지능형 운영 및 유지보수 구축은 이제 각계각층의 차세대 운영 및 유지보수 구축에서 의제로 제기되었습니다. 칭추앙 테크놀로지는 지능형 운영 및 유지보수에 중점을 둔 국내 최초의 솔루션 제공업체입니다. 수백 명의 다양한 산업 분야의 10명 이상의 기업 운영 및 유지 관리 관리자가 관련 설문 조사를 수행하고(일부 데이터는 Dual-State IT Alliance의 연구 결과에서 가져옴) 지능형 운영 및 유지 관리의 개발 경로에 대한 자세한 상담을 수행했습니다. 다음과 같은 분석 결론을 얻었다.
기업 규모와 기존 운영 및 유지 보수 성숙도에 따라 기업 규모가 크고 운영 및 유지 보수 성숙도가 높을수록 빅 데이터 플랫폼(또는 운영 및 유지 관리 데이터 중간 플랫폼) 역량 구축은 모두 운영 및 유지 관리 데이터의 거버넌스 기능과 품질 개선이 지능형 운영 및 유지 관리의 핵심 기반이라고 믿기 때문에 시작하는 것이 상당히 합리적인 선택입니다. 이 단계를 먼저 수행하세요. 이들 회사 중 일부는 지표의 지능형 관리를 위한 파일럿 프로젝트를 수행하여 일부 결과를 얻었지만 지표 이상 탐지에만 의존하여 결함 전파 체인 분석 및 근본 원인 찾기 효과를 완료하는 것이 어렵다는 사실도 발견했습니다. 다양한 데이터 융합을 고려하기 시작했습니다.
규모가 상대적으로 작고, 기존 운영 및 유지보수 성숙도가 그다지 높지 않아 복잡한 경보를 처리할 수 없는 분들을 위해 경보 억제 및 구축을 하는 경향이 있습니다. 지능형 경보 관리, 오탐률 및 누락률이 높은 모니터링을 위해 고정 임계값 대신 이상 징후 감지 기능을 포함합니다. 로그 데이터에서 직접 이상 징후를 찾고 싶지만 SPL 또는 다양한 일반 규칙을 기반으로 선택하여 로그 클러스터링 알고리즘을 통해 실시간 이상 탐지를 수행합니다.
이러한 실태 조사와 칭추앙 지역 수십개 기업의 지능형 운영 및 유지보수 건설 경험을 바탕으로 지능형 운영 및 유지보수의 3대 원칙과 6단계 경로를 정리했습니다. 건설.
1. 자체 운영 및 유지 관리의 기초부터 시작하세요
다양한 아름다운 장면, 이상 징후 감지, 근본 원인 찾기, 결함 자가 치유, 지식 맵, 어디에서나 지능형 운영 및 유지 관리 시나리오는 자체 데이터 조건 및 운영 및 유지 관리 기반과 분리될 수 없으며 자체 기반에서 시작되어야 합니다.
2. 운영 및 유지 관리 데이터 처리 역량을 강화합니다. 고품질의 운영 및 유지 관리 개발팀을 구축하고 유지할 수 있는 자원이 있다면 첫 번째 선택은 운영 및 유지 관리 데이터 구축을 고려하는 것입니다. 먼저 데이터 기능을 통합한 다음 일부 지능형 시나리오의 구현을 살펴보세요.
3. 단계별 시나리오 기반 구축. 자체 운영 및 유지관리 인력이 부족하고, 심지어 대부분이 파트타임이다. 결함과 과제가 있는 기존 운영 및 유지 관리에 중점을 두고 장면이 점차 지능적으로 변화하고 있습니다.