대용량 데이터란 일정 기간 동안 일반 소프트웨어 도구가 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 조합입니다. 대량의 정보를 수용할 수 있도록 더 강력한 의사 결정, 통찰력, 검색 및 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 방법 및 모델이 필요한 자산입니다. 빅데이터는 결코 상업, 특히 관광업과 불가분의 관계에 있다. 큰 데이터가 있으면 대중의 선호도를 예측할 수 있고 관광 시장을 정확하게 찾고 예측하는 데 도움이 될 수 있기 때문이다. 가장 흔한 경우는 인터넷을 하고 앱을 사용할 때, 예를 들어 오늘의 헤드라인, 위챗, 클릭 대상, 내용 찾아보기, 콘텐츠에 대한 사고 빈도, 브라우징의 시간 법칙을 통해 자신의 인터넷 수요 동기와 조직 행동 특징을 만들어 취미, 습관, 수요 동기를 예측할 수 있다는 것이다. 이것은 한 사람의 데이터입니다. 그러나 100, 10000, 1000 만,1000 만 네티즌의 온라인 정보와 대량 데이터의 추출, 분석, 처리를 통해 빅 데이터 방법, 기술 및 자원을 활용하고 발휘하면 세 가지 측면에서 관광 시장을 정확하게 포지셔닝할 수 있습니다.
큰 데이터를 통해 관광 브랜드를 정확하게 찾을 수 있다.
첫 번째는 빅 데이터 마이닝을 통해 빅 데이터 정보를 얻고 관광 브랜드 시장을 개인화하는 것이다. 성공적인 관광 브랜드는 정확한 시장 포지셔닝과 불가분의 관계에 있으며, 시장 데이터를 기반으로 한 분석 연구는 정확한 브랜드 포지셔닝을 위한 전제 조건입니다. 관광업계의 브랜드 가치를 충분히 발굴하려면 빅 데이터 전략을 구축하고, 관광 연구 데이터의 폭과 깊이를 넓히고, 관광시장의 구성, 시장 특징, 소비자 수요 및 경쟁사를 이해하고, 시스템의 정보 데이터 수집, 관리 및 분석을 바탕으로 솔루션과 건의를 제출해야 합니다.
큰 데이터를 통해 관광 프로젝트에 대한 타당성 분석과 과학적 평가를 할 수 있다.
두 번째는 빅 데이터 마이닝을 통해 빅 데이터 정보를 얻고 관광 프로젝트에 대한 타당성 분석과 목표 평가를 하는 것이다. 한 지역의 관광시장을 개발하기 위해서는 관광기업과 기관이 먼저 프로젝트 평가와 실현가능성 분석을 진행해야 시장 개발의 필요성을 최종 결정할 수 있다. 각 부문 시장의 큰 데이터를 충분히 파악해 관련 정보를 타깃으로 정리하고 추출하기 위한 것으로, 한 지역 관광시장에 대한 타깃 평가는 중요한 의미와 역할을 할 것으로 보인다.
큰 데이터를 통해 시장 수요에 맞는 정확한 제품 체계를 구축할 수 있다.
셋째, 빅 데이터 마이닝을 통해 빅 데이터 정보를 얻을 수 있어 시장 수요에 맞는 관광 상품 체계를 목표로 구축할 수 있다. 빅 데이터 정보 추출 및 분석을 통해 맞춤형 관광 프로젝트 평가 보고서를 통해 대량 정보 수집을 통해 관광 시장 연구 빅 데이터를 형성합니다. 이러한 빅 데이터의 분석은 시장 포지셔닝 프로세스입니다. 정확한 포지셔닝이 있어야만 시장 수요에 맞는 관광상품을 만들 수 있고, 비로소 관광브랜드가 경쟁에서 무패의 땅에 서게 할 수 있다.