첫째, 온라인 비즈니스 정보 수집의 기본 요구 사항
인터넷 비즈니스 정보 수집은 인터넷에서 비즈니스 정보를 검색하고 검색하는 것을 의미합니다. 이것은 다양한 웹 사이트에서 정보를 찾고 얻는 의도적이고 단계적인 행위이다. 완벽한 엔터프라이즈 네트워크 비즈니스 정보 수집 시스템에는 고급 네트워크 검색 장비, 과학적 정보 수집 방법 및 전문 네트워크 정보 검색 인력이 포함됩니다.
인터넷 마케팅은 정보와 불가분의 관계에 있다. 효과적인 온라인 비즈니스 정보는 온라인 마케팅 결정에 적합한 정보를 지속적으로 제공할 수 있어야 합니다. 온라인 비즈니스 정보 수집에 대한 온라인 마케팅의 요구 사항은 시기 적절하고 정확하며 적당하며 경제적입니다.
(1) 적시에
시효성이란 판매 시장 발전의 각 방면의 최신 동향을 빠르고 민감하게 반영해야 한다는 것이다. 정보는 시효성이 있고 그 가치는 시간에 반비례한다. 적시성은 정보 흐름과 물류가 가능한 한 동기화되어야 한다. 정보 인식, 기록, 전달 및 피드백은 모두 시간이 걸리기 때문에 정보 흐름과 물류 사이에는 일반적으로 지연이 있습니다. 정보 흐름이 물류에 뒤처지는 시간을 최소화하고 시효성을 높이는 것은 인터넷 정보 수집의 주요 목표 중 하나이다.
(2) 정확도
정확성이란 정보가 객관적 현실을 진실하게 반영해야 하고 왜곡도가 적다는 것이다. 인터넷 마케팅에서는 매매 쌍방이 직접 만나지 않기 때문에 정확한 정보가 특히 중요하다. 정확한 정보는 정확한 시장 결정으로 이어질 수 있다. 정보가 왜곡되면, 가벼운 사람은 기회를 지연시킬 수 있고, 무거운 사람은 막대한 손실을 초래할 수 있다. 정보 왜곡에는 일반적으로 세 가지 이유가 있습니다. 하나는 출처에서 제공한 정보가 불완전하고 부정확하다는 것입니다. 두 번째는 인코딩, 디코딩 및 전송 중에 정보가 방해를 받는다는 것입니다. 셋째, 정보 수신자 (사서함) 가 받는 정보에 편차가 있습니다. 인터넷 상인의 정보 왜곡을 줄이려면 위의 세 가지 측면에서 관리 수준을 높여야 한다.
(3) 온건
온건함은 정보가 목적이 없는 것이 아니라 표적성과 목적성을 가져야 한다는 것을 의미한다. (존 F. 케네디, 정보명언) 정보가 없으면 기업의 마케팅 활동은 완전히 맹목적인 상태가 될 것이다. 정보가 너무 많으면 마케팅 담당자도 어쩔 수 없다. 오늘날의 정보화 시대에는 정보의 양이 점점 더 커지고 있으며, 범위가 점점 더 넓어지고 있으며, 관리 수준에 따라 정보에 대해 서로 다른 요구 사항이 제기되고 있습니다. 이 경우 온라인 비즈니스 정보 수집에는 명확한 목표, 적절한 방법, 적절한 정보 수집 범위 및 수량이 있어야 합니다.
⑷ 경제
여기서' 경제' 는 어떻게 가장 낮은 비용으로 필요한 정보를 얻을 수 있는지를 가리킨다. 경제적 이익을 추구하는 것은 모든 경제 활동의 중심이자 온라인 비즈니스 정보를 수집하는 원칙이다. 많은 사람들이 인터넷에 접속한 후 인터넷에서 찾을 수 있는 정보를 모두 복사하려고 하지만, 월말이 되어서야 인터넷 비용이 많이 든다는 것을 알게 된다. 분명히, 우리는 이 권력을 가지고 있지 않으며, 인터넷상의 모든 정보를 수집할 수도 없고, 정보의 적시성, 정확성, 적절성은 모두 경제를 바탕으로 해야 한다는 것을 명심해야 한다. 또 경제를 개선하고 얻은 정보를 최대한 활용할 수 있도록 주의를 기울여야 한다.
2. 온라인 비즈니스 정보 수집의 어려움
인터넷이 다루는 정보의 양은 어떤 기존 미디어보다 훨씬 큽니다. 인터넷에서 가장 큰 어려움은 방대한 정보 자원에서 자신이 가장 필요로 하는 정보를 빠르고 정확하게 찾는 방법이며, 이는 이미 전 세계 인터넷 사용자를 괴롭히는 가장 중요한 문제가 되고 있다. 조사에 따르면 응답자의 80% 는 인터넷이 매우 유용하다고 생각했지만, 필요한 정보를 찾기 위해 많은 시간과 돈을 들여야 했다. 많은 사람들은 WWW 를 조회할 때 전문가의 지도와 도움이 필요하다고 말한다. 중국 사용자들에게 문제는 외국 사용자보다 더 심각하다. 외국 사용자와 같은 문제 외에도 채널 혼잡, 검색 비용 증가, 해외 정보 시스템 원격 검색 응답 속도 저하, 언어 문화 장애, 대부분의 사용자가 인터넷 검색을 위한 전문 교육을 받지 못한 등 많은 어려움이 있습니다.
인터넷에서 정보 검색의 어려움은 다음과 관련이 있습니다.
(1) 인터넷 정보 자원이 많고 분산되어 있습니다.
웹은 거대한 자원의 보고이다. 현재 페이지 수는 이미 800 억을 넘었고, 매 시간마다 놀라운 속도로 증가하고 있다. 한편 인터넷은 전 세계 서버와 호스트에 대량의 정보가 저장되는 글로벌 분산 네트워크 구조입니다. 정보 자원 분포의 분산, 원격 통신의 거리, 채널의 폭은 모두 정보의 전송 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 웹의 핵심 정보는 반정형 또는 자유 텍스트로 대량의 HTML 페이지에 존재하기 때문에 직접 사용하기 어렵거나 대량의 네트워크 정보가 심망에 저장되어 있어 1% 의 정보만 사용자 앞에 나타날 수 있습니다. 이러한 문제들은 우리의 온라인 비즈니스 정보 수집에 많은 어려움을 가져왔다.
(2) 네트워크 자원의 효과적인 관리 부족
인터넷의 급속한 발전과 뚜렷한 대조를 이루는 것은 여전히 네트워크 자원을 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 없다는 것이다. 현재 WWW 의 웹 페이지와 웹 사이트 관리는 주로 도서관과 정보 전문가가 인터넷 정보에 대한 필터링, 구성 및 댓글을 통해 하이퍼텍스트 주제 카탈로그를 작성한다는 두 가지 측면에 의존하고 있습니다. 이 카탈로그들은 품질이 매우 높지만, 편제 속도는 인터넷의 성장 속도에 적응할 수 없다. 둘째, 컴퓨터 인력은 순시 소프트웨어 및 검색 소프트웨어를 설계하고 개발하여 웹 페이지를 자동으로 수집, 처리 및 색인화합니다. 이 방법은 시간과 노력을 절약하고, 정보를 빠르고 광범위하게 처리할 수 있으며, 사용자에게 키워드, 구 또는 자연어 검색을 제공할 수 있다. 하지만 인공지능에서 컴퓨터 소프트웨어와 인간의 뇌 사고 사이에는 큰 차이가 있어 검색 정확도와 관련성 판단의 질이 높지 않다. 그래서 현재 많은 검색 소프트웨어가 수작업으로 만든 주제 목록과 컴퓨터 검색 소프트웨어가 제공하는 키워드 검색을 결합하여 각자의 장점을 발휘하고 있습니다. 그러나 인터넷의 범위와 수가 너무 많고 통합 정보 관리 및 구성 메커니즘이 없기 때문에 기존 검색 도구는 네트워크 정보를 완벽하게 검색할 수 없습니다.
(3) 인터넷 정보는 거짓으로 진귀한 구슬이다.
인터넷상의 정보 품질이 고르지 않다. 서방 국가, 특히 미국에서는 누구나 무제한으로 인터넷에 자신의 홈페이지를 자유롭게 게시하고 게시할 수 있다. 이런 환경에서 가치 있는 정보와 무가치한 정보, 고품질의 학술 자료나 상업 정보가 저질, 심지어 불법 정보와 뒤섞여 있다. 하지만 현재 인터넷에는 정보의 품질을 선택하고 필터링할 수 있는 강력한 도구가 개발되어 있지 않습니다. 이렇게 하면 많은 쓸모없는 정보가 검색 결과에 뒤섞여 검색 정확도를 크게 낮추고 사용자의 시간을 낭비할 수 있습니다.
셋. 온라인 비즈니스 정보 수집 솔루션
이러한 어려움에 직면하여 컴퓨터 전문가와 정보 관리 전문가는 일련의 검색 소프트웨어를 적극적으로 개발하여 네트워크 자원의 관리 및 검색에 적용함으로써 큰 진전을 이루었습니다. 현재 세계 각국이 개발한 검색 소프트웨어는 수백 가지가 있다. 중국, 홍콩, 대만, 싱가포르는 모두 중국어 (GB 또는 GB5) 검색 소프트웨어를 개발하여 인터넷 정보의 활용과 전파를 촉진하는 데 중요한 기여를 했다.
(1) 빠르고 방대한 수집을 위해 정보 수집 도구를 사용하여 속도와 정확성을 높일 수 있습니다.
정보 수집 도구를 이용하여 온라인 비즈니스 정보를 수집하면 노동 시간을 크게 절약할 수 있고 많은 수작업이 할 수 없는 임무를 현실화할 수 있다. 현재 유행하는 독촉 도구는 Knowlesys, Kapa, DB2 등이다. 정보의 시효성에서 정보 수집 도구도 크게 향상될 수 있다. 우리는 평소에 평일에 정보를 수집하는데, 새로 발표된 많은 정보는 수동 판단이 필요하다. 이제 수집 도구를 사용하여 정보 게시 시간을 자동으로 판단하고 정보를 정확하게 수집할 수 있습니다. 이는 정보 기술 개발의 주요 편리함 중 하나입니다. 하지만 많은 채집 도구들이 적용성과 운영성 문제에 직면할 수도 있고, 정말 우수할 수도 있고, 이 방면의 연구는 강화되어야 한다.
(2) 보다 정확한 콘텐츠를 얻기 위해 이러한 검색 소프트웨어를 최대한 활용하려면 다중 키워드, 부울 검색 기술과 같은 기술을 사용하여 검색 범위를 좁혀야 합니다.
A. 검색 대상 지우기
효과적인 검색을 완료하려면 먼저 검색할 항목을 결정해야 합니다. 주제를 결정한 후 검색된 정보와 관련된 단어 목록과 제외해야 할 단어 목록을 나열하겠습니다. 다음으로 어떤 검색 소프트웨어를 사용해야 보다 효과적인 검색 결과를 얻을 수 있는지 고려해야 합니다. 만약 제목 범위가 비교적 좁다면, 두세 개의 키워드로 간단히 시험해 볼 수 있습니다. 만약 당신이 무엇을 찾고 있는지, 혹은 당신이 찾는 주제의 범위가 넓다는 것을 확신할 수 없다면, 야후를 사용하는 것이 더 나을 것입니다! (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마) 검색 사이트 등 분류 검색을 검색하여 검색 범위를 최대한 좁힙니다. 많은 검색 사이트에서는 웹, 뉴스 그룹 또는 특정 지리적 영역에서만 검색을 허용합니다.
B. 다양한 기호를 합리적으로 사용하여 검색 프로세스 개선
사용자가 보다 쉽고 효율적으로 컨텐츠를 검색할 수 있도록 많은 검색 사이트에서 부울 연산자를 사용할 수 있습니다. 부울 연산자는 키워드를 포함하거나 제외하는 방법을 제공하며 검색 엔진이 키워드를 번역하는 방법을 제어합니다. 대부분의 검색 엔진은 엔진을 사용하는 방법과 검색에 부울 연산자의 해당 형태를 입력하는 방법에 대한 힌트를 제공하지만 일반적으로 기본 부울 연산 (AND, OR, NOT) 을 지원합니다. 검색할 때 일반적으로 대문자 부울 연산자를 입력할 필요는 없지만 대문자를 사용하면 키워드와 연산자를 시각적으로 구분할 수 있습니다. 다양한 검색 도구에서 사용되는 기호와 형식도 다릅니다. 일반적으로 사용되는 검색 도구 중 일부를 자세히 설명할 때 아래에 설명되어 있습니다.
인덱스 검색은 시간이 좀 더 걸리지만 여러 소스에서 결과를 검색하고 결국 좋은 결과를 얻을 수 있기 때문에 전반적으로 시간을 절약할 수 있습니다. 검색 엔진을 사용할 때는 예시나 도움말 내용을 보는 것이 좋다. 잘못된 형태학을 사용하면 검색 시간이 길어지고 원하는 결과를 얻지 못할 수 있습니다.