본 글에서는 기둥형 차트, 막대형 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트 등의 차트 외에도 데이터 차트, 폭포형 차트, 분산형 차트와 동일한 차트의 사용 시나리오와 장단점에 대해 설명합니다. 깔때기형 차트 등 : 다음 데이터 차트는 모두 BDP 개인 버전에서 가져온 것입니다. 멋진 데이터 차트를 만들려면 직접 로그인하세요.)
히스토그램
적용 가능한 시나리오: 적용 가능한 경우 2차원 데이터 세트(각 데이터 포인트에는 두 개의 값 xy가 포함됨) 세그먼트 내의 데이터 변경 사항을 표시하거나 항목 간의 비교를 표시하기 위해 비교해야 하는 차원;
장점: 히스토그램은 열 높이를 사용하여 데이터를 반영합니다. ;
단점: 히스토그램은 적용 가능한 척도 데이터 세트로 제한됩니다.
확장 차트: 누적 히스토그램, 백분율 누적 히스토그램;
2. 막대 차트
적용 가능한 시나리오: 막대 차트와 유사하게 다양한 프로젝트 간의 비교를 표시합니다.
장점: 각 막대는 데이터를 직관적으로 명확하게 나타냅니다.
확장 차트: 누적 막대 차트, 100% 누적 막대 차트
3. 선형 차트
적용 가능한 시나리오: 선형 차트는 2차원 데이터 세트에 적합합니다. 2차원 데이터 세트 비교에 적합합니다.
장점: 데이터 변화 추세를 쉽게 반영할 수 있습니다.
4. 다양한 데이터 차트(최대 7종)
적용 가능한 시나리오: 공간 위치 데이터 세트에 적합;
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장점과 단점: 행정 구역과 관련된 특별한 상황에서 사용;
(1) 행정 지도(면적 지도)
(2) 행정 지도(버블 지도)
(3) 지도 차트(경도와 위도를 기반으로 한 지역, 전체 또는 글로벌 지도): 포인트 차트
(4) 지도 차트(위와 동일): 히트 맵
( 5) 지도 차트(위와 동일): 분산형 차트
(6) 지도 차트( 위와 동일): 지도 + 세로 막대/원형 차트/막대
(7) 지도 차트(위와 동일) ): 동적 트랙 차트
Ps: 돋보기를 사용하여 확대/축소 영역형 차트의 영역 안팎
5. 원형 차트(링 차트)
적용 가능한 시나리오: 각 항목을 표시하고 각 항목의 전체 비율이 간단한 차트에 적합합니다. 정밀한 데이터가 필요한 비율 다이어그램.
장점: 데이터 비율을 명확하게 표시하며 특히 채널 소스와 같은 시나리오에 적합합니다.
단점: 육안으로 영역을 감지할 수 있습니다. 그다지 민감하지 않습니다.
파이 차트와 도넛 차트는 BDP 개인 버전의 "차트 편집" 오른쪽 하단에서 직접 설정할 수 있습니다~
6. >적용 시나리오: 방사형 차트는 차원 데이터(4개 차원)에 적합하며 각 차원을 정렬해야 합니다. 일반적으로 6개 정도의 데이터 포인트는 식별하기가 너무 어렵습니다.
장점: 주로 데이터를 이해하는 데 사용됩니다. 회사의 다양한 데이터 지표의 변화와 나쁜 추세;
7. 깔때기형 차트
적용 가능한 시나리오: 깔때기형 차트는 각 프로세스의 전환율을 표시하는 비즈니스 프로세스 프로세스 분석에 적합합니다. ;
장점: 전환율 비교를 위해 일반적으로 웹사이트 분석이 사용됩니다. 구매를 달성하기 위해 웹사이트에 진입한 사용자의 최종 전환율만 표시할 수 있으므로 각 단계의 전환율을 표시하면 문제를 시각적으로 식별하고 설명할 수 있습니다. ;
단점: 단일 유입경로 차트는 웹사이트의 주요 프로세스 각 단계의 전환율을 평가합니다.
워드 클라우드
적용 가능한 시나리오: 표시 단어 빈도는 사용자 초상화 및 사용자 태그를 수행하는 데 사용됩니다.
장점: 멋지고 직관적인 차트 단점: 단일 사용 시나리오, 일반적으로 단어 빈도에 사용됩니다.
9. p>
적용 가능한 시나리오: 두 변수 사이에 어떤 상관 관계가 있는지 확인하기 위해 XY 축과 유사한 여러 데이터 시리즈의 값 간의 관계를 표시합니다. 산점도 두 차원이 필요한 3차원 데이터 세트에 적합합니다. 비교 가능;
장점: 값 분포 데이터 포인트 클러스터 산점도 처리에 이상적, 데이터 세트에는 비점 산점도 포함, 편리한 차트 유형
단점: 도트 차트 표시 순서가 없습니다. 혼란스러운;
확장 차트: 버블 차트(버블 차트 크기 조정);
10. 영역형 차트
적용 가능한 시나리오: 시간에 따른 수량 변화 정도 강조 총액의 추세에 주의를 집중시키는 데 사용됩니다.
확장 차트: 누적 영역 차트, 백분율 누적 영역 차트는 부분과 전체(또는 여러 데이터 변수 간)의 관계를 표시합니다.< / p>
11. 지표 카드
적용 가능한 시나리오: 특정 데이터 결과 및 전년 대비 데이터 표시,
장점: 시청자에게 직관적으로 알려주는 적용 가능한 시나리오 데이터가 어제 종료된 후 Zhou 등은 동일한 차원의 동월 비교를 살펴보았습니다.
단점: 동월 비교를 표시하는 단일 데이터는 다른 데이터와 비교할 수 있습니다.<
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12. 계측 차트
적용 가능한 시나리오: 일반적으로 프로젝트 완료 진행 상황을 표시하는 데 사용됩니다.
장점: 프로젝트 진행 상황을 시각적으로 표시하는 것은 진행률 표시줄과 유사합니다.
p>13. 폭포형 차트
적용 가능한 시나리오: 절대값과 위상값의 조합은 특정 값 사이의 정량적 변화 사이의 관계를 표현하고 최종적으로 누적값을 표시하는 데 적합합니다.
p>장점: 표시 두 데이터 포인트 사이의 진화 과정은 데이터가 어떻게 축적되는지 보여줍니다.
14. Sankey 다이어그램
적용 가능한 시나리오: 시작이 동일한 특정 유형의 흐름도 클리어 차트의 확장된 분기 폭은 일반적으로 데이터 흐름에 따른 에너지, 자재, 금융 등의 데이터 시각화 분석에 사용되며 웹 사이트 사용자에게도 사용할 수 있습니다. 세분화 분석;
15. 떠오르는 태양 차트
적용 가능한 시나리오: Xutu는 명확한 계층적 소유권 관계를 표현합니다. Xutu는 데이터 구조를 쉽게 표시할 수 있습니다. 데이터의 구체적인 구성을 실제로 이해하는 것;
장점: 데이터를 계층별로, 계층별로 살펴보는 것은 매우 직관적입니다.
16.
적용 가능한 시나리오: 선버스트 차트와 유사;
17. 이중 축 차트
적용 가능한 시나리오: 막대 차트 + 선형 차트와 적용 가능한 상황, 데이터 결합 트랜드, 데이터 연월별 비교 등 적용 가능
장점: 특히 일반 막대차트 + 꺾은선형 차트와 직관적인 차트가 결합된 형태
단점: 개인적으로 느낀 점 단점은 없습니다
다양한 데이터 차트를 결합했을 때의 시각화 효과는 아래와 같습니다.
(판매 실적 데이터의 시각적 분석)
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