기계 안전, 인간의 요구에서 출발하면 기계 사용의 전 과정에서 사람의 심신을 각종 상태로부터 보호하는 외부 요인의 위험에 대한 존재 상태와 보장 조건을 달성하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 기계, 기계, 기계, 기계, 기계, 기계, 기계, 기계) 기계 안전이란 기계가 예정된 사용 조건 하에서 예정된 기능을 수행하거나 운송, 설치 및 조정 과정에서 손상을 입히거나 건강을 해치지 않는 능력을 말합니다. 이 기능이 고장나면 부상 위험을 즉시 증가시키는 기계 기능을 말한다. 주요 보안 기능은 피쳐 보안 기능과 관련 보안 기능으로 구분됩니다.
특징 보안 기능: 예상을 통해 특정 보안을 구현하는 주요 보안 기능입니다. 예를 들면: 기계의 우발적인 시동을 방지하는 기능, 단일 사이클 기능, 양손 조작 기능. 관련 보안 기능: 특정 보안 기능 이외의 주요 보안 기능. 예를 들어, 기계를 설정할 때 안전 장치를 우회하고 위험 기관을 수동으로 제어하여 기계의 속도와 온도를 안전한 작동 한계 내에서 조절할 수 있습니다.
액세스 가능성이란 기능이 고장나면 즉시 증가하거나 위험하지는 않지만 안전성을 떨어뜨리는 기계 기능을 말합니다. 주요 보안 기능의 자동 모니터링과 같은 보조 보안 기능의 분명한 예입니다.
발전 추세:
기계 안전은 위험이 완전히 감소한 상태에서 기계가 인체에 해를 끼치거나 건강을 해치지 않고 수명 주기 동안 예정된 기능을 수행하는 능력을 말합니다. 즉, 기계 안전은 인간의 필요에 따라 기계를 사용하는 전 과정의 다양한 상태 (운송, 설치, 디버깅, 수리 등) 에 기반을 두고 있습니다. ), 외부 요인의 영향을받지 않는 인체의 상태와 조건에 도달하십시오. 기계의 안전을 보장하기 위해서는 설계 (제조) 와 사용 방면에서 안전 조치를 취해야 한다.
설계 단계에서 해결할 수 있는 보안 조치는 사용자에게 맡겨서는 안 됩니다. 동시에 각종 오용의 합리적이고 예측 가능한 안전을 고려해야 하며, 취해진 각종 안전 조치는 기계가 정상적인 사용 기능을 수행하는 것을 방해해서는 안 된다. 기계의 안전성을 높이고 기계 상해 사고를 방지하거나 줄이는 것은 사람들의 관심사다. 제 3 차 산업혁명 이후 기계화 자동화 정보화가 공업 분야의 주요 생산 방식이 되었다.
하지만 기계가 널리 사용됨에 따라 사람의 안전하지 않은 행동, 기계의 안전하지 않은 상태 또는 열악한 작업 환경으로 인해 기계 처리 과정에서 각종 사고가 자주 발생하여 인체 건강에 직접적인 영향을 미치거나 인신상해와 재산 손실을 초래하여 기계 안전 문제가 날로 두드러지고 있다. 우리나라는 기계 설비의 본질 안전 설계, 안전 보호 기술 및 안전 제어 시스템 연구에 주력해 기계 설비의 안전 수준을 높이는 데 중요한 역할을 했다.
최근 몇 년 동안 설비 자동화 수준이 지속적으로 향상되어 공업 로봇이 생산에 광범위하게 응용되었다. 어떻게 인간-기계 협력의 안전 문제를 제대로 처리할 것인가가 미래의 난제가 되었다. 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 정보기술이 제조업에 점차 적용되면서 우리나라 기계 설비 제어 시스템의 정보 보안 상황이 갈수록 심각해지고 있다. 불완전한 통계에 따르면, 기업의 약 80% 는 기계 설비의 산업 제어 시스템을 업그레이드하지 않고 허점을 수리한다.
사물인터넷, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등의 기술이 발달하면서 기계안전이 스마트한 보안 방향으로 발전함에 따라, 안전이념은 원래의 물리적 격리, 에너지 방출에서 미래의 인간-기계 협력, 조화로운 실현으로 점차 옮겨가고 있다. 지능형 보안은 주로 위험 경보를 통해 이루어집니다. 즉, 사람, 기계, 환경 등의 요소를 종합적으로 고려하고, 세 가지가 존재할 수 있는 위험을 실시간으로 모니터링하고, 앞으로의 추세를 적시에 예측할 수 있습니다.
기계 장비의 운영 데이터를 실시간으로 파악, 분석 및 정리하여 위험 경보 장치 및 안전 보호 장치의 온라인 모니터링으로 얻은 데이터를 기계 장비의 위험 평가에 적용하여 기계 작동에 따라 기계 장비의 위험을 실시간으로 평가합니다. 복잡한 생산 라인의 각 작업장마다 생산 공정이 다르기 때문에 시간대마다 위험 수준도 다르다. 실시간 위험 평가를 통해 각 역의 각 위험 지점의 위험 수준을 적시에 계산할 수 있습니다.