로그 데이터 정보를 수집하고 정리한 다음 데이터 분석을 수행하여 회사 거래 채널 로그 데이터의 잠재적 가치를 파악합니다. 간단히 말해 로그 데이터 수집은 오프라인 및 온라인 실시간 분석 및 응용 프로그램을 제공합니다. 현재 일반적으로 사용되는 오픈 소스 로그 수집 시스템은 Flume 입니다.
2. 네트워크 데이터 수집 시스템
웹 크롤러 및 일부 웹 사이트 채널에서 제공하는 공용 API (예: Twitter, Sina Weibo API) 를 통해 웹 사이트에서 데이터를 가져옵니다. 웹 페이지에서 구조화되지 않은 데이터와 반정형 데이터의 웹 페이지 데이터를 추출하고, 정리하고, 구조화된 데이터로 변환하여 일관된 로컬 파일 데이터로 저장할 수 있습니다.
현재 많이 사용되는 웹 파충류 시스템은 아파치 누치, Crawler4j, Scrapy 등이다.
데이터베이스 수집 시스템
데이터베이스 수집 시스템과 엔터프라이즈 트랜잭션 백그라운드 서버가 직접 결합된 후 엔터프라이즈 트랜잭션 백그라운드에서 매 순간 발생하는 대량의 트랜잭션 기록을 데이터베이스에 기록하고 마지막으로 특정 처리 라이센스 시스템에 의해 시스템을 분석합니다.
현재 MySQL 과 Oracle 저장 데이터를 많이 사용하고 있으며, Redis, MongoDB 와 같은 NoSQL 데이터베이스도 데이터를 수집하는 데 많이 사용되고 있습니다.
빅데이터 수집 시스템의 분류에 대해 청텐변쇼는 여기서 여러분과 공유하고 있습니다. 만약 네가 빅데이터 공사에 관심이 있다면, 이 문장 이 너를 도울 수 있기를 바란다. 데이터 분석가 및 빅 데이터 엔지니어에 대한 자세한 기술 및 자료를 원하시면 이 사이트의 다른 문장 를 클릭하여 공부하실 수 있습니다.