첫째, 고용 방향
1, 데이터 분석가: 대규모 데이터 관리 및 어플리케이션과 가장 관련된 직업 중 하나입니다. 각 업종에서 데이터 분석가는 데이터를 수집, 정리 및 분석하고 데이터 중심의 통찰력을 활용하여 기업의 의사 결정을 돕습니다. 데이터 엔지니어: 데이터 엔지니어는 대용량 데이터를 처리, 통합 및 관리하여 사용할 수 있도록 합니다.
2. 데이터 과학자: 데이터 과학자들은 통계, 기계 학습 등의 기술을 이용하여 큰 데이터에서 귀중한 정보를 추출한다. 그들의 업무는 데이터 청소, 데이터 사전 처리, 모델 개발 등을 포함한다. 데이터 컨설턴트: 데이터 컨설턴트는 각 업계에 컨설팅 및 전략적 조언을 제공하여 큰 데이터를 활용하여 비즈니스 효율성을 높이고 의사 결정 프로세스를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
둘째, 고용 전망
1. 업계 수요 증가: 빅 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 빅 데이터 관리 및 어플리케이션에 대한 업계의 수요가 증가하고 있습니다. 이것은 빅데이터 관리 및 응용학과 졸업생들에게 대량의 취업 기회를 제공한다. 높은 기술 요구 사항: 대규모 데이터의 복잡성과 다양성으로 인해 기업은 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 전문 기술을 갖춘 대규모 데이터 인재가 필요합니다.
2. 업종 간 기회가 많다: 큰 데이터는 금융, 의료, 소매, 물류 등 각 업종에 광범위하게 적용된다. 이로 인해 빅데이터 관리 및 응용학과 졸업생들에게 다양한 업종의 일자리를 찾을 수 있는 기회가 더 많아졌다. 지속적인 학습: 빅 데이터 기술의 급속한 발전으로 인해 빅 데이터 관리 및 애플리케이션 전문가는 지속적으로 기술을 배우고 업데이트해야 합니다.
빅 데이터 관리 관련 전공은 다음과 같습니다.
1. 빅 데이터 관리와 관련된 전공은 네트워크 엔지니어링, 지능형 과학 및 기술, 공간 정보 및 디지털 기술, 사물인터넷 엔지니어링, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학 및 기술, 정보 보안 등이다. 이 전공들은 큰 데이터의 모든 측면을 포괄한다.
2. 예를 들어, 네트워크 엔지니어링은 주로 대용량 데이터의 전송 및 저장과 관련된 반면, 지능형 과학 및 기술 전공은 대용량 데이터의 분석 및 발굴에 더 중점을 두고 있으며, 컴퓨터 과학 및 기술 전공은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화를 포함한 대용량 데이터의 전체 수명 주기를 포괄합니다.