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인공지능 7 대 응용 분야?

가상현실 기술 과정에서는 상식표현, 자동논리 문제 및 검색 방법, 상식의 심도 있는 학습과 획득, 상식 해결 시스템, 자연어 이해, 컴퓨터 비전, 서비스 로봇, 자동프로그래밍 등을 주제로 논의한다. 가상현실 기술은 전망이 넓다. 지금까지 AI 는 기업이 됐다. 지금까지 20 19 인공지능 기술이 비교적 흔히 볼 수 있는 다섯 가지 시나리오는 다음과 같다. 다음으로, 김투변 쇼는 인공지능을 도입할 것이다.

설비

스마트 가전제품의 핵심은 클라우드 컴퓨팅 기술의 응용으로 스마트 제품, 시스템 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 세밀한 가구 생태 체인을 구축하는 것이다. 고객은 원격으로 시설을 조작하고, 시설 간에 데이터를 공유하고, 자체 학습 등을 할 수 있다. , 안전 계수, 에너지 절약, 편의 등을 향상시킵니다. 전반적인 가정 환경으로서. 주목할 만하게도, 최근 몇 년 동안 음성 인식 기술이 변화함에 따라 스마트 오디오가 폭발점이 되었다. 붉은 쌀, 타오바오, 로키드 등은 자신의 스마트 음향을 발표하기 위해 경쟁하고 있으며, 주택 건설재 시장의 개방을 완성했을 뿐만 아니라 미래의 대량의 스마트 가전제품에 나쁜 습관을 만들었다. 그러나 현 단계에서 주택 건설재 시장의 스마트 홈 제품 유형은 복잡하며, 어떻게 이 제품들을 연결하여 신뢰할 수 있는 스마트 가전제품 업무를 만드는 것이 이 제조업의 다음 발전점이다.

소매

가상현실 기술은 이미 소매 분야, 무인편의점, 스마트물류 정보 시스템, 여객류 통계, 무인창고/무인차 등에 널리 사용되고 있다. 모두 인기 있는 방향입니다. Suning.cn 이 자체 개발한 무인 창고는 다양한 자동화 물류 로봇의 협력과 조정을 채택했다. 가상 현실 기술, 심층 신경망, 자동 이미지 인식, 빅 데이터 애플리케이션 등을 통해 산업용 로봇은 자율적으로 인식하고 행동할 수 있다. 여러 가지 복잡한 임무를 수행하다. 기술은 인공지능을 여객류 통계에 응용한다. 얼굴 인식 객류의 통계 기능에 따르면 가게는 성별, 나이, 표정, 신구소비자, 체류 기간 등 차원에서 객류의 고객 초상화를 만들 수 있다. , 경영 대책 조정을 위한 데이터 근거를 제공하고, 보조문점 관리는 현실과 일치하는 것에서 문점 트래픽까지 관리한다.

도로망

지능형 교통 시스템 (ITS) 은 통신, 뉴스 및 제어 시스템이 교통 시스템에서 모듈식 응용 프로그램을 구현하는 구체적인 표현입니다. ITS 는 한국에서 널리 사용되고 있으며, 그 다음은 영국 유럽 등의 지역이다. 현재, 중국에 있는 ITS 신청의 열쇠는 네트워크에 있는 차의 수 그리고 가동 속도를 수집 하 고 분석 하기 위한 것 이다, 네트워크를 감시 하 고 파견 하기 위하여, 합리적으로 통행을 개량 하 고, 도로 관리를 단순화 하 고 공기 오염을 감소 시키기 위한 것 이다.

진단 및 치료

이 단계에서 수직업계의 이미지 계산 방법 및 자연어 이해 기술은 의료기기 업계의 요구 사항을 고려할 수 있으며, 시장에는 이미 많은 기술 서비스 업체가 등장했다. 예를 들어, 자동 의료 영상 기술을 보여주는 상덕운성, 가상 현실 기술을 개발하는 지능 정보부, 의료 진단 설비를 세밀하게 식별하고 자동 보조 진단 서비스 관리 플랫폼의 약수 진료를 전시한다. 디지털 드라마의 데이터 분석과 진단은 세계와 쉽게 접목되는 등. 스마트의료는 보조진료, 질병분석, 영상보조진료, 약물설계방안 등에서 중요한 성과를 거두었다. 하지만 의료 영상 데이터와 전자 의료 기록이 클리닉 간 비상소매성, 회사와 클리닉 간의 불투명한 협력으로 인해 기술 변화와 디지털 드라마의 수급 균형에 차이가 있다.

교육

HKUST 통신과 학교교육 등은 이미 가상현실 기술의 교육 분야 응용을 탐구하기 시작했다. 이미지 인식에 따르면 장비 시험지, 문제 해결 등 음성 인식을 할 수 있고, 발음을 바로잡고 개선할 수 있는 인간-기계 교류에 다시 들어가 문답을 할 수 있다. AI 와 교육의 융합은 교육교육업계 교직원의 불균형과 고비용을 개선하고, 도구적으로 교사와 학생에게 보다 효율적인 교육 방식을 제공해야 하지만, 교육내용에 더 많은 실질적인 피해를 줄 수는 없다.

화물

물류 기업은 자동 검색, 논리 문제 할당, 컴퓨터 비전 및 서비스 로봇 등의 기술을 이용하여 운송 창고 하역차 등에서 지능적으로 재구성되어 아무도 사용할 수 없습니다. 예를 들어 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 상품 자동 배송 계획을 세우고 상품 공급과 수요의 균형, 수요 일치, 상품 자원 등을 높인다. 현재 물류업체들의 인재들은 대부분 도트 증가의 배송 단계에 분포하고 있으며, Suning.cn, 쑤닝, 도래조는 모두 앞다퉈 무인차, 무인기를 개발하고 있다.

안전합니다

최근 몇 년 동안 우리나라 감시 보안 제조업은 나날이 새로워지면서 영상 감시 총량이 계속 증가하고 있다. 공용 및 개인 장면 감시 카메라 수가 1 억 개를 초과했습니다. 또한 일부 대도시에서는 비디오 감시가 완전히 덮여 있습니다. 그러나 해외에서는 중국의 감시 안방업계가 여전히 많은 인재 공간을 가지고 있다.

지금까지 보안 제조업을 감시하는 개혁은 아날로그 감시, 디지털 감시, 인터넷 초청, 비디오 감시 시스템의 4 단계를 거쳤다. 제조업의 모든 변화는 계산 방법, IC 및 부품을 통합하는 기술 혁신, 그리고 이윤 하락 덕분이다. 따라서 산업 발전 상류 하류의 기술 혁신과 비용 관리는 보안 모니터링 시스템의 역할을 높이고 제조업 생산액을 높이는 중요한 내용이 되었으며 제조업 녹색 발전의 중요한 토대가 되었습니다.

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