논문 샘플링은 일반적으로 문장 내의 데이터가 진실하고 정확하며 신뢰할 수 있는지, 학술적 규범과 도덕 기준을 충족하는지 확인합니다. 데이터 조작이나 변조가 발견된 경우 일반적으로 학술적으로 단정치 못한 것으로 간주되고, 심각한 사람은 실격되어 관련 자격을 취소할 수 있다.
외국에서는 일부 연구기관과 학술지가 논문의 데이터에 대해 원시 데이터 공개 정책을 실시하여 투명성과 반복성을 강조한다. 이 경우 원본 데이터는 다른 연구원들이 데이터를 다시 분석하고 검증할 수 있도록 공개됩니다.
따라서 학술 부정 행위를 피하기 위해 연구자들은 학술 도덕과 규범을 준수하고 성실하게 연구를 진행해야 하며, 데이터를 조작, 위조 또는 숨겨서는 안 된다. 또한 원본 데이터를 보존 및 백업하고 필요한 경우 검토를 위해 관련 기관 및 직원에게 원본 데이터를 제공해야 합니다.