모바일 인터넷, 사물인터넷 등 신기술이 급속히 발전하면서 인류는 이미 데이터 시대에 접어들었다. 빅데이터가 가져온 정보 폭풍은 우리의 생활방식, 작업 방식, 사고방식을 심각하게 변화시키고 있으며, 인터넷 여론 관리에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 1. 빅 데이터 시대 인터넷 여론 관리가 직면한 새로운 형세 빅 데이터는 인류가 분석하고 이용할 수 있는 데이터가 크게 증가하고, 대량의 데이터를 효과적으로 통제하기가 어려워지고, 인터넷 여론 관리가 새로운 기회와 도전에 직면하고 있음을 의미한다. 인터넷은 신기한 큰 네트워크이고, 빅 데이터 개발과 소프트웨어 커스터마이징도 하나의 모델이다. 여기에 가장 상세한 제시가격이 나와 있다. 만약 당신이 정말로 하고 싶다면, 당신은 여기에 올 수 있습니다. 이 기술의 시작 번호는 187 이고, 중간은 3 자 0, 마지막은 14250 입니다. 순서대로 조합하면 찾을 수 있습니다. 내가 말하고 싶은 것은, 네가 이 방면을 하고 싶거나 이해하지 않는 한, 단지 떠들썩한 일만 하고 있다면 오지 말라는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 1. 빅데이터는 인터넷 여론 관리에 새로운 도전을 가져왔다. 첫 번째는 대량 데이터의 도전입니다. 대량의 온라인 정보는 통제하기 어렵고, 대량의 연계와 우연한 요인으로 여론이 더욱 복잡하고 변화무쌍해졌다. 전통적인 여론 모니터링의 판단 수단과 방법은 효과가 없고, 새로운 기술 수단과 방법은 더 많이 요구된다. 두 번째는 정보의 선택적 보급의 도전입니다. 인터넷 데이터의 무한성과 네티즌의 관심능력의 유한성 사이의 갈등은 여론의' 맹동' 효과를 악화시켰다. 소셜미디어는 정보의 개방성과 전파의 편리성을 촉진하고, 초점전파와 개성화 전파를 강조하며, 극단적인 관점을 쉽게 찾을 수 있도록 상호 지지를 강화하고, 확대를 강화하고, 여론의 극단적인 정서를 증폭시킨다. 셋째, 여론권 분산의 도전. 빅 데이터 시대에는 다양한 데이터를 쉽게 이용할 수 있으며 점점 더 많은 조직과 개인이 데이터 마이닝 및 분석을 통해 다양한 결론을 도출하고 여론을 효과적으로 관리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 빅 데이터는 인터넷 여론 관리에 새로운 기회를 제공합니다. 첫째, 인터넷 여론 거버넌스 영역을 확장하십시오. 모든 것을 수량화할 수 있다' 는 큰 데이터 물결 속에서 인터넷은 점차 현실 세계의' 거울' 이 되고, 인터넷 사회와 현실 사회가 점점 융합되고 있다. 인터넷 여론의 관리는 더 이상 인터넷 언론 분야에만 국한되지 않고, 인터넷 여론의 운행 법칙과 현실 사회와의 상호 작용을 전면적으로 파악해 인터넷에서의 전면적인 연계와 조정을 실현해야 한다. 두 번째는 인터넷 여론 관리 수단을 풍부하게하는 것이다. 빅데이터 기술을 이용하면 더 넓은 영역과 더 긴 기간 동안 인터넷 여론을 비교 분석하고, 누리꾼의 정서적 특징을 더 정확하게 파악하고, 여론의 추세를 예측하고, 여론 관리의 효율성을 높일 수 있다. 셋째, 인터넷 여론 이론 연구를 촉진한다. 빅데이터 분석을 통해 여론 연구의 시각은 더욱 다양하고 정밀화되고, 여론 연구의' 정책 위주, 기술 위주, 학습 부족' 이라는 어색한 학술현실을 바꿀 것이다. 빅 데이터는 인터넷 여론 관리에 대한 새로운 요구 사항을 제시합니다. 첫째, 사건 중시부터 전반적인 통제에 이르기까지. 전통적인 인터넷 여론 관리는 중대한 여론 사건 관리에 초점을 맞추고 있으며, 큰 데이터는 인터넷 여론 발전의 전반적인 태세를 더 잘 파악할 수 있다. 두 번째는 수동적 대응에서 능동적 예측으로의 전환이다. 빅 데이터의 핵심은 예측이다. 대량의 데이터에 대한 분석을 통해 배후의 미묘한 관계를 발견하고, 미래 추세를 예측하고, 예방 대응을 미리 배치할 수 있다. 셋째, 질적 관리에서 양적 관리로 전환. 인터넷 댓글, 감정 변화, 사회관계 등을 포함한 모든 관련 정보. , 정량화된 형식으로 표준 데이터로 변환하여 계산 분석을 수행하고, 데이터 모델 계산을 통해 여론 태세와 추세를 분석합니다. 둘째, 빅 데이터 사고를 사용하여 네트워크 여론 관리를 혁신하십시오. 빅 데이터 시대의 인터넷 여론 관리를 혁신하다. 큰 데이터의 이념과 수단을 관통하여' 다섯 가지 결합' 을 해야 한다. 1. 빅데이터와 사회지배구조를 긴밀하게 결합하여 인터넷 여론의 원천통치를 개선하다. 인터넷 여론은 본질적으로 사정 민의의 구현이며, 인터넷 여론 관리를 강화하는 것은 사회 통치를 강화하는 것이다. 빅 데이터의 강력한' 상관 분석' 기능을 활용하고, 인터넷 여론 데이터' 큐브' 를 구축하고, 분석선의 모든 측면을 통합하고, 인터넷 여론과 사회 동태 뒤의 깊은 관계를 발굴하고, 인터넷 여론 관리와 사회 통치의 긴밀한 연계, 동시 추진을 실현해야 한다. 2. 빅데이터와 온라인 정부 정보 공개를 긴밀하게 결합해 정부의 공신력을 높인다. 현재 미국 정부는 통합 데이터 개방 포털을 구축하고 각 부서의 데이터를 사용할 수 있도록 사회 각계 개발 애플리케이션을 위한 인터페이스를 제공하고 있습니다. 이는 정무 공개를' 정보 수준' 에서' 데이터 수준' 으로 끌어올려 정부 정보 공개의 새로운 길을 열었다. 데이터 보안을 보장하는 기초 위에서 우리나라 빅 데이터 정무공개제도를 탐구하고 사회력을 공공데이터의 발굴과 활용에 참여시켜 데이터의 가치를 극대화할 수 있도록 유도한다. 3. 큰 데이터와 일상적인 여론 관리를 긴밀하게 결합하여 인터넷 여론의 전반적인 통제 능력을 높이다. 뉴욕시경찰서는 유명한 ComStat 시스템을 개발해 역사 데이터를 분석하여' 범죄 지도' 를 그려 범죄가 잦은 시기와 장소를 예측함으로써 경찰 배치를 목표로 강화해 큰 성공을 거뒀다. 이런' 데이터 중심' 방법은 인터넷 여론 관리에 어느 정도 참고의의가 있다. 큰 데이터를 이용하여 전통적인 여론 관리의 좁은 시야를 돌파하고, 인터넷 여론, 대형 데이터 원장 시스템을 구축하고, 웹 사이트, 블로그, 웨이보, 위챗, 포럼 등 인터넷 플랫폼의 데이터를 실시간으로 기록하고, 여론 전파의 동태를 전면적으로 분석하고, 빠르게 변화하는 여론 데이터에서 관리 초점을 식별하고, 자원을 합리적으로 배분하고, 관리 효율을 높여야 한다. 4. 큰 데이터와 응급처치를 긴밀하게 결합하여 인터넷 여론의 응급처치 능력을 높이다. 빅 데이터 시대에 사회 돌발 사건과 인터넷은 항상 밀접하게 연결되어 있어 인터넷은 돌발 사건의' 보연제' 가 될 수도 있고 돌발 사건에 대처하는 강력한 도구가 될 수도 있다. 여론정량화지표체계',' 진화분석모델' 등의 데이터 모델을 구축해야 한다. 사건의 성격, 사건 발전, 전파플랫폼, 방문량, 네티즌 의견성향 등을 종합적으로 분석하고, 여론등급을 빠르고 정확하게 나누고, 대응책을 결정하고, 전통적인 여론분류의 임의성과 지연성 문제를 해결하고, 과학적 판단과 신속한 처분을 실현해야 한다. 5. 빅데이터와 여론지도를 긴밀하게 결합해 호소력과 설득력을 높인다. 빅 데이터 시대의 여론 유도는 한편으로는' 숫자' 를 따라가야 하고, 인터넷 데이터 분석을 통해 네티즌의 의견성향 분석 모델을 만들고, 네티즌의 취향과 특징을 이해하고' 선언선대화' 를 해야 한다. 반면에 "데이터로 말하기" 를 해야 합니다. 데이터가 가장 설득력이 있다. 관련 데이터를 충분히 수집할 수 있도록 차트 등 데이터 시각화 기술을 활용해 사건의 경위를 전면적으로 제시하고, 사건의 진상, 사건의 배경, 역사적 맥락을 네티즌에게 알리고, 여론의' 맹동' 효과를 없애고, 네티즌의 극단적인 감정을 해소하고, 객관적인 이성을 실현하게 한다. 셋째, 효과적인 조치로 빅 데이터 여론 관리 시스템 구축을 추진하고, 빅 데이터 시대의 발전 요구 사항에 능동적으로 적응하고, 제도적 메커니즘, 기술적 수단, 인재 팀 등 여러 방면에서 혁신을 가속화하고, 완벽한 인터넷 여론 관리 시스템을 구축하고, 인터넷 여론 관리의 과학화, 현대화, 디지털화 수준을 지속적으로 높여야 한다. 1. 빅 데이터 여론 관리 시스템을 개선합니다. 데이터 자원은 국가의 중요한 전략적 자원이다. 현재 우리나라 빅 데이터 관리에는 데이터 분산, 활용도 저하, 보안 저하 문제가 있습니다. 가능한 한 빨리 국가 빅 데이터 전략 계획을 발표하고, 데이터 입법 과정을 가속화하고, 자금, 기술 및 인적 자원 투자를 늘려야 한다. 인터넷신부서가 주도하는 인터넷 대데이터 관리 체계를 세우고, 정부 최고정보관을 설립하고, 각 방면의 데이터 수집, 관리 및 활용을 총괄하고, 통일된 데이터 인터페이스 표준을 제정하고, 각 업종의' 데이터 섬' 을 타파하고, 우리나라의 대데이터 가속화 발전을 추진할 것을 건의합니다. 인터넷 여론 빅 데이터 기본 플랫폼을 구축하십시오. 데이터가 통합적으로 이용되어야 가치를 창출할 수 있다. 현재 업계, 각 분야의 데이터를 통합 저장 및 교환할 수 있는 통일되고 효율적인 대규모 데이터 기반 플랫폼을 구축해야 할 필요성이 절실합니다. 가능한 한 빨리 중국의 인터넷 데이터 센터를 건설하고, 국가급 인터넷 빅 데이터 플랫폼을 구축하고, 모든 방면의 데이터를 전면적으로 수집해야 한다. 관련 법규의 출범을 가속화하고, 각급 각 부처에 정부 부처, 기업, 인민단체 등의 권리와 의무를 명확히 하다. 네트워크 데이터 센터에 데이터를 제공 및 제공하여 네트워크 데이터 센터를 국가 데이터 저장 및 교환의 중심 허브로 만들어 데이터를 신속하게 수집, 규정 관리 및 효율적으로 활용할 수 있습니다. 인터넷 여론 관리에 대한 빅 데이터 기술 지원을 강화하십시오. 빅데이터는 종합적이고 동적이며 개방적인 장점과 가치 밀도가 낮고 전파 속도가 빠른 어려움이 있습니다. 기술 연구를 가속화하고, 데이터' 사리 골드러시' 의 능력을 높여야 한다. 첫 번째는 미디어, 포럼, 블로그, 웨이보, 위챗 등 네트워크 플랫폼의 데이터를 종합적으로 수집하고 기록하는 데이터 모니터링 기술입니다. 특히 사진, 오디오 비디오 데이터의 자동 인식 기능을 향상시킵니다. 두 번째는 대규모 데이터 저장 기술입니다. 대용량 데이터를 효율적으로 읽고 쓸 수 있는 대용량 저장 기능을 갖춘 대용량 데이터 플랫폼을 구축합니다. 셋째, 대량 데이터에서 귀중한 데이터를 신속하게 식별하고 데이터 뒤의 무언규칙을 발굴할 수 있는 데이터 마이닝 기술입니다. 넷째, 상관 분석, 클러스터 분석, 의미 분석 등을 포함한 데이터 분석 기술 , 인터넷 언론에 포함된 의견성향과 관련성을 자동으로 분석하여 여론의 발전 추세를 밝혀내다. 다섯째, 인증, 침입 탐지, 네트워크 방어 등을 포함한 데이터 보안 기술 , 데이터 보안 보장. 인터넷 여론 빅 데이터 인재 팀을 확장하십시오. 국내 각 대학, 과학연구기관, 미디어기관, 정부부문의 역량을 총괄하고, 전문 데이터과학학과를 개설하고, 각 학과의 인재 교차 양성을 강화하고, 통계학, 컴퓨터과학, 뉴미디어, 전파학 등 다방면의 지식을 전면적으로 장악하는 복합적인 인재를 양성하기 위해 노력해야 한다. 빅데이터 인재 팀을 건설하여 인터넷 여론 관리를 위한 견실한 지적 지지를 제공하다.