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인공지능 RPA 는 어떻게 이루어집니까?

클라우드 확장 RPA+AI, 엔터프라이즈 지능형 생산성 구축

RPA 는 AI 에 강력한 실행 능력을 부여합니다.

RPA 의 프런트엔드인 AI 는 시각, 음성, 의미 인식 트리거 프로세스를 계산하여 AI 가 눈에 띄고, 직관적으로 문제를 찾아내고, 시스템 내의 복잡한 비정상적인 동작과 실행 프로세스를 즉시 처리하여 비즈니스 시나리오에서 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 합니다.

AI 는 RPA 에 강력한 인지 능력을 부여합니다

AI 는 RPA 의 백엔드로 RPA 를 통해 인간 조작을 시뮬레이션하여 무한한 기계 학습 데이터 교육을 실시하고 RPA 의 실행 피드백을 받아 RPA 가 뇌를 갖게 하고, 인식, 학습, 의사 결정 및 판단을 할 수 있게 하며, 데이터를 각 업무 라인에 질서 있게 모아 기업이 AI 의 문을 열 수 있도록 합니다.

RPA 의 도입은 기존 비즈니스 프로세스를 공고화하고 기업의 실행 효율성을 높이는 것은 물론 직원과 로봇의 공동 작업 능력을 향상시켜 AI 시대가 도래할 수 있도록 충분한 준비를 할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, RPA, RPA, RPA, RPA, RPA, RPA, RPA)

한편, RPA 프로세스 자동화 로봇의 성공적인 배포로 인해 직원들은 인공 지능 AI 의 실제 응용 프로그램 시나리오에 더 많이 접근할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 고가용성 시각적 이해, 문서 인식, 행동 이해, 대화 이해, 비정상적인 동작 및 구조화되지 않은 데이터 인식 및 처리를 통해 AI 기능을 보다 직관적으로 보여줄 수 있습니다. 한편, RPA 의 사용은 직원들이 로봇과 협력하는 경험을 증가시킨다. 미래 AI 시대의 대규모 인간-기계 협력을 위한 최고의 준비입니다.

RPA 구현 프로세스를 통해 지식 프로세스를 깊이 이해하는 동시에 기업은 RPA 의 특성을 활용하여 만물을 연결하고 자율 기계 학습 교육을 실시하여 보다 지능적인 미래를 위한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.

디지털 시대에 로봇은 결코 인력을 대신하는 존재가 아니다. 사람 중심적이고, 더 가치 있는 일에 인력을 석방하다. 디지털 드라이브를 사용하여 RPA+AI 모델을 탐색하고, 귀하와 귀하의 비즈니스에 진정한 지능형 자동화를 제공하고, 향후 여러분과 함께 인간-기계 협력의 새로운 단계로 나아갈 수 있도록 노력하겠습니다.

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