했다. 그들은 절박하게 도구를 껴안았다. < P > 더욱 복잡한 것은 대용량 데이터 플랫폼이 본질적으로 두꺼운 데이터라는 점입니다. 이로 인해 공급업체는 기능과 장점을 표현하기가 어렵고 고객이 이해하기가 더욱 어려워집니다. 이것이 바로 Gartner 에 따르면 217 년까지 6% 의 대형 데이터 프로젝트가 시범과 실험을 뛰어넘지 못하고 포기될 것이라고 합니다. 빅데이터 프로젝트를 더욱 착지시키는 것이 미래의 중점이다. < P > 4 금융장애 도전 < P > 빅데이터는 풍투계에서 큰 관심과 놀라운 자금을 확보했고, Hortonworks 와 Dataminr 의 융자는 1 억 달러에 육박하는 것이 좋은 증거다. 그러나 여러 방면에서 현금 쟁탈은 새 회사에 불리하게 되었다. < P > 업계의 발전으로 인해 벤처 투자자들은 도전적인 기업가를 선호할 것이며, 많은 회사들은 Palantir,MongoDB, Mu Sigma (최소 2 억 달러의 투자) 를 선호한다. 자금이 늘었기 때문에, 우리는 투자자들이 좀 더 성숙한 신예 브랜드에 투자하는 것이 아니라 더 초보적인 투자를 할 것으로 기대할 수 있다. < P > 5 대 잔혹한 경쟁에 도전하다 < P > 글로벌 빅데이터는 215 년 생산액이 125 억 달러에 이를 것으로 예상됩니까? , 기업가 정신은 혼자가 아닙니다; 그들은 SAP Microsoft 와 IBM 과 같은 수십억 달러 규모의 대기업들의 잔혹한 경쟁에 직면해 있다.
이들 거인들은 기능 업데이트 제품을 릴리스하고 유사 회사를 인수할 수 있다. 그들의 자금은 무한하며, 신생 기업은 현금 소비율을 유지하기 위해 제품을 더욱 세밀하게 다듬어야 한다.
사실 이것은 좋은 일이다. 신생 회사가 성공하는 가장 좋은 방법과 한 가지 점에 초점을 맞추고 잘하면 대기업은 항상 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방법을 찾고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 성공명언) 저장, 분석 등에 큰 장점이 있다면 인수를 받는 것도 좋은 선택이다. < P > 이상은 빅데이터 초창기 기업이 겪게 될 다섯 가지 문제에 대한 소편들이 나누는 내용이며, 더 많은 정보를 전 세계 등나무가 더 많은 건품을 공유하는 데 집중할 수 있다.