오늘날의 빅 데이터 분야에서는 빅 데이터가 현실화되는 것이 가장 주목받는 화제가 되고 있습니다. 현실을 바꾸는 것은 수집한 데이터로 기업의 의사결정을 지도하여 기업에 진정한 가치와 부를 가져다 주는 것이다. 실현의 가장 큰 어려움 중 하나는 특정 시나리오에서 적절한 데이터와 대용량 데이터 기술을 적용하는 방법입니다. 그렇다면 빅데이터는 어떻게 전통 산업 중 하나인 영화업계에서 작용할까요?
지난 주 IT 168 이 주최한 20 15 SACC 중국 시스템 설계자 대회가 토요일에 원만하게 막을 내렸다. 대회의 3 일간의 의제에서 여러 전문가와 업계 인사들이 교류 학습에 출석했다. 의' 대데이터 실현' 전문장에서 사창연합 창업자 겸 수석 건축가주는' 영화와 부동산의 대데이터 변화의 길' 이라는 제목의 연설을 발표했다. 위예사창창 () 은 대데이터 기술을 기반으로 한 정보기술 회사로, 주로 기업에 대데이터 제품, 기술, 마케팅 및 분석 컨설팅 서비스를 제공한다. Zhou 는 자신의 경험과 회사 사례를 결합하여 영화 및 부동산 산업에서 빅 데이터의 적용 시나리오를 알려줍니다. 그는 큰 데이터가 영화업계에서 어떻게 실현되는지에 대해 언급하면서 성공적인 영화극이 어떻게 만들어졌는지 설명했다. 변쇼와 함께 한 번 돌이켜봅시다.
불 속 열반' 은 최근 주목받고 있는 드라마다. 그 지명도는 그해 황궁의 후비와 견줄 만하다. 그럼 이 드라마가 이렇게 인기가 많은 건 우연의 일치인가요? 하필 회사에서 이런 제재, 줄거리, 배우를 선택하는데, 마침 대다수 사람들의 입맛에 딱 맞는가? 그렇지 않다면, 빅데이터는 홍보 방송 촬영 과정에서 어떤 역할을 했을까요? 사실, 영화업계의 수명 주기 동안 빅데이터는 몇 가지 전형적인 애플리케이션 시나리오를 가지고 있으며, 올바른 방법과 시나리오에서 빅데이터는 기업에 가치를 가져다 줄 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 영화명언)
시나리오 1: 투자 및 재료 선택
대본을 찾는 단계에서 투자자는 일찌감치 각 소설의 상호 작용 속성을 감시하고 작가와 미리 판권을 협상할 것이다. 불 속 열반' 은 몇 년 전 출발점이 매우 유행했던 연재소설이다. 영화사는 감시한 뒤 과감히 저자로부터 저작권을 매입한 뒤 배우와 작가를 계속 기획하고 적절한 촬영 장소를 선택하며 촬영 제작 단계에 들어갔다.
빅 데이터 기술이 적용되기 전에 많은 투자 및 재료 선택 결정은 회사 사장이 한 것으로, 참고 자료가 많지 않다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 큰 데이터가 나타나면 회사에서 초기 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 주요 인터넷 플랫폼마다 어떤 소설이 유행하고 있는지, 어떤 사람들에게 영향을 미치는지, 제작사 자체의 관심 있는 사람들이 아닌지, 소득 수준이 어떠한지 등을 들 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 인터넷명언) 영화사는 초기 단계에서 작가와 함께 적당한 소설 한 편을 살 수 있다. 이러한 초기 기회는 이전에는 보기 드문 일이었으며, 빅 데이터 기술은 이미 기업이 이러한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있으며, 데이터의 가치도 드러났습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
시나리오 2: 촬영 계획.
극본 기획의 전 단계에서 작가는 늘 한 가지 문제를 겪는다. 일반 소설의 내용은 모두 길다. 한 편의 드라마가 완전히 전시되면 수백 회까지 필요하다. 그렇다면 작가는 무엇에 근거하여 극본을 간소화하는가? 어떤 줄거리를 삭제해야 하고, 어떤 인물을 선택해야 합니까? 이때 시나리오 작가는 데이터 지원이 필요합니다. Zhou 는 연설에서 실제 사례를 사용하여 큰 데이터가 의사 결정을 지원하는 방법을 설명했습니다. "내년에 개봉하는 드라마가 있습니다. 스크립트를 단순화할 수 있도록 우리는 무엇을 했습니까? 우리는 1000 여 회에서 이 소설의 각 회에 대한 논평을 발굴할 것이다. 그들은 더 많이 밟거나 더 많이 짱 할 것이다. 대부분 어느 다리를 자랑하고 있는지 각종 관련 자료를 일일이 모아서 작가에게 가장 인기 있는 내용을 참고로 고르고 있다. 작가는 이 내용 주위에 극본을 쓸 수 있다. "
시나리오 3: 촬영 홍보
촬영 과정에서 프로듀서는 보통 꽃과 포스터를 먼저 틀어 이 드라마의 줄거리, 배우, 다리 세그먼트 등과 같은 귀중한 데이터를 많이 만들어 낸다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 영화명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 빅 데이터는 이들 회사가 청중의 의도와 소셜 미디어 플랫폼의 토론량을 수집하고 집계하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 수치에 따르면 영화사들은 더 정확하게 제작과 영화를 제작하고, 더 많은 히트 드라마를 논의할 수 있으며, 황금 시간대에 안배할 수 있다.
또한, 주 () 에 따르면, 위의 내용은 또 다른 수요 지점, 즉 데이터 정밀 마케팅 예산을 활용할 수 있다고 합니다. 주 () 는 "미국 파트너로부터 매년 대량의 마케팅 예산을 투입해야 한다는 것을 알게 되었지만, 그들이 투자한 마케팅 예산은 마케팅 회사가 보고한 가치다" 고 말했다. 영화사들은 이 돈을 투자할 가치가 있는지 모른다. 이때 그는 여론의 변화를 감시하여 투자가 정확한지 판단해야 하며, 우리 회사는 그에게 여론 모니터링을 잘 제공하고, 투자 효과가 마케팅 회사가 묘사한 대로 되는지 알려줄 수 있다. 이 회사는 아이언맨의 투자회사 중 하나인 DMG Media 입니다. "
큰 데이터를 이용하여 영화사는 최초 재료 선택부터 시작하여 먼저 낮은 가격으로 소설을 구입한 다음 대본을 쓰고 마지막으로 홍보를 할 수 있다. 각 단계는 정확한 정보 수집 및 데이터 계산을 거쳤습니다. 모든 알 수 없는 요소를 모든 단계에 분산시키고, 데이터 분석 처리를 수집하고, 투자와 생산의 위험을 크게 줄였다. 배우의 선택에도 미리 정화장사진을 인터넷에 올리고 시청자들의 의견을 모아 최종 결정을 내릴 수 있다. 이렇게 관객의 입맛에 맞게 제작된 영화드라마는 시청률이 떨어질까 봐 여전히 걱정하고 있다.
장면에 적합한 대용량 데이터 시스템을 구축하는 방법은 무엇입니까?
빅데이터는 방대한 산업 데이터를 바탕으로 거짓을 없애고 구체적인 문제를 해결하는 것이다. (존 F. 케네디, 데이터명언) 그리고 "산업 데이터는 모든 문제를 해결할 수 있습니다." 이 명제 자체는 거짓 명제입니다. 큰 데이터는 반드시 특정 업종에 의존해야 하며, 이 업종의 특정 문제를 해결할 수 있어야 한다.
전통 업계의 종사자들에게는 빅 데이터 기술 용어에 민감하지 않고 빅 데이터 기술에 대한 수용도가 제한되어 있다. 그들이 가장 염려하는 것은 빅데이터가 어떤 문제를 해결할 수 있는가이다. 그들이 실제 문제를 처리할 수 있을 때만 큰 데이터가 그들에게 가치가 있을 수 있다. 둘째, 기존 업계의 사용자는 데이터 보호 방법을 모릅니다. 사용자들은 자신의 데이터가 도난당하고 판매될까 봐 두려워한다. 데이터 보안 및 데이터 프라이버시는 또 다른 큰 문제입니다. 따라서 전통적인 시스템 아키텍처와는 달리 이러한 기존 기업에 서비스를 제공하기 위해서는 시스템 아키텍처가 매우 안정적이어야 장기적인 발전을 이룰 수 있습니다. 이 연설에서 Zhou 는 수년 동안 적절한 대형 데이터 시스템 아키텍처 구축에 대한 경험과 절차를 공유했습니다.
1. 고객이 해결하고자 하는 문제를 파악합니다.
2. 우리는 그를 위해 어떤 앱을 개발할 수 있습니까?
이 응용 프로그램을 지원하기 위해 어떤 기술을 사용할 수 있습니까?
변쇼가 공유한 빅데이터의 실현, 즉 불 속 열반이 어떻게 정련되었는지에 대한 내용이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.