202 1 년 6 월, 미국 주식에 주식서를 제출한 후 7 월,' 방울방울 여행' 은 개인 정보 수집 및 사용에 관한 법률 법규를 심각하게 위반하여 중화인민공화국 인터넷안전법 관련 규정에 따라 하차되었다. 방울방울 이후 구름이 가득 차고 화물차, 보스 직임도 사이버 보안 심사를 시작해 202 1 년 데이터 보안 심사의 막을 열었다.
방울방울 사건 뒤에는 인터넷 제품과 관련된 데이터와 기술 응용이 개인의 권리와 프라이버시뿐만 아니라 공공 안전, 심지어 국가 안보 문제도 관련되어 있다. 202 1 년은 데이터 보안 원년으로 불린다. 데이터 보안법 및 개인 정보 보호법 시행에 이어 관련 부서도' 데이터 출국 안전평가 방법 (의견 초안 요청)' 을 내놓았다.
키워드: 2: 개념에서 실습에 이르는 데이터 운영
DataOps (data operations) 는 DevOps 팀과 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자의 역할을 결합한 새로운 분야로, 데이터 중심 기업에 서비스를 제공하는 도구, 프로세스 및 조직 구조를 제공합니다. 데이터 OPS 는 데이터 팀이 나쁜 원시 데이터를 유용한 데이터로 전환하려는 복잡한 작업을 끝냈습니다. 대신, 그들은 중요한 일에 집중할 수 있다, 즉 조작할 수 있는 견해를 제공할 수 있다. DataOps 는 원본 데이터의 가용성을 보장하고, 결과의 정확성을 보장하며, 개인적 가치와 * * * * 의 협력 가치에 초점을 맞추고, 데이터 팀을 항상 기업 전략 목표의 중심에 둘 수 있습니다. 결국, 그들은 더 이상 몇 달 동안 결과를 낼 필요가 없다. 그들은 DevOps 팀만큼 효율적이다.
키워드 3: 데이터 요소 시장화
중앙에서 공식적으로' 데이터 요소 시장 육성 가속화' 를 제안한 지 이미 1 년이 되었다. 202 1, 각 업계는 규정, 메커니즘, 기술에 대한 많은 탐구를 시작했다. 첫째, 데이터 관련 입법이 개선되고 있고, 데이터 안전법이 정식으로 공포되고 있으며, 개인 정보 보호법 (초안) 이 곧 공포될 것이다. 관련 법률의 부단한 보완은 데이터 요소의 시장화를 위한 보장 기반을 제공하고 있으며, 선전 상하이 안휘 등 지방정부는 지역 데이터 법규를 적극 제정하고 있다. 둘째, 데이터 거래가 새로운 모델을 탐구하기 시작했습니다. 산둥, 베이징, 북부 걸프 등 새로운 대형 데이터 거래소들이 데이터 등록, 데이터 관리, 데이터 운영 관리, 데이터 자산 유동화 등 새로운 비즈니스 모델을 탐구하기 시작하여 규범과 융합된 데이터 유통 시장 생태를 조성하기 시작했다. 셋째, 기업 데이터 자본화는 실천의 물결을 불러일으켰고, 남방전력망, 광대은행, 포발은행 등 선두 업체들은 데이터 자본화를 더욱 심도 있게 탐구하기 시작했다.
키워드: 4: 프라이버시 컴퓨팅이 시장 발전의 발발기를 맞았다.
프라이버시 컴퓨팅은 202 1 에서 주목을 받고 있으며, 프라이버시 컴퓨팅은 곧 시장 발전의 발발기를 맞이할 것이다. 국가발전개혁위, 중앙망신처, 공신부, 국가에너지국, 인민은행 등은 다방면안전컴퓨팅, 연방학습 등 프라이버시 컴퓨팅 기술의 개발과 응용을 장려하고 정책 환경을 더욱 최적화하는 문서를 발표했다. 현재 사설 컴퓨팅 기업과 제품 수가 급속히 증가하고, 알고리즘이 최적화되고, 관련 기술이 융합을 가속화하고, 제품 성숙도와 가용성이 더욱 높아지고 있습니다. 이와 함께 시장은 프라이버시 컴퓨팅의 응용에 대한 기본적인 인식을 달성했고, 프라이버시 컴퓨팅과 관련된 입찰 항목과 응용 사례가 풍부해지고, 프라이버시 컴퓨팅이 본격적으로 응용 단계로 접어들고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시)
키워드 5: 빅 데이터 서비스 시스템이 새로운 경쟁 포인트가되었습니다.
계획 컨설팅, 배포 구현, 운영 및 유지 보수와 같은 소프트 작업은 대형 데이터 서비스 시스템으로 동조하여 제품에서 응용 프로그램까지 "마지막 킬로미터" 문제를 해결합니다. 그러나 빅 데이터 기술의 복잡성과 비즈니스와의 긴밀한 결합으로 인해 빅 데이터 프로젝트는 "열쇠 전달" 프로젝트를 실현할 수 없으며 고품질의 지속적인 서비스가 필요합니다. 중국 통신원의 최신 제품 테스트 결과에 따르면 국내 빅 데이터 제품 기능 항목의 합격률은 이미 95.69% 에 달했지만 서비스 능력 격차는 여전히 크다. 중국 통신원이 발표한 2020 년 서비스능력 평가 결과에 따르면 기업 평균 점수는 7 1 (만점 100) 에 불과해 각종 세부 사항이 부족한 것으로 나타났다. 빅데이터 시장 발전의 주요 모순은 이미 제품화 부족에서 서비스 능력 부족으로 옮겨갔고, 빅데이터 서비스 능력은 공급측 기업의 새로운 경쟁점이 될 것이다.
키워드 6: 데이터 기술 제품과 클라우드 컴퓨팅의 심층 통합
클라우드 기본 기술이 성숙해지고 엔터프라이즈 클라우드에 응용이 풍부해짐에 따라 대용량 데이터 기술 제품은 클라우드에서 클라우드에 이르기까지 클라우드의 생화학에 이르기까지 주문형 지불, 저렴한 비용, 확장성, 스토리지 및 컴퓨팅 분리, 원클릭 배포 등의 특징을 갖추고 있습니다. 202 1 년 아마존, 알리, 텐센트, 화웨이는 각각 컴퓨팅 및 분석, 스토리지, 데이터베이스 등 클라우드와 통합된 다양한 대형 데이터 기술 제품을 출시했습니다.
키워드: 7: 실시간 컴퓨팅이 보편화되고 있습니다.
빅 데이터의 3V 특징 중 하나는 적시성입니다. 분산 스트리밍 플랫폼이 성숙함에 따라 실시간 컴퓨팅 및 분석에 대한 업계의 수요가 커지고 있습니다. 공급단에서는 스트리밍 컴퓨팅 제품 기능이 빠르게 반복되고 스트리밍 컴퓨팅 오픈 소스 커뮤니티가 계속 뜨거워지고 있습니다. Flink 는 가장 활발한 아파치 오픈 소스 프로젝트 중 하나입니다. 또한 실시간 컴퓨팅 회사는 자본에 많은 사랑을 받고 있으며, 실시간 컴퓨팅 상용화 회사인 Confluent 는 80 억 달러 이상의 IPO 를 가동할 예정입니다. 응용 분야에서 실시간 스트리밍 컴퓨팅 기술은 이미 인터넷 기업의 다양한 업무에 침투하여 대량의 실제 사례가 발생했다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 실시간, 실시간, 실시간, 실시간, 실시간, 실시간, 실시간, 실시간) 애플리케이션 시나리오에는 실시간 창고 실사, 실시간 AI, 흐름 및 배치 통합 등이 포함됩니다. , 그리고 점차 금융, 통신, 산업 및 기타 산업에 침투.
키워드: 8: 제품 단계에 데이터 호수
데이터 호수는 변환 없이 원시 데이터를 직접 저장할 수 있어 데이터 어플리케이션의 효율성이 크게 향상됩니다. 현재 오픈 소스 분야는 빙산, 우디, 델타레이크라는 세 가지 오픈 소스 기술 유파를 형성하고 있으며, 스트리밍 배치, 데이터 업데이트, 확장 가능한 소스 데이터, 다중 스토리지 엔진, 다중 컴퓨팅 엔진을 지원하는 것이 특징입니다. 기술 스택 이전의 큰 데이터를 채우는 짧은 보드입니다. 다년간의 발전을 거쳐 국내 기업 데이터 호수 제품이 점차 착지해 202 1, 화웨이운, 텅위운은 올해 모두 데이터호 제품을 발표했고, 아리운은 올해 호수창고 통합 2.0 제품을 발표해 데이터호 제품화의 진척을 가속화했다.
키워드 9: 디지털 쌍둥이는 중점 업계에서 관심이 높다.
스마트 도시와 산업 인터넷은' 제14차 5개년 계획' 시대의 하이라이트가 될 것이며, 디지털 커플링은 스마트 도시와 산업 인터넷을 실현하는 가장 기본적인 기술 수단 중 하나이다. 디지털 쌍둥이는 물리적 및 디지털 세계의 상호 운용성, 데이터 모델의 확장성, 실시간 디지털 표현, 다차원 충실도, 물리적 폐쇄 루프에 대한 디지털 영향 등 5 가지 핵심 기술 기능을 갖춘 일련의 기술의 결합입니다. 현재 디지털 쌍둥이 기술은 빠른 진전을 이루어 연구와 표준화의 핫스팟이 되었다. Gartner, IDC 등의 연구기관이 디지털 페어링의 연구 가치를 깊이 파헤치기 시작했다. ISO/IEC 는 디지털 페어링 관련 표준 개발을 시작했고, 중국 정보통신연구원은 디지털 페어링 기술응용작업위원회를 설립하여 스마트 도시에서의 디지털 페어링 기술의 장면과 응용을 탐구했다. 이와 함께 아리운, 화웨이, AWS, 마이크로소프트 등 선두 업체들도 디지털 쌍둥이 업계 솔루션을 배치하고 발표하기 시작했다.
키워드: 10: 데이터 제품 업데이트 및 재구성을 촉진하는 하드웨어 변경
데이터 기술 제품의 설계 및 개발은 기본 하드웨어의 아키텍처 및 기능과 밀접한 관련이 있습니다. 현재 기본 하드웨어가 변경되어 데이터 기술 제품의 재구성이 이루어지고 있습니다. 한편, 데이터 기술 제품은 하드웨어로 데이터 보안, 네트워크 분석 등의 기능을 직접 구현합니다. 한편 향후 데이터 기술 제품은 ARM 아키텍처에 맞게 최적화될 예정입니다. 향후 ARM 기반 서버 규모는 계속 확대될 것이며, 다양한 데이터 기술 제품도 ARM 에 맞게 최적화되고 기능이 향상될 것입니다.