1, 수요 분석 단계. 이 단계의 주요 임무는 데이터베이스 시스템에서 해결해야 할 문제를 식별하고 사용자 요구 사항과 기능 요구 사항을 수집하는 것입니다. 엔티티, 속성 (필드), 관계 및 사용 시나리오를 결정하여 후속 개념 설계의 기초를 제공하는 데 중점을 둡니다.
개념 설계 단계. 이 단계의 주요 임무는 수요 분석 단계의 결론에 따라 모델 엔티티, 속성 및 관계를 추상화하고 개념 모델 맵 (ER 다이어그램) 을 그려 다양한 제약 조건을 설명하는 것입니다. 개념 모델은 간단하고 이해하기 쉬워야 한다.
논리 설계 단계. 이 단계의 주요 임무는 개념 모델을 변환하고 최적화하는 것이다. 주로 개념 모델을 논리 모델 (예: 관계형 모델) 으로 변환하고, 설계를 표준화하고, 데이터 테이블 간의 관계 및 연결 방식을 결정하고, 데이터 무결성과 일관성을 보장하는 작업이 포함됩니다.
4. 물리적 설계 단계. 이 단계에서 주요 작업은 논리 모델을 특정 물리적 구조로 변환하고, 적절한 DBMS (데이터베이스 관리 시스템) 를 선택하고, 스토리지 구조, 인덱스, 뷰, 보안 메커니즘을 설정하고, 디스크 I/O 및 캐시 크기와 같은 성능 문제를 고려하는 것입니다.
5. 구현 단계. 이 단계의 주요 임무는 물리적 데이터베이스 구축, 관련 프로그램 및 애플리케이션 인터페이스 (API) 작성, 물리적 설계 단계의 결과에 따른 테스트 및 디버깅을 통해 데이터베이스 시스템이 사용자의 요구와 프로젝트 목표를 충족시킬 수 있도록 하는 것입니다.
6. 유지 보수 단계. 이 단계의 주요 임무는 백업, 복구, 모니터링, 성능 튜닝, 용량 계획 등 데이터베이스 시스템의 일상적인 유지 관리 및 최적화입니다.
다음은 몇 가지 주요 응용 분야입니다.
1, 엔터프라이즈 관리: 데이터베이스는 직원 데이터, 고객 데이터, 구매 주문, 판매 기록 등 기업의 다양한 정보를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
2. 금융업: 데이터베이스는 은행, 증권사 등 금융기관의 거래 데이터와 고객 계좌 정보를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
3. 의료: 이 데이터베이스는 병원, 진료소 및 기타 의료기관의 환자 기록, 의약품 재고, 의사 일정 및 기타 정보를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 전자 상거래: 데이터베이스는 온라인 상점의 상품 정보, 주문 기록 및 지불 정보를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
5. 소셜 미디어: 이 데이터베이스는 소셜 미디어 웹 사이트에 사용자 정보, 게시물, 의견 및 사랑을 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
6. internet of things: 이 데이터베이스는 센서 판독값 및 온도와 같은 internet of things 장치에서 생성된 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
7. 게임 개발: 데이터베이스는 관리 게임에서 플레이어 데이터, 소품 정보 및 성적 기록을 저장하는 데 사용할 수 있습니다.