둘째, 프로덕션 데이터는 프로덕션 관리 과정에서 관리자를 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 생산 데이터 보고서의 단계를 통해 내부 통제 및 감독을 강화하고, 부서 또는 개인이 업무 중에 부정행위를 하는 것을 방지하고, 적시에 시정하고, 생산의 정상적인 운영을 보장하며, 제품의 품질과 생산성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 품질 문제나 장비 고장을 조기에 발견하고 적시에 조치를 취하면 종종 문제를 피하거나 최소한 생산에 미치는 영향을 제한할 수 있습니다.
셋째, 생산 데이터는 직원들의 개인 지식이 평상시 생산 과정에서 생성하는 데이터 정보를 최대한 활용하며, 경험 많은 직원들이 축적한 추상적인 경험은 구체적이고 측정 가능한 형식으로 표현될 수 있습니다. 이러한 전문 지식은 젊은 초보자에 비해 항상 경험이 풍부한 운영자들의 가치였다. 간단한 알고리즘을 통해 운영 데이터를 분석하는 기능을 통해 직원 이동에 따른 위험을 줄일 수 있습니다.
이를 통해 숙련된 인력 이직이 프로세스 품질 및 효율성에 미치는 영향을 줄일 수 있으며, 이러한 맞춤형 전문 지식을 신속하게 활용하여 신입 사원을 교육할 수 있습니다.
넷째, 생산 데이터의 비용을 통제할 수 있다. ERP 는 모든 생산 관련 비용을 자동으로 통계적으로 계산하고 주문 생산 과정에서 각종 비용을 전면적으로 기록하는 과학적이고 포괄적인 원가 회계 규칙을 수립했습니다. 생산 데이터가 완벽하게 조정되고, 주문 원가가 자동으로 갱신되며, 생산 원가가 원클릭 회계되어, 제품 원가가 정확하고 시기적절하며, 기업 이익 수준이 실제로 반영되도록 보장합니다. 기업이 근본적으로 생산원가를 절약하고 기업의 효율을 높일 수 있도록 돕다.