암호학에서는 공리가 있는데, 자물쇠의 비밀번호가 복잡할수록 보안이 높아지지만, 동시에 비밀번호가 복잡할수록 개방될 가능성이 적다.
최근 베이징 서래지능기술유한공사가 개최하는' 데이터 보안 및 프라이버시 컴퓨팅' 세미나에서 업계 전문가들은 데이터 보안이 대세의 추세이며, 프라이버시 컴퓨팅은 데이터와 프라이버시 보안을 충분히 보호한다는 전제하에 데이터 가치의 전환과 석방을 실현할 수 있다고 말했다. 엄청난 응용 전망과 상업적 가치를 가지고 있다.
데이터 딜레마를 깨고 개인 정보 컴퓨팅은 기술 솔루션을 제공합니다.
전통적인 데이터 유통 과정에서 데이터 소스는 다양한 채널을 통해 다양한 사용자에게 전달되며, 각 단계마다 데이터 유출 또는 데이터 보존의 위험이 있습니다.
법률이 규제 방향을 명확히 파악한 후 기업들은 데이터를 공유하거나 감히 공유하지 못하고 데이터 가치와 보안 간의 격차가 심화되고 있다. 프라이버시 컴퓨팅은 현재 데이터 상호 연결의 핵심 기술 솔루션으로서 이원 대립 딜레마의 돌파구가 되었다.
"개인 정보 보호 컴퓨팅" 이란 무엇입니까?
중국 통신원 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 연구소 대데이터부 부주임 여수는 "프라이버시 계산은 개인 정보 또는 개인 프라이버시 정보를 기반으로 하는 것이 아니다" 고 설명했다. 프라이버시 계산은 일반적으로 데이터 자체를 유출로부터 보호하는 데이터 분석 계산을 수행하는 기술입니다. "
데이터 탈감민이나 익명 처리와 같은 기존의 데이터 보안 방식은 일부 데이터 차원을 희생하여 데이터 정보를 효과적으로 활용하지 못하게 했습니다. 개인 정보 보호 컴퓨팅은 또 다른 솔루션을 제공합니다. "이는 법적 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 실행 가능한 경로를 제공하는 것과 같습니다." 얀 슈 는 말했다.
스위스 스마트 CEO 인 텐단 (CEO Tian Sweet) 에 따르면, 프라이버시 컴퓨팅은 컴퓨팅 논리를 중앙 집중화할 수 있으며, 보다 복잡한 상호 연결 계산을 완료하는 동시에 계산 논리를 달성하기 위해 데이터를 수집할 필요가 없다고 합니다.
반면 프라이버시 계산은 일반 텍스트 데이터가 아닌 암호문 데이터를 기반으로 하며, 모든 유통은 암호화된 데이터 유통으로 데이터의 프라이버시와 보안을 보장합니다. 아울러 고립된 데이터를 깨고, 데이터 확인, 프라이버시 보호 등의 보안을 통해 인공지능 예측 및 교육에 더 많은 귀중한 데이터를 가져와 더 많은 품질 향상과 효율성 향상을 통해 더 큰 데이터 가치를 발굴할 수 있습니다. " 그는 말했다.
시장이 폭발했지만 여전히 상업화 규모의 병목에 직면해 있다.
현재 생산 요소로서의 데이터의 중요성이 커지고 있으며, 데이터 보안 사건이 잦아짐에 따라 개인 정보 컴퓨팅이 업계의 핫스팟이 되면서 많은 기업들이 개인 정보 컴퓨팅에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
국가공업정보안전개발연구센터 대데이터연구실장 양매에 따르면 2020 년까지 약 260 개 기업이 개인정보 컴퓨팅에 투자할 예정이며 그 중 60% 는 초창기 기업이다. 기업 배경에는 업계 최고의 인터넷 회사, 네트워크 보안 및 빅 데이터 회사, 신생 기술 회사, 하이테크 기업이 포함됩니다.
현재 금융, 의료, 전자정무 등 분야에서는 이미 몇 가지 시도가 있었지만, 전반적으로 프라이버시 계산은 대규모 상업의 초기 단계에 있다. 기술과 솔루션이 아직 완전히 성숙하지 않았기 때문에 프라이버시 컴퓨팅은 시장화와 산업화 과정에서 여전히 안전, 성능, 응용 등의 병목 현상을 겪고 있습니다.
프라이버시 컴퓨팅의 핵심은 보안이다. 티안 단 (Tian shan) 은 주로 두 가지 측면을 포함한다고 말했다. 첫째로, 프라이버시 컴퓨팅 기술 자체의 보안은 논증할 수 있다. 암호학에서 증명된 보안은 실제 보안과 동일하지 않기 때문에, 특히 일부 다방면 프라이버시 컴퓨팅 프로토콜이 보안 가정에 맞지 않는 시나리오에 적용될 경우 보안 취약점이 있습니다. 둘째, 알고리즘 수준의 보안 공격 및 방어. 프라이버시 계산은 암호문 데이터이므로 계산자는 사용자가 출력한 데이터를 볼 수 없으므로' 데이터 중독' 의 위험이 있을 수 있습니다.
안전의 기초 위에서 성능은 제품의 가치를 측정하는 관건이다. 현재 국내 프라이버시 컴퓨팅 제품은 특정 시나리오에서 기본적으로 사용할 수 있지만 향후 더 많은 데이터 소스, 더 많은 데이터 양, 더 복잡한 시나리오에 직면할 경우 성능 등의 지표를 강화해야 합니다.
둘째, 프라이버시 계산의 핵심 요소는' 가치 폐쇄 루프' 로, 상위 애플리케이션 장면의 영역 견인, 특히 인공지능의 수요 견인이 필요하다.
장면을 기반으로 개인 정보 컴퓨팅의 착륙 경로 탐색
폐쇄 루프 보안, 성능, 가치의 세 가지 주요 요소를 중심으로 금융, 정부 등의 핵심 시나리오를 기반으로 "플랫폼+데이터+시나리오" 원 스톱 개인 정보 컴퓨팅 솔루션을 지능적으로 출시하여 개인 정보 컴퓨팅을 폐쇄 루프 비즈니스로 확장합니다.
기본 플랫폼에서 Rui Lai 는 고객에게 포괄적인 보안 평가 및 검증을 제공하는 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼인 RealSecure 를 지능적으로 도입했습니다. 한편, 기존의 프라이버시 컴퓨팅 보안 공방 개념을 바탕으로 다양한 보안 및 통합 기능 모듈을 내장하여 악의적인 공격으로부터 보호합니다.
성능 측면에서 컴파일러와 효율적인 암호화 알고리즘의 최적화를 통해 성능을 20-40 배 향상시켜 최고의 보안과 효율성을 얻을 수 있습니다.
데이터 생태학의 경우, 서래는 통신업체, 지불 등 다양한 외부 데이터 소스를 지능적으로 도입하여 기업 위험 결정 및 관리를 위한 보다 포괄적인 데이터 지원을 제공합니다. 특히 위험 모델 훈련에서는 더욱 풍부하고 포괄적인 데이터 샘플이 모델 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 스마트 마케팅과 스마트 스타일 제어를 비롯한 다양한 애플리케이션 시나리오를 제공하여 기업 및 정부 기관이 디지털 변환을 완료하고 데이터 보안 및 가치 창출을 실현할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로,' 데이터 보안법' 의 반포는 인공지능 기업에게 새로운 시험지이자 새로운 출발선이라고 말했다. 규정 준수의 경우, 여러분은 자신의 기술력과 시나리오에 대한 이해를 발휘하여 새로운 발전 기회를 갖게 됩니다. 기존 가치를 계속 지원할 수 있다는 전제하에 보다 안전하고 규정 준수 가능한 개인 정보 컴퓨팅 플랫폼이 이러한 추세에 더 잘 적응할 것입니다.