Python 은 AR 관리에 주로 데이터 분석 및 자동 처리에 적용됩니다. 고객의 지불 행동을 분석하고, 지불 시간을 예측하고, 잠재적인 부실 채권 위험을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. Python 이 작성한 스크립트를 통해 데이터베이스 또는 재무 시스템에서 AR 데이터를 자동으로 추출하여 분석할 수 있습니다. 판다와 같은 데이터 분석 라이브러리를 사용하면 계정의 에이징 분포 및 내역 지불 기록을 분석하여 기업이 현금 흐름과 신용 위험을 더 잘 관리할 수 있습니다. 또한 Python 을 활용하여 자동으로 청구서를 생성하고, 독촉 통지를 발송하고, 재무제표를 생성할 수 있어 AR 관리의 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있습니다.