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어떻게 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷 등 차세대 정보 기술을 종합하여 스마트 물류의 발전을 촉진할 수 있습니까?

빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 모두 현재 비교적 뜨거운 개념으로 이미 현실에 적용되었다. 인터넷 기술에 관해서는 이미 여러 해 동안 발전하여 눈부신 성과를 거두었다. 그래서 주제에 나오는 차세대 정보기술은 이미 사용 중인 기술이라고 할 수 있다. 현재 인공지능은 대세의 추세여야 하며 차세대 기술이라고 할 수 있다. 그래서 우리는 두 가지 측면에서 이 문제에 대해 이야기합니다.

1. 어떤 첨단 기술이 물류의 발전을 촉진시켰습니까?

2. 인공지능 등 최첨단 기술은 물류의 진일보한 발전에 어떤 역할을 할 수 있습니까?

첫째, 인터넷 기술, 특히 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 비교적 선진적인 기술이 물류 업계에 뚜렷한 추진력을 발휘했다는 것은 의심의 여지가 없다. JD.COM 과 알리의 전면 창고 패턴을 예로 들어 보겠습니다. 큰 데이터의 지지가 없으면 성공할 수 없다. 자료에 따르면 대량의 데이터 축적과 다양한 기술의 실천을 통해 JD.COM 은 다양한 대형 행사 전 광고 푸시량과 사용자의 클릭 브라우징 행동에 따라 최종 거래량을 보다 정확하게 판단할 수 있는 것으로 나타났다. 물론, 이와 관련하여 더 강력한 데이터와 기술 축적을 가진 알리도 비슷한 능력을 가져야 한다. 이런 능력으로, 전자상가 거물들은 일정량의 화물을 각 창고에 배송하여 화물이 가능한 한 빨리 바이어에게 배달될 수 있도록 보장할 수 있다. 이와 함께 이런 배송은 상대적으로 정확한 판매 예측을 바탕으로 한 것이기 때문에 과도한 배송으로 인한 자원 낭비는 없다. 현대 인터넷 기술과 이 기술로 발전한 대형 데이터, 클라우드 컴퓨팅이 없다면 판매량을 정확하게 판단하기가 매우 어렵다. 그러나 대량의 데이터와 강력한 컴퓨팅 능력이 없으면 가치 있는 결론을 내릴 수 없다. 그래서 알리와 JD.COM 은 배송 속도, 창고와 배송팀 건설, 기술 비축과 맞붙는다. 티몰 및 JD.COM 의 납품 약속 시기적절성은 그들의 강력한 예측 능력과 불가분의 관계에 있습니다. 이러한 예측 능력은 빅 데이터와 같은 선진 기술을 기반으로 합니다. 물론 기술의 응용은 그 이상입니다. 전반적으로, 각종 기술을 이용하여 반응 시간을 단축하고, 심지어 예측을 실현하여 물류 효율을 크게 높였다는 것이다.

물론 제목은 스마트 물류의 개념을 언급했다. 스마트 물류란 인공지능 기술을 충분히 활용하는 고도로 자동화되고 지능적인 물류 시스템을 가리키는 것 같다.

스마트 물류 건설이 조용히 시작되자 알리, JD.COM 등의 회사들이 무인 배치, 무인 배송 업무를 시작했다. 인공지능 기술이 발달하고 성숙함에 따라 주요 물류회사와 전자상가들은 신형 로봇과 드론, 강력한 백그라운드 데이터 처리 능력을 이용하여 물류업계를 노동집약적인 산업에서 첨단 기술 산업으로 전환하려고 노력하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 그들이 세운 새로운 물류 시스템은 인공지능 등 최첨단 기술에 크게 의존할 것이다. 스마트 물류란 자동 식별 분류 기능을 갖추고 무인 배송을 가능하게 한다. 전체 프로세스의 자동화 정도는 매우 높고, 수동 참여 정도는 매우 낮을 것이다. 이 모든 것을 실현하려면 고도로 발달한 인공지능 기술에 의존해야 하며, 실시간 데이터에 따라 신속하게 반응하는 것은 스마트 물류가 갖추어야 할 능력이다. 예를 들어, 배달을 하고 있는데, 수취인이 임시로 외출을 하는데, 무인 배송기가 돌발 상황에 따라 신속하게 조정할 수 있습니까? 무인 배송기가 수취인의 습관에 따라 새로운 노선을 자동으로 계획할 수 있습니까? 현재의 기술은 이 요구를 만족시키기 어렵지만 인공지능은 이 모든 것을 가능하게 한다.

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