디지털 공장에서는 다양한 장비, 로봇, 센서가 사물인터넷 기술을 통해 서로 연결되어 생산 과정을 완전히 자동화합니다. 이를 통해 생산 라인은 실시간으로 대량의 데이터를 수집하고 전송할 수 있으므로 실시간 모니터링, 예측 및 최적화를 수행할 수 있습니다. 디지털 공장은 데이터 분석 및 인공 지능 기술의 응용을 통해 생산 프로세스를 지능적으로 관리 및 최적화하고 생산성과 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
디지털 공장은 공급망 및 고객과의 효율적인 디지털 협업도 가능하게 합니다. 디지털 공장은 공급업체 및 고객과의 데이터 공유 및 협력을 통해 공급망을 시각화하고 최적화하여 시장 수요를 보다 잘 충족시킬 수 있습니다.
또한 디지털 공장은 원격 모니터링 및 원격 운영을 지원하여 기업이 글로벌 생산 네트워크 및 분산 생산 관리를 수행할 수 있도록 합니다. 기업 내 또는 다국적 기업 간에 디지털 공장은 실시간 정보 전달 및 공유를 통해 생산 의사 결정의 정확성과 대응 속도를 높일 수 있습니다.
요약하자면, 디지털 공장은 디지털 기술 및 자동화 시스템의 응용 프로그램을 통해 생산 프로세스의 지능화, 자동화, 시각화 관리를 실현하는 공장 모델입니다. 그것은 생산효율화, 유연성, 지능화에 대한 제조업의 추세를 나타내며, 생산성 향상과 제품 품질 향상에 큰 의미가 있다.
스마트 공장 디지털 공장을 기반으로 데이터를 축으로 하여 기업의 지능화 프로세스를 자극하고, 사물인터넷 기술 및 설비 모니터링 기술을 이용하여 정보 관리 및 서비스를 강화하고, 생산 생산 과정을 명확하게 파악하고, 생산 프로세스의 제어력을 높이고, 생산 라인의 수동 개입을 줄이고, 생산 라인 데이터를 적시에 정확하게 수집하고, 합리적인 생산 계획과 생산 진도를 마련하다.
현장 운영 감독은 7S 관리의 디지털 변환입니다. 한편, 센서 기반 실시간 데이터 수집 시스템을 사용하여 생산 현장 환경 데이터 수집, 장비 운영 매개변수 및 상태 데이터 수집, 파이프라인 작업의 주요 직무 생산성 데이터 수집을 완료합니다. 기존 7S 관리 데이터 수집의 지연성 및 인공 수집으로 인한 오류 등을 해결합니다. 한편, Hightopo 비디오 감시 및 이미지 인식 기술을 활용하여 장비 가동 중지 시간, 컨베이어 벨트 차단, 제품 백로그, 직원 이직 등의 이상 상황에 대한 경고 및 푸시를 수행할 수 있습니다. , 7S 관리 점수의 강력한 근거가되었습니다.
생산부는 생산 계획에 따라 생산 능력과 생산 진도를 통제하고, 제때에 생산 관리자에게 문제를 피드백하고, 제때에 통제하고 조정한다. 2D 및 3D 그래픽 렌더링 엔진을 사용하여 정확한 데이터 모델을 그려 지능형 공장의 생산 프로세스를 다차원적으로 동적으로 보여줍니다. 생산 라인 장비 프로세스의 실시간 추적, 모니터링, 경고 등의 중요한 기능을 구현합니다. 시각적으로 보여줌으로써 관리자와 생산부서가 공장의 생산경영 상황을 제때에 이해할 수 있도록 도와준다.
전통적인 수작업 조립 방식은 비효율적이고, 제품 품질은 보장하기 어렵고, 더 이상 빠르게 변화하는 시장 수요를 충족시킬 수 없다. 자동화 기술과 인공지능 기술이 발달하면서 산업용 로봇을 갖춘 스마트 조립 시스템이 제조업에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다.
Twin 생산 라인의 실시간 작동 상태로, 3 차원 장면을 통해 공장 내 자재 영역과 인쇄기, 스티커, AOI 테스트 장비와 같은 생산 라인 장비를 직접 볼 수 있습니다. 보다 간단하고 빠르고 직관적인 시각화 기술, 특히 시각화 기술의 응용 프로그램을 활용하여 제품 조립의 자동화 및 유연성을 크게 향상시킵니다.
각 SOP 단계에 대한 정확한 값을 제공함으로써 기업은 생산 라인 균형 공식을 적용하여 균형에 가까운 산악 생산 라인을 분배하여 전체 생산 라인이 원활한 운영 절차로 높은 에너지 생산액을 달성할 수 있도록 할 수 있습니다. 다차원 데이터 슬라이스 및 세그먼트 분석 지원, 풍부한 차트, 목록, 지표 등의 시각화 구성 요소 적용, 출력 완성도, 1 회 통과율, 장치 활용도, 불량률 표시, 차트 데이터 비교
인력 배치 시스템과 함께 스마트 휴대용 장치를 통해 공장 내 생산인의 실시간 위치, 내역 궤적, 상태 및 위험 지역을 실시간으로 파악하여 생산 지역 내 활동자의 수와 위치를 모니터링하고 근로자 지리적 위치에 대한 실시간 경보를 충족시키며 공장 내 생산 및 인력 안전을 보장합니다.
AI 시각적 캡처는 IE 엔지니어가 스톱워치를 누르는 것보다 훨씬 더 정확한 단일 작업 기간입니다. 각 스테이션 작업의 정확한 시간을 이해하면 생산 라인 인력을 더 잘 관리할 수 있습니다. 단일 개인의 근무 시간이 너무 오래 기록될 경우, 시스템은 경영진이 추가 인력 목록을 제공하여 생산 라인의 원활한 운영과 지속적인 생산을 보장할 수 있도록 지원합니다.
시스템에서 이상값을 감지하면 장치는 3D 장면에서 빨간색으로 깜박이며, 일반적인 수동 순찰은 원근법에서 "장치 장애" 를 나타내는 장치 정보를 보완하는 지능형 순찰로 변환됩니다. 디바이스 모델을 클릭하여 디바이스 상세 정보 페이지로 이동하여 장애 원인을 확인하고, 사용자는 디바이스의 과거 데이터 저장 및 분석 기능을 결합하여 장애를 분석할 수 있습니다.