현재 의료 빅 데이터의 적용 시나리오에는 주로 임상 의사 결정 지원, 건강 및 만성병 관리, 지불 및 가격 책정, 의료 연구, 의료 관리 등이 포함됩니다. 서비스 대상은 주민, 의료 서비스 기관, 과학 연구 기관, 의료 기관, 공중 보건 관리 부서 등을 포괄한다.
의료 빅 데이터의 잠재적 가치는 의료 서비스 품질 향상, 자원 낭비 감소, 자원 구성 최적화, 보험 사기 통제, 자가 건강 관리 개선에 도움이 됩니다.
20 19 년 7 월 25 일, 성방의료장비 (천진) 유한회사가 손잡고 천구 * * *
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의료 관리, 의료 연구 및 기타 분야에서 빅 데이터의 독특한 장점으로 인해 점점 더 많은 의료 관련 기관이 빅 데이터 기업, 의료 정보 회사와 협력하고 있으며, 의과 대학은 충칭 의과 대학, 난징 의과 대학 등 빅 데이터 연구소, 특히 20 18 년 4 월 28 일 베이징 대학 국립 보건 의료 빅 데이터 연구소를 설립했습니다.
빅 데이터 의료 산업의 발전 추세
20 18' 국가건강의료 빅 데이터 표준, 안전 및 서비스 관리 방법 (시범)' 이 발표됨에 따라 향후 빅 데이터 의료 분야에서는 업계 규범의 꾸준한 발전을 촉진하는 더 많은 기준과 지원 정책이 도입될 예정입니다. 동시에 웨어러블 장비, 사물인터넷 등의 기술이 급속히 발전하면서 의료 빅 데이터의 기술 애플리케이션 환경이 더욱 성숙해지고 의료 빅 데이터의 응용이 더욱 넓어질 것입니다.
위 자료원은 전망산업연구원이 발표한' 중국 대데이터 산업 발전 전망 및 투자 전략 계획 분석 보고서' 를 참고한다.