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중국 농촌 정보화 발전의 영향 요인 분석 농촌 주민 생활수준의 영향 요인 분석.

초록: 요인 분석에 의해 확립 된 농촌 정보화 수준의 종합 평가 모델은 중국의 지방 및 도시의 농촌 정보화 발전 수준을 비교 및 ​​평가했다. 그 결과 농촌 정보화의 사회환경은 우리나라 농촌 정보화 발전에 영향을 미치는 핵심 요인으로 정부의 주도적 역할을 강화하고 조직 관리 체계 건설을 보완해야 한다고 판단한 것으로 나타났다. 자금 투입을 늘리다 농촌 정보화 건설 투자 비율을 조정하는 것은 발전 환경을 효과적으로 개선하고 농촌 정보화 건설을 추진하는 발전 전략이다.

키워드: 농촌 정보화 요인 분석, 영향 요인, 신농촌

중국 도서관 분류 번호: F320.3 문헌 식별 번호: a 문자:1003-6938 (2012) 04-0138

농촌 정보화는 통신 기술, 컴퓨터 기술 및 네트워크 기술이 농촌 생산, 생활 및 사회 관리에 보편적으로 적용되고 보급되는 과정을 말한다 [1]. 선진국의 농업산업화 기계화가 완료된 후 농촌 정보화가 광범위하게 전개되어 농업 하드웨어 인프라 운영, 농업 생산 기술의 보급에서 농산물 시장 관리에 이르기까지 현대 정보 기술의 응용에 침투하고 있다. 현재 서방의 일부 선진국들은 이미 인터넷 기반 농산물 시장 무역을 발전시켰다. 미국은 농업 정보기술의 선두주자로 일본 독일 프랑스 등 선진국이 뒤를 이었다. 인도 한국 등 개발도상국은 시작이 늦었지만 발전이 빠르다 [2]. 이 국가들은 현지 여건에 따라 농촌 정보화 건설을 전개하고 점차 자신의 특색을 형성하여 농업 정보기술을 이용하여 노동 생산성, 자원 이용률 향상, 농민 소득 증대, 생태 환경 보호 등에서 현저한 성과를 거두었다.

우리나라 농촌 정보화는 장족의 발전을 이루었지만 농촌 정보기술과 정보자원은 끊임없이 응용되고 있지만, 각 지역의 빈부격차가 크기 때문에 농촌 정보화 발전 수준은 여전히 상대적으로 낙후된 단계에 있으며, 농촌 정보화 발전에 영향을 미치는 요소는 아직 심층 분석과 효과적인 통제를 받지 못하고 있다.

2 요인 분석에 근거한 농촌 정보화 현황 분석

2. 1 지수 선택

이 글은' 중국 통계연감 20 1 1' 관련 지표 통계를 바탕으로 대학 이상 문화 수준, 전 사회 농업 고정 자산 투자, 농촌 이동 전화 수, 농촌 가정용 컴퓨터 수, 농촌 송선로 길이, 인터넷 광대역 서비스 개통을 위한 행정촌 비율, 농업을 선정했다.

2.2 KMO 및 바틀렛 테스트

SPSS 분석에 따르면 KMO 검사에서 KMO=0.772, 바트리트구도 검사는 단위 행렬로 나타났다 (그림 1 참조). KMO 통계 0.7 이상에서 계수 분석 [3] 에 적합하면 이 글에서 선택한 지표가 계수 분석에 적합하다는 것을 알 수 있습니다.

2.3 공통 계수 결정 및 공통 계수 명명

총 분산에 대한 해석을 통해 상위 5 개 공계수 * * * 가 원래 3 1 지표 변수 88.676% 의 정보를 해석할 수 있으며, 기본적으로 원래 3 1 지표 변수에 반영된 정보 [4] 를 보존할 수 있습니다. 따라서, 우리 나라 365,438+0 성의 농촌 정보화 발전 상황을 분석하기 위해 상위 5 개 공인자를 선택해 멀티지표 데이터 구조를 단순화하고 각 성시를 정확하고 포괄적으로 분석할 수 있다.

[그림 1 KMO 및 바틀렛 검사]

Varimax 를 사용하여 변수를 회전시켜 회전 구성요소 행렬 [5] 을 얻습니다. 회전 구성요소 매트릭스에 대한 분석에 따르면 첫 번째 공통 요소는 주로 신농합참수, 마을위원회 수, 마을 위생실 수 세 가지 요소로 구성됩니다. 두 번째 공공 요인은 주로 인터넷 광대역 업무를 개통하는 행정촌 비율, 농촌 방송 프로그램 비율, 농촌 텔레비전 프로그램 비율 등 세 가지 요소로 구성되어 있다. 세 번째 공공 요인으로는 휴대폰 수, 가정용 컴퓨터 수, 농촌 케이블 TV 접속률 세 가지가 있습니다. 네 번째 공인자는 두 가지 요인, 즉 대학 학력과 농기술자 수를 포함한다. 다섯 번째 공공 요인은 농업 고정 자산 투자와 농촌 수송선 길이라는 두 가지 요소로 구성되어 있다. 차원 축소 후 공통 계수의 이름을 바꿉니다. 첫 번째 공공 요소는 농촌 정보화 사회 환경이라고 하고, 두 번째 공공 요소는 농촌 정보화 자원 환경이라고 하며, 세 번째 공공 요소는 농촌 정보화 인프라 건설, 네 번째 공공 요소는 농촌 정보화 농민의 자질, 다섯 번째 공공 요소는 농촌 정보화 보장 환경이라고 불린다.

2.4 공통 요소 점수 계산

2.5 요소 점수 및 지역 순위

각 지역 계수 점수는 각 공계수의 분산 기여율을 가중치로 하여 각 계수에 가중치를 부여한 다음 각 지역의 총 계수 점수 [6] 를 합산하여 계산합니다. 마지막으로 점수에 따라 정렬하여 지역별 농촌 정보화의 다양한 수준을 반영하다. 각 지역의 농촌 정보화 건설 득점 상황은 다음과 같이 공시된다.

F = f+f+f+f+f+F.

λ=λ 1+λ2+λ3+λ4+λ5,

여기서1≤ ≤ 5 는 각 주성분 초기 고유치의 해석 차이다. 마지막으로 농촌 정보화 건설의 채점 모델은 다음과 같습니다.

F = 0.379f1+0.26 F2+0.172 F3+0.099 F4+0.091F5

채점 모델을 통해 각 지역의 요소 점수와 순위를 산출하다 (표 1 참조).

3 중국 농촌 정보화 건설 수준 부족 원인 분석

전반적으로 볼 때 농촌 정보화의 사회환경은 각 성 () 시의 농촌 정보화 발전에 영향을 미치는 핵심 요소이며, 그 다음은 농촌 정보화 자원 환경과 농촌 정보화 기반 시설 건설이다. 최종 점수에 따르면 전국 3 1 성시는 5 개 범주로 나누어 비교 분석을 할 수 있습니다.

첫 번째 범주에는 산둥, 장쑤, 허난, 절강, 하북성, 쓰촨 등이 있습니다. 두 번째 범주는 산시, 호북, 베이징, 광동, 복건, 호남입니다. 세 번째 범주는 산서, 랴오닝, 길림, 흑룡강, 강서, 안후이를 포함한다. 네 번째 범주에는 상하이, 운남, 광시, 신강, 닝샤, 천진이 포함됩니다. 다섯 번째 범주는 충칭 간쑤 내몽골 청해 구이저우 해남 티베트를 포함한다.

공인자 점수와 결합해 보면, 제 1 종 성 () 시 농촌 정보화의 사회환경이 전국에서 상위권에 있고, 모든 공인자가 전국에서 상류 수준에 있으며, 차이가 크지 않다는 것을 알 수 있다. 세 번째 범주에서는 각 성 () 시 농촌 정보화 사회 환경 순위가 중간 수준이며, 공요소 순위 격차는 약간 다르지만, 다섯 번째 범주에서는 농촌 정보화 사회 환경이 현저히 뒤처져 있고, 공요소 순위 격차가 뚜렷하며, 대부분 상대적으로 뒤떨어져 있다. 최종 점수와 득점 공식에 따르면 농촌 정보화 발전 수준이 낮은 주된 이유는 핵심 요소가 부족하기 때문이며, 그다음은 공공요소 발전의 불균형과 건설 불균형이라는 것을 알 수 있다.

4 중국 농촌 정보화 발전을위한 대책과 제언

4. 1 정부 주도 기능 강화 및 조직 관리 시스템 구축 개선

최신 농업 생산 기술, 시장 상황 등. 효과적으로 역할을 발휘할 수 있다. 실제로 시, 구 (현), 향 (진) 3 급이 분명하고 분업이 명확한 조직관리체계를 구축해야 하며, 이를 바탕으로 각각 책임을 지고 효율적으로 운영되는 조직서비스관리체계를 형성하고 계획, 정책, 자금 등 중요한 문제를 조율하고, 조직지도로부터 농촌 정보화 건설의 시행을 보장해야 한다.

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