제10장 정보와 빅데이터의 윤리적 문제
주도사례: '프리즘 게이트' 하의 개인정보 권리로 인해 제기되는 윤리적 문제:
① 본인부담 전체 사회의 삶의 질을 향상시키는 공공 정책 및 비즈니스 혁신을 위해 개인 정보의 일부를 교환하는 것이 합법적입니까?
② 온라인 거래의 확산과 보급은 '정보 빈곤층'을 더욱 큰 빈곤에 빠뜨리고 사회 공정성과 정의를 심각하게 위태롭게 할 것인가?
3빅데이터 클라우드 컴퓨팅의 물리적 아키텍처와 관리 및 제어 모델은 정보 보안 위험을 더욱 집중시켜 고도로 집중된 사회적 위험으로 전환시킬 것인가?
10.1 정보 기술의 사회적 영향
10.1.1 정보 기술의 발전
리눅스, 안드로이드, 스마트 단말기, 모바일 인터넷으로 대표되는 개방형 컴퓨터 플랫폼; 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷 및 기타 기술의 부상이 뜨거운 주제가 되었습니다.
10.1.2 정보기술의 특성
①연결능력, ②상호작용능력, ③침투능력, ④통합능력.
10.1.3 정보 기술과 사회 변화
정보 기술이 사회에 미치는 영향: ① 정보 기술은 사람들의 삶과 생산에 새로운 기술적 수단, 비즈니스 형식, 이념적 개념을 제공합니다. 소셜 네트워크는 우리나라의 사회 경제적 개혁과 현대화로의 전환을 지원하며, 정보 기술은 사회 발전을 촉진합니다. ② 온라인 학습 전자상거래와 전자정부를 예로 들면, 정보기술은 사회생활의 많은 새로운 방식을 만들어냈다. ③ 사물인터넷과 사회화로 확산된 정보시스템, 물리적 시스템, 사회시스템에 내재된 보안위험. 네트워크는 물리적 시설과 사회의 안전한 운영에 부정적인 영향을 미칩니다.
10.2 정보 및 빅 데이터 윤리 문제
10.2.1 정보 및 사이버 공간 보안
1 대인 관계 가상화, ② 적절한 온라인 행동, ; ④ 지적재산권 분쟁 ⑤ 글로벌 정보 상호작용 및 거버넌스 딜레마.
10.2.2 빅데이터 시대의 새로운 윤리적 문제
1. 빅데이터의 특징: 대용량, 다양한 카테고리, 빠른 성장, 진정성 및 신뢰성.
2. 빅데이터와 기존 데이터 활용의 차이점: ① 샘플링된 데이터가 아닌 종합적인 데이터를 얻을 수 있으며, 이는 빅데이터 알고리즘 원리와 샘플 분석 방법의 명백한 차이를 결정할 뿐만 아니라 또한 그 복잡성을 반영합니다. 매우 다릅니다. ② 획득한 데이터를 깨끗하고 정확하다고 강요하기보다는 혼란스럽고 복잡해 보이도록 허용합니다. ③인과관계에 대한 헛된 노력을 피하기 위해 인과관계보다는 사물의 상관관계를 발견하고 분석하는 데 중점을 둔다.
3. 빅데이터 윤리적 과제: 신원 딜레마, 개인정보 보호 경계, 데이터 권리, 데이터 거버넌스
빅데이터 윤리 관련 콘텐츠: ①식별 데이터의 획득, 처리, 배포에 관여 다양한 이해관계자 ② 빅데이터 실행에 있어 관련 이해관계자의 보안 책임, 자유, 평등, 공정성 및 정의, 절약 및 환경 보호의 윤리적 원칙, 위험 범주 및 위협 정도를 파악합니다. ③ 가치 원칙 및 철학적 근거를 결정합니다. 데이터 윤리의 올바른 행동을 위한 행동 규범 형성을 안내합니다.
10.3 디지털 정체성의 딜레마
10.3.1 사회적 정체성과 사회적 책임
우리는 항상 시민 행동의 최종 기준을 준수해야 합니다. 책임을 져야 합니다. , 의무를 이행하고 적절하고 윤리적으로 행동합니다.
10.3.2 디지털 신원
정의: 사이버 공간 분야에서 매우 널리 사용되는 개념으로, 관련된 주제나 개체를 설명하는 고유한 데이터 집합으로 정의됩니다. 수치적으로 이용 가능한 모든 정보의 합계입니다.
특징: 다양성, 가변성으로 익명성과 가명성을 허용합니다.
디지털 신원 관리 기술: ① 사용자 이름 및 비밀번호 인증 코드 ② 제3자 인증 ③ 사전 저장된 개인화 질문 ④ 생체인식
10.3.3 빅데이터로 인해 발생하는 새로운 디지털 신원 문제
디지털 신원 도용.
10.3.4 디지털 신원 관리의 윤리적 분석
1. 익명성: 정보가 사실이 아니거나 순수한 소문인 경우, 정보 자체가 사실이더라도 온라인 커뮤니케이션은 청중을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 그러나 집단의 불합리한 존재와 센티는 책임을 질 수 없다는 생각의 확산으로 인해 온라인상의 비난과 비난은 사이버 폭력으로 이어져 관련 당사자의 과도한 재판을 초래하여 명예권을 침해할 가능성이 높습니다.
2. 실명제.
3. 실명제의 윤리적 고려사항.
그룹.
이익.
단점.
사용자.
온라인에서 댓글을 작성할 때 더 조심하는 것은 법적, 윤리적 기준을 더 준수하는 것이며 젊은이들이 올바른 사회적 행동을 배우는 데 더 도움이 됩니다.
표현의 자유가 제한되고, 개인정보 유출 후 사생활, 명예, 재산권에 대한 피해 위험이 커지고, 맞춤형 푸시 서비스를 받지 못하는 빈도도 높아진다.
네트워크 서비스/운영자.
관리 및 실행이 더 쉬워졌습니다.
서비스 매력도에 영향을 받아 가치가 떨어지게 되고, 정보와 네트워크 보안에 대한 투자도 대폭 늘어나게 된다.
정부.
정확한 공공 *** 서비스 제공에 더 도움이 되고, 인터넷상의 나쁜 정보를 줄이는 데 더 도움이 되며, 발언의 공간을 더 명확하게 만들고, 청소년과 저급 인터넷의 생존에 도움이 됩니다. 사용자, 학습 및 개발, 사이버 범죄 탐지 및 처벌이 더욱 빨라졌습니다.
'프리즘 게이트'와 같은 계획을 실행하기 쉽고 일부 시민들의 신뢰를 잃기 쉽고 목소리가 차단된다는 오싹한 효과가 있습니다.
기타.
부적절한 '인육'이 발생하면 피해자 찾기도 쉽고, 고의든 아니든 온라인 침해로 책임을 질 위험도 낮다.
시민 정보를 훔치거나 판매하거나 위조하는 새로운 사이버 범죄가 더욱 흔해질 수 있습니다.
현재 우리나라에서는 점점 더 많은 온라인 플랫폼이 '백엔드에는 실명, 프론트엔드에는 익명' 방식을 채택하고 있습니다.
10.4 빅데이터 시대의 개인정보보호
10.4.1 개인정보의 수집
빅데이터 시대에는 사람의 데이터뿐만 아니라 인터넷상의 활성 등록 및 로그인 작업은 시스템에 기억되고 다양한 기술적 수단을 사용하여 누군가가 눈치 채지 못한 채 다른 사람의 온라인 신원 및 활동 정보를 얻은 후 행동을 예측하고 신체적, 정신적 특성을 추론하거나 서비스를 추천하거나 추적할 수 있습니다. 그들을.
10.4.2 개인 정보에서 개인 정보 보호까지의 윤리적 사고
데이터 개인 정보 보호는 다음과 같은 기술적, 비기술적 과제에 직면합니다. ① 신뢰성 및 신뢰도 ② 빠른 확산 및 증폭 효과 ③ 채굴 기술 및 상관관계 발견 ④ 신원 도용 및 사칭 ⑤ 악의적인 공격.
10.4.3 개인정보 보호 및 개인정보 권리의 법적 관행
개인정보 보호의 기본 원칙: 적법성 원칙, 목적성 원칙, 최소 이용 원칙, 고지된 동의 원칙, 정보보호 원칙 정확성, 정보 보안의 원칙.
10.5 데이터 권리
10.5.1 데이터의 자산 속성 및 데이터 속성
① 빅데이터에는 데이터 소유권과 관련하여 모호한 영역이 있습니다. ② 빅데이터의 금전적 가치는 진정성, 신뢰성, 완전성, 가용성 등의 지표로 측정되는 데이터 품질과 밀접한 관련이 있다. ③ 빅데이터의 가치는 대부분 관련 가치, 즉 지속적인 집계와 처리를 통해 창출되는 가치에 반영된다. ④ 자산데이터의 가치는 소모성이 없으며, 사용 횟수가 증가해도 감소하지 않습니다.
핵심 문제: 데이터 소유권 문제.
데이터 소유권에 대한 이해와 실천에는 차이가 있습니다. ① 데이터 소유권과 사용 권한에 대한 명확한 정의가 부족하고, 명확한 데이터 승인 유연성 메커니즘이 부족합니다. ② 데이터 소유권에 대한 이해가 부족합니다. 사전 설정된 목적 및 요구 사항에 따라 데이터가 사용되는지 여부, ***공유 및 삭제에 대한 감사 권한 ③ 재산 및 평판 수익과 관련된 데이터 배당 권리는 정의되지 않습니다.
10.5.2 데이터 소유권의 가치판단 원칙
존중의 원칙, 진실성 원칙, 공정한 거래 원칙.
10.5.3 데이터 남용 및 독점 방지
약자.
위험과 위협.
보호하세요.
'디지털 격차'의 반대편.
공정한 기회 상실.
인재 보안이 손상되었습니다.
정부는 포괄적인 정보 시설, 교육, 기본 사회 보장을 제공합니다.
사회단체의 육성과 발전.
인간화된 공공복지 서비스를 제공합니다.
개인측.
개인정보가 침해되었습니다.
데이터 수익은 보장되지 않습니다.
개인정보 데이터 자산, 특히 사법 실무와 관련된 법률 시스템 구축을 가속화합니다.
데이터 소유권 거래 규칙에 대한 연구 및 시험 구현.
사회적 가치를 고수하는 사회단체의 육성과 발전.
소규모 기업가.
데이터 자산이 독점됩니다.
데이터 공유 및 개방성을 높입니다.
데이터 시장을 표준화하세요.
10.5.4 데이터 공개에서 데이터 개방으로
10.6 빅 데이터 기업 거버넌스 윤리
10.6.1 중국과 서구 기업 거버넌스 가치의 차이 차이점
중국 가치관의 네 가지 주요 특징은 다음과 같습니다. ① 책임이 자유보다 앞선다. ② 의무가 권리보다 앞선다. ③ 집단이 개인보다 앞선다. ④ 화합이 갈등보다 앞선다.
10.6.2 빅데이터 공개를 위한 윤리적 선택 *** 거버넌스
빅데이터 공개의 윤리적 딜레마 *** 거버넌스는 다음과 같습니다. 한편으로는 네트워크와 정보 기술은 네트워크 정보 관리 및 제어를 구현하는 데 매우 편리하지만 사용자의 정보 액세스 제어 권한을 정의, 보호 및 변환하는 방법에 대한 사회적 인식은 아직 형성되지 않았습니다.
10.7 빅 데이터 혁신 및 기술 인력의 윤리적 책임
10.7.1 빅 데이터 윤리적 책임의 특징
데이터 윤리적 책임은 보편적 중요성을 지닌 윤리적 책임입니다. 빅데이터는 데이터 시대를 구현하므로 윤리적 책임이라는 일반적인 특성을 갖는 동시에 데이터 관리의 자유, 개방성 및 가상성과 네트워크 사회 자체로 인해 데이터 윤리적 책임은 고유한 특성을 갖습니다. , 이는 자기 훈련, 광범위하고 실용적으로 표현됩니다.
10.7.2 빅데이터 기술 혁신가의 윤리적 책임 인식
10.7.3 빅데이터 기술 혁신가의 윤리적 책임
1 개인의 자유 존중 ② 기술 강화 보호 ③ 엄격한 운영 절차 ④ 업계 자율 강화 ⑤ 사회적 책임을 다합니다.
10.7.4 빅데이터 혁신 및 기술 인력 행동 강령
① 타인을 존중합니다.
②다른 사람을 공정하게 대하십시오.
③다른 사람, 재산, 명예 또는 고용 관계에 해를 끼치지 마십시오.
④자제하고 보복하지 마십시오.
⑤ IEEE가 사업 거래를 하고 있는 국가의 관련 법률과 IEEE의 정책 및 절차를 준수합니다.