정보보호 전공의 단점은 다음과 같습니다.
1. 정보보호 과목은 실무에 더 중점을 두는 반면, 대학 과목의 내용은 실제 업무 요구를 충족시킬 수 없습니다. 대학에서 제공하는 것은 주로 이론적인 지식입니다. 이 업계에서 일하고 싶다면 회사에서 경험을 쌓아야 합니다.
2. 정보보안은 고도로 통합된 전공으로 프로그래밍과 문제해결, 이산수학, 데이터 구조와 알고리즘, 컴퓨터 네트워크, 정보보안 입문, 암호학, 네트워크 등을 주로 공부한다. 보안 기술, 컴퓨터 바이러스 및 예방과 같은 과정에서는 학생들이 과학 및 공학, 특히 수학과 컴퓨터에 대한 탄탄한 기초를 갖추어야 합니다.
확장:
컴퓨터 계열에서 더 인기 있는 전공으로는 컴퓨터 과학 및 기술, 전자 정보 과학 및 기술 등이 있습니다.
1. 컴퓨터공학전공(소프트웨어공학방향, 네트워크기술방향, 정보보안방향).
주요과목 : 조립 및 인터페이스 기술, 컴퓨터 구성 원리, 운영체제, 데이터 구조, 소프트웨어 프로젝트 관리, 소프트웨어 테스팅 기술, 자바 고급 프로그래밍, 소프트웨어 공학, 전자 기술, 근거리 통신망 및 네트워킹 기술, TCP/IP와 WAN, 리눅스 기초와 기술, 네트워크 관리와 유지, 컴퓨터 네트워크와 통신 등
취업 방향: 기업 및 기관에서 소프트웨어 엔지니어링 응용 기술, 컴퓨터 네트워크, 정보 보안 등에 종사하거나 관련 교육 및 연구 업무에 종사합니다.
2. 전자정보과학기술 전공.
주요 과목: 아날로그 및 디지털 회로, 고주파 전자 회로, 전자 기술 자동화, 신호 및 시스템, 디지털 신호 처리, 통신 원리, 알고리즘 및 프로그래밍, 마이크로컴퓨터 원리 및 인터페이스 기술, 마이크로 컨트롤러 응용, 현대 통신기술, 센서 및 측정기술 등
취업 방향: 졸업생은 기업, 기관, 행정 및 교육 부서에서 연구, 교육, 정보 유지 및 관리에 참여할 수 있습니다. 또한 현대 제조, 통신 산업에서 전자 장비 및 제조에 종사할 수도 있습니다. 및 IT 기업과 통신 기술의 시스템 개발, 생산 및 응용 개발.
3. 소프트웨어 공학 전공.
이 전공은 최근 대학에서 취업의 질이 가장 좋은 전공 중 하나이기도 하고, 최근에는 비교적 지원자가 많은 전공 중 하나이기도 합니다. 어떤 전공을 선택해야할지 모르겠는데 소프트웨어 공학이 더 인기가 있다고 할 수 있습니다. 결국, 소프트웨어 엔지니어링 채용은 고도로 목표가 정해져 있고 수요도 높습니다. 유일한 단점은 수업료가 조금 더 비싸다는 것입니다.
4. 네트워크공학 전공.
네트워크 엔지니어링은 다양한 취업 기회와 좋은 발전 전망을 가지고 있습니다. 많은 사람들이 이 전공에 대한 첫인상은 컴퓨터 정비일지도 모릅니다. 사실 이 전공은 컴퓨터 전공자들 사이에서도 상당히 어렵고, 잘 배우기도 쉽지 않습니다. 하지만 취업률은 매우 좋고 졸업생도 인기가 많습니다.
5. 정보보안 전공.
인터넷의 지속적인 발전으로 인해 사람들의 개인정보가 심각하게 위협받고 있으며, 자신도 모르게 개인정보가 유출되고 있어 사람들은 매우 당황스러워하고 있습니다.
이로 인해 정보보안 전공이 인기를 끌게 되었고, 사회에서도 이런 인재에 대한 수요가 엄청나고, 수요보다 공급이 많아 인기가 높으며, 취업 전망도 좋습니다. 매우 낙관적입니다. 게다가 급여도 여전히 매우 높습니다.
6. 사물인터넷 전공.
사물인터넷 전공은 현재의 5G 통신과 산업인터넷에 힘입어 새로운 전공은 아니지만, 사물인터넷 전공이 폭넓은 주목을 받고 있다(사물인터넷 전공의 지식 구조도 조정됨), 사물 인터넷 분야는 앞으로 점차적으로 수많은 혁신 기회가 출시될 것이므로 사물 인터넷 전공에 집중할 수 있습니다.
7. 인공지능 전공.
최근 몇 년간 인공지능이 큰 인기를 얻었고, 많은 대학에서 점차 이러한 유형의 전공을 제공하고 있습니다. 물론 인기가 높기 때문에 많은 학생들이 무작정 지원하기도 합니다. 실제로 이런 유형의 전공은 어느 정도 강점이 있는 대학에 지원하는 것이 더 좋습니다. 시장에서 상대적으로 부족한 것은 고학력, 우수한 졸업생입니다.
빅데이터, 인공지능 등은 산업인터넷 단계의 핵심기술이기 때문에 상대적으로 발전 전망이 넓을 것이다. 인공지능 분야의 연구개발은 실무자의 지식구조에 대한 요구사항이 상대적으로 높기 때문에 학부생은 대학원에서 인공지능 연구를 전공하는 것이 좋습니다.