정보시스템은 'MIS → ERP → BI'의 진화과정을 거치고 있다
- MIS: Management Information System - 비즈니스 정보를 빠르게 수집하고 처리한다
- ERP: 전사적 자원 관리 시스템(Enterprise Resource Planning System) - 정보 흐름을 정확하게 모니터링
- BI: 비즈니스 인텔리전스 시스템(Business Intelligence System) - 빅 데이터는 기업 비즈니스 의사 결정을 안내합니다.
1.2.1 기업 의사 결정 구현을 위한 정보 요구 사항 프로세스
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경영은 의사결정이며 의사결정에는 정보가 필요합니다. 실제로 의사결정 과정은 정보 입력, 정보 출력, 정보 피드백의 순환 과정입니다.
의사결정을 위해 컴퓨터 지원 비즈니스 시스템을 사용하려면 5단계가 필요합니다.
1) 의사결정 정보 요청
2) 업체에 전화 인텔리전스 애플리케이션(데이터 웨어하우스 BI를 기반으로 의사 결정 지원 가능)
3) 게시된 모델, 규칙 또는 전략을 기반으로 적절한 결정(핵심 단계) 결정
4) 결정 게시
5) 조치를 취하세요
1.2.2 기업 정보 시스템의 비즈니스 인텔리전스
1. 정의: 비즈니스 인텔리전스의 개념은 1996년 Gartner Group에서 처음 제안되었습니다. . 당시 비즈니스 인텔리전스는 기업의 업무 수행을 돕기 위한 목적으로 데이터 웨어하우스(또는 데이터 마트), 쿼리 보고서, 온라인 분석, 데이터 마이닝, 데이터 백업 및 복구 등으로 구성된 기술 및 응용 프로그램의 한 유형으로 정의되었습니다. 결정.
"비즈니스 인텔리전스 - 다양한 비즈니스 정보 시스템에 저장된 데이터를 유용한 정보로 변환하는 기술"
2 비즈니스 인텔리전스 프로세스의 두 가지 수준:
레벨 1: 통합 시스템 데이터(예: BI 보고서, 대시보드 등)를 기반으로 유연한 프런트 엔드 디스플레이(정보 처리 분석)를 제공합니다.
레벨 2: 데이터베이스에서 지식 검색( 데이터 마이닝)
예: 빅데이터, 지능형 추천
3. 비즈니스 인텔리전스 시스템 → 고객 인텔리전스, 마케팅 인텔리전스, 영업 인텔리전스
1.2 . 3 비즈니스 인텔리전스의 아키텍처
BI 프로세스는 비즈니스 시스템의 데이터를 기반으로 하며 데이터 웨어하우스 기술로 처리되어 데이터를 통합하고 이를 질서 있는 정보로 변환하며 이 정보는 온라인 분석을 통해 처리됩니다. (OLAP) 데이터 내의 다양한 관계를 표현할 수 있는데, 이는 비즈니스 경영 활동에 매우 도움이 되는 지식입니다. .
비즈니스 인텔리전스 시스템 작업 프로세스를 기술적으로 추상화하면 비즈니스 인텔리전스 아키텍처를 소스 데이터 계층, 데이터 변환 계층(ETL), 데이터 웨어하우스(데이터 마트) 계층, OLAP 및 데이터로 나눌 수 있습니다. 마이닝 레이어와 사용자 프리젠테이션 레이어.
1. 데이터 소스
즉, 조직 내 내부 비즈니스 데이터, 기록 데이터, 사무실 데이터 등을 포함하는 데이터 웨어하우스에 있는 데이터 소스 및 관련 데이터입니다. 인터넷의 웹 데이터 및 기타 데이터 구조의 일부 데이터.
2. ETL 프로세스
즉, 추출, 변환 및 로드입니다.
ETL 프로세스는 비즈니스 시스템의 다양한 관계형 데이터, 외부 데이터, 레거시 데이터 및 기타 관련 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스로 정리, 변환 및 구성하는 역할을 담당합니다.
3. 데이터 웨어하우스의 활용
온라인 분석 처리(OLAP) 및 데이터 마이닝(DM)을 포함
다차원 데이터를 분석하고 운영함으로써 데이터 웨어하우스는 데이터 마이닝을 통해 의사결정 지원에 필요한 쿼리와 보고서를 완성할 수 있으며, 데이터에 숨겨진 잠재적인 규칙을 발견할 수 있습니다.
4. 데이터 웨어하우스의 데이터 표시 창
BI 프런트 엔드 디스플레이는 사람들이 데이터의 의미를 빠르게 이해할 수 있도록 다양한 보고서 도구, 쿼리 등 다양한 시각화 방법을 제공할 수 있습니다. 도구 및 데이터 분석 도구는 데이터를 표나 그래픽으로 표시합니다.