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파이썬은 무엇을 하기에 적합합니까?

언어의 관점에서 볼 때, Python 은 소수의 분야를 제외하고는 거의 모든 것을 할 수 있다. 이 언어는 이해하기 쉽고, 배우기 쉽고, 기능이 강하며, 학습 후 다음과 같은 일을 할 수 있다.

1.웹 개발

Django 는 가장 인기 있는 Python 웹 프레임워크로, 비동기적이고 동시성이 높은 Tornado 프레임워크를 지원합니다. 짧고 용맹한 구호인 flask, bottle, Django Django 는 Django 를 시한 완벽한 프레임 (완벽주의자를 위한 효율적인 웹 프레임) 으로 정의했다.

2. 네트워크 프로그래밍

Py3 의 asyncio 는 높은 동시 왜곡 네트워크 프레임워크를 지원하여 비동기 프로그래밍을 쉽게 합니다.

파충류 개발

파이썬은 파충류 분야에서 스크래피/Request/Beautiusoap/Urllib 와 같이 거의 주도적인 위치를 차지하고 있습니다.

4. 클라우드 컴퓨팅 개발

현재 가장 유행하고 가장 유명한 클라우드 컴퓨팅 프레임워크는 OpenStack 이며, Python 의 현재 불은 최근 몇 년간 클라우드 컴퓨팅 시장의 폭발로 인한 것이다.

5. 인공지능

Python 은 MASA 와 Google 초기에 널리 사용되었다. 파이썬은 왜 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리를 축적했습니까? AI 시대가 도래했을 때, Python 은 수많은 프로그래밍 언어에서 눈에 띄었고, 각종 인공지능 알고리즘은 모두 Python 을 기반으로 작성되었습니다. 파이썬에 이어 파이썬은 AI 시대 최고급 언어로서의 지위가 기본적으로 확립됐다!

6. 운영 및 유지 보수 자동화

국내의 모든 교환원에게 물어봐라, 교환원은 반드시 어떤 언어를 알아야 하는가? 10 사람들은 당신에게 같은 답을 상세히 줄 것입니다. 그 이름은 파이슨입니다.

7. 재무 분석

많은 금융회사들이 사용하는 분석 프로그램과 고주파 거래 소프트웨어는 모두 파이썬을 사용한다. 현재 Python 은 금융 분석 및 정량화 거래 분야에서 가장 많이 사용되는 언어입니다.

8. 과학 조작

미국 항공우주국은 1997 년부터 수많은 복잡한 과학 작업에서 Python 을 사용해 왔다. NumPy, SciPy, Matplotlib 및 Enthought librarys 와 같은 많은 라이브러리가 개발됨에 따라 파이썬은 과학적 컴퓨팅 및 고품질 2D 및 3D 이미지 그리기에 점점 더 적합합니다. Python 은 과학 컴퓨팅 분야에서 가장 널리 사용되는 상용 소프트웨어인 Matlab 에 비해 Matlab 에서 사용하는 스크립팅 언어보다 더 넓은 범위의 범용 프로그래밍 언어입니다.

9. 게임 개발

파이썬은 온라인 게임 개발에도 많은 앱이 있다. Python 은 Lua 또는 C++ 보다 더 추상적인 기능을 갖추고 있어 게임 비즈니스 논리를 더 적은 코드로 설명할 수 있습니다. Python 은 Lua 보다 숙주 언어로 더 적합합니다. 즉, 프로그램의 진입점은 Python 쪽에 있는 것이 가장 좋습니다. 그런 다음 필요할 때 C/C++ 로 확장을 쓸 수 있습니다. 파이썬은 65438+ 10 만 줄 이상의 항목을 쓰기에 적합하며, 온라인 게임 프로젝트의 규모를 65438+ 10 만 줄 코드 이내로 조절할 수 있습니다.

10. 데스크톱 소프트웨어

사람들은 데스크톱 소프트웨어를 거의 사용하지 않지만 Python 은 그래픽 인터페이스 개발 분야에서도 매우 강력합니다. Tkinter/PyQT 프레임워크를 사용하여 다양한 데스크톱 소프트웨어를 개발할 수 있습니다!

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