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기업에서 지능형 데이터베이스 관리를 수행하는 방법

데이터 수집 및 정리-표준 수집 및 정리 프로세스 및 방법을 설정합니다. 기업은 판매 데이터, 판매 후 데이터, 활동 데이터, 제 3 자 회사가 제공하는 법률 데이터 등 고객 데이터베이스를 얻을 수 있는 채널이 많습니다. 사후 데이터베이스 마케팅의 응용을 보장하기 위해서는 데이터 수집 정리 단계를 엄격히 규범에 따라 진행해야 한다. 주요 표현은 데이터 필드 사양 요구사항입니다. 기업은 데이터 수집의 각 채널에서 가능한 한 완전한 고객 정보를 수집하고 보존하며, 휴대폰 번호 1 1 자리 숫자, 전체 이름 등의 모든 필드를 수집측에서 규제합니다. 데이터 수집의 정기적인 배치. 정기 데이터 수집 제도를 수립하여 기업의 성격에 따라 월 또는 분기별로 고객 데이터를 수집하여 정리합니다. 데이터가 검사 작업을 반복합니다. 새로운 데이터 배치가 도착할 때마다 데이터 중복을 피하기 위해 데이터를 검사하고 삭제해야 합니다. 조사중은 또한 인공으로 중중하고, 모호하고, 정확하게 중중하고, 표준을 중시하려면 사전에 규범화해야 한다. 데이터 일치 및 정렬 사운드 데이터 사양 지식 기반을 구축하다. 중복 데이터를 검사 및 제거한 후 각 데이터 배치는 기술 자료를 통해 표준화되고 업그레이드되어 데이터베이스 요구 사항 필드에 따라 수평 논리 검사를 수행합니다.
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