빅데이터 시대, 가치를 생산성으로 전환하는 방법_데이터분석가 시험
최근 몇 년간 글로벌 데이터는 유례없는 속도로 증가했고, 데이터의 종류도 점점 더 다양해지고 있다. 더 많습니다. 한편으로, 거대하고 다양한 데이터는 정보의 효과적인 저장과 신속한 검색에 어려움을 초래하는 반면, 그 안에 포함된 막대한 상업적 가치는 데이터 처리 및 분석에 대한 엄청난 수요를 촉발하기도 합니다.
빅데이터의 개념에 대해서는 아직까지 업계에서 널리 받아들여질 명확한 정의가 없습니다. 우리는 빅데이터 개념이 내포하는 의미를 바탕으로 빅데이터의 특성에 대한 업계의 일반적인 인식과 결합하여 다음과 같은 개념을 제안합니다. 빅데이터란 거대하고 다양한 거래 데이터와 빠르게 획득해야 하는 인터랙티브 데이터를 의미하며, 센서 데이터를 처리하고 분석하여 가치를 추출합니다.
그 중 거대성과 다양성은 빅데이터의 데이터 양과 데이터 유형을 정의하는 것이며, 빅데이터의 수집, 처리 및 분석 속도에 대한 요구사항은 속도입니다. 데이터 수집, 처리, 분석 빅데이터의 의미와 목적, 거래 데이터, 상호작용 데이터, 센서 데이터는 빅데이터의 원천입니다. 거래 데이터는 기업 ERP 시스템, 각종 POS 단말기, 온라인 결제 시스템 등의 비즈니스 시스템에서 나옵니다. 상호 작용 데이터는 이동 통신 기록 및 소셜 네트워킹 미디어 등에서 발생합니다. 감지 데이터는 GPS 장치, RFID 장치, 영상 감시 장비 등에서 발생합니다.
빅데이터 활용은 기업이 핵심 경쟁력을 향상하고 시장 기회를 포착하는 데 핵심이 될 것입니다. 빅 데이터는 다양한 산업 분야에서 정보 기술을 적용하는 데 있어 두 가지 중요한 추세를 촉진할 것입니다.
첫째, 데이터 자본화, 정보 부서는 비용 센터에서 수익 센터로 전환됩니다. 빅데이터 시대에 데이터는 다양한 산업에 침투해 점차 기업의 전략적 자산이 되고 있습니다. 데이터의 규모와 활동성, 데이터 수집 및 활용 능력은 기업의 핵심 경쟁력을 결정합니다.
두 번째는 지능적인 의사 결정이며, 기업 전략은 비즈니스 중심에서 데이터 중심으로 전환됩니다. 지능적인 의사결정은 기업의 미래 발전 방향입니다. 과거에는 많은 기업들이 자사 사업 전개에 대한 분석이 데이터와 정보의 단순 요약 수준에 머물렀고, 고객, 사업, 마케팅, 경쟁 등에 대한 심층적인 분석이 부족했습니다. 빅데이터 시대에 기업은 내부 및 외부의 방대한 데이터에 담긴 정보를 마이닝하여 시장 수요를 예측하고 지능적인 의사결정 분석을 수행함으로써 보다 효과적인 전략을 세울 수 있습니다.
그렇다면 업계 사용자들은 빅데이터에 담긴 막대한 비즈니스 가치를 최대한 활용하기 위해 빅데이터 대응 전략을 어떻게 수립해야 할까요? 참고할 수 있는 두 가지 제안은 다음과 같습니다.
한편으로는 기업 데이터 자산을 형성하기 위해 클라우드 플랫폼을 통해 데이터를 중앙 집중화해야 합니다. 대기업의 경우 모든 수준의 자회사 및 지점의 ERP 시스템에서 매일 대량의 거래 데이터와 비즈니스 데이터가 생성됩니다. 다양한 비즈니스 시스템에 분산된 데이터는 중앙화된 자원 풀을 형성할 수 없고 상호 연결될 수 없으므로 빅데이터의 통합 관리 및 가치 마이닝에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 중앙화는 빅데이터 활용의 첫 번째 단계입니다.
반면, 지능적인 기업 의사결정을 촉진하려면 빅데이터의 가치를 심층적으로 분석하고 발굴해야 합니다. 업계 사용자는 빅데이터 가치에 대한 심층 분석 및 탐색에 주의를 기울여야 하며 기업 의사결정 메커니즘을 비즈니스 중심에서 데이터 중심으로 전환하고 기업 경쟁력을 향상시켜야 합니다. 예측에 따르면 빅데이터 마이닝과 응용은 1조 달러를 초과하는 가치를 창출할 수 있습니다. 데이터를 마스터하는 것은 기업의 수익원이 될 것입니다. 기업은 데이터의 수집, 구성, 추출 및 분석에 더 많은 주의를 기울여야 합니다.
향후 3~5년 안에 빅데이터를 진정으로 이해하고 가치 마이닝에 빅데이터를 활용할 수 있는 기업과 빅데이터 가치 마이닝에 충분한 관심을 기울이지 않는 기업 간의 격차는 더욱 벌어질 것입니다. 빅데이터를 진정으로 잘 활용하고 그 가치를 생산성으로 전환할 수 있는 기업은 강력한 경쟁 우위를 확보하고 업계 리더가 될 것입니다.
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