빅데이터란 기존 소프트웨어 도구로는 일정 기간 내에 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합체를 말한다. 이는 더 강력한 의사 결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 갖기 위해 새로운 처리 모델이 필요한 거대하고 고성장하며 다양한 정보 자산입니다.
빅데이터 기술의 전략적 중요성은 거대한 데이터 정보를 마스터하는 데 있는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 데 있습니다. 즉, 빅데이터를 산업에 비유한다면, 이 산업의 수익성의 핵심은 데이터의 '처리 능력'을 향상시키고, '가공'을 통해 데이터의 '부가가치'를 달성하는 것입니다.
기술적으로 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 관계는 동전의 양면처럼 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 빅데이터는 단일 컴퓨터로 처리할 수 없으며 분산 아키텍처를 사용해야 합니다. 대용량 데이터의 분산 데이터 마이닝이 특징입니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 분산 처리, 분산 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술에 의존해야 합니다.
확장 정보:
빅 데이터는 현 단계에서 인터넷의 증상이나 특성일 뿐입니다. 그것을 신화화하거나 경외심을 가질 필요가 없습니다. 클라우드 컴퓨팅으로 대표되는 기술 혁신의 맥락에서, 수집과 활용이 어려워 보였던 데이터가 쉽게 활용되기 시작했습니다. 사회 각계각층에서 지속적인 혁신을 통해 빅데이터는 점차 인류를 위한 더 많은 가치를 창출해 나갈 것입니다.
빅데이터 기술의 가치를 구현하는 수단이자 발전의 초석이다. 여기서는 클라우드 컴퓨팅, 분산처리 기술, 저장 기술, 센싱 기술의 발전 관점에서 빅데이터의 수집, 처리, 저장, 결과 형성까지의 전 과정을 설명한다.
빅데이터의 궁극적인 가치는 실천이다. 여기에서는 인터넷 빅데이터, 정부 빅데이터, 기업 빅데이터, 개인 빅데이터라는 네 가지 측면에서 빅데이터의 아름다운 그림과 실현될 청사진을 설명합니다.