그래픽 데이터베이스의 일반적인 응용 프로그램 장면:
지식지도:
그래픽 데이터베이스의 경우 지식 지도는 그래픽 데이터베이스에서 가장 밀접하게 관련되어 있고 가장 널리 사용되는 응용 프로그램 시나리오입니다. 지식지도는 방대한 양의 정보를 지능적으로 처리하여 대규모 지식 기반을 형성하고 비즈니스 애플리케이션을 더욱 지원합니다.
지식지도의 그래픽 데이터베이스에는 저장이라는 두 가지 기술적 이점이 있습니다. 그래픽 데이터베이스는 유연한 디자인 패턴을 제공합니다. 조회: 도면 데이터베이스는 효율적인 연관 조회를 제공합니다.
지식지도는 그래픽 데이터베이스의 기본 응용 프로그램으로 전자 상거래, 금융, 법률, 의료, 스마트 홈 등의 분야에 대한 의사 결정 시스템, 추천 시스템, 스마트 질의 응답 시스템 등 다양한 산업에 서비스를 제공할 수 있습니다.
위험 준수 지식지도: 위험은 금융의 명맥이며, 국가 규제 기술의 중추이다. 금융 감독 및 위험 준수에 대한 지식지도는 성환 과학기술이 가장 먼저 건설과 기술 개발에 투입되는 방향이다. 초대형 그래픽 네트워크의 경우 스타 링 기술은 space 3D 를 지원하는 그래픽 디스플레이를 최초로 발표하여 2 차원 그래픽 디스플레이가 10000 개 이상의 노드를 명확하게 반영하지 못하는 그래픽 단점을 방지했습니다. 동시에, 돈세탁 방지 네트워크 다이어그램과 결합하여 속성 차트에서 노드의 지리적 위치 속성을 사용하여 국경 간 의심스러운 자금 긍정적 인 네트워크를 구축하고 의심스러운 국경 간 거래를 한 눈에 파악할 수 있습니다.
정밀 마케팅 지식지도: 대형 금융기관의 B 측 또는 C 측 사용자는 수천만 명이 있을 수 있습니다. 어떻게 다른 사용자를 위한 정밀 마케팅을 실현할 수 있습니까? 마케팅 지식지도 방면에서 성환 기술은 은행을 위한 공공지식지도 기술을 개발하여 마케팅측 업무지식의 침전을 실현하고 지도의 가치를 충분히 발휘하여 은행이 전염병 기간 동안 중소기업의 정확한 신용 투입 등을 실현할 수 있도록 도왔다.
투자지지도: 금융과 자본시장에서 가장 중요한 금융업무는 투자다. 지식지도로 인류의 연구 성과를 묘사하고, 지식지도를 표현하고 구축하는 것도 많은 브로커와 펀드회사들이 금융과학기술이 부능한 투자 수익 효과를 탐구하는 발전 노선도이다. 연구지식지도 방면에서 성환 기술은 전체 스택 능력을 통해 NLP+ 지식지도 기술을 깊이 통합하고 지식표상 학습 등 선도적인 지식지도 기술을 통해 스마트한 연구지식지도를 실현하여 연구 시나리오를 응용할 수 있게 한다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 지식지도, 지식지도, 지식지도)
금융 부문
금융 분야에서 그림 데이터베이스는 다차원 상호 관련 정보를 활용하여 거래 행위를 심도 있게 설명하고 대규모의 은밀한 사기 네트워크를 효과적으로 식별할 수 있습니다. 기계 학습, 클러스터 분석, 위험 전파 등의 관련 알고리즘과 함께 사용자의 위험 점수를 실시간으로 계산하고 위험 행동을 미리 식별하여 금융 기관의 효율성을 높이고 위험을 줄일 수 있습니다.
부정 방지: 계정, 거래, 전화 번호, IP 주소, 지리적 위치 등 주요 엔티티 정보 연계를 통해 위험 노출자의 N 계층 다이어그램을 발굴합니다. 의심스러운 사기꾼을 선별하여 예방의 목적을 달성하도록 돕다.
사기 방지 신용 보증권: 중소기업은 관련 기업, 상하 고객, 관련 당사자가 상호 보증을 통해 복잡한' 보증망' 을 형성한다. 신용보증권의 발굴은 기업 대출 위험의 식별과 예방에 중요한 의의가 있다.
지분 침투: 일반적으로 임원, 기업, 계열사로 구성된 복잡한 네트워크로, 지분을 유대로 대상 기업의 최종 실제 지배인에게 침투하고, 기업의 모든 수준에서 지분 투자를 하는 기업과 주주에게 침투합니다.
그래픽 데이터베이스의 더 많은 응용 프로그램 장면
금융 부문? : 가짜 대출, 은행 소매 지식지도, 은행 기업 지식지도, 자금 흐름 분석, 기업 연계지도, 사건 전달지도, 개인 신용 사기 방지 자금 세탁 방지 지식지도 등.
정기업 분야: 물인터넷, 스마트 도시, 도로 계획, 스마트교통, 궤적 분석, 전염병 예방·통제, 배송관계 초상화 등.
통신 분야: 심도 있는 업무 분석, 괴롭힘 방지, 통신 사기 방지, 통신업체 업무 분석 등
소매 분야? : 스마트 추천, 정밀 마케팅, 공급망 관리, 상품 추천, 탐색 트랙 분석 등
사회 분야? : 커뮤니티 발견, 친구 추천, 관심 있는 사용자 추천, 여론 추적 등
산업 분야? : 전력망 분석, 공급망 관리, 장비 관리, 물류 분석 등
의학 분야? : 지능형 진단, 전자 의료 기록, 의료 보험 및 기타; 보험 분석 등