최근 로스앤젤레스 경찰서는 빅데이터를 이용해 범죄의 발생을 예측하기 시작했다. 이것은 사람들이 미래 지향적 결정을 내리는 데 도움이 되는 큰 데이터의 한 예이다. 그러나 큰 데이터의 역할은 그 이상입니다. 상업 분야에서는 빅데이터가 기업 관리자의 의사결정에도 큰 참고가치를 가지고 있다. 이 문서에서는 엔터프라이즈 의사 결정자가 데이터를 수집하고 큰 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 방법에 대해 설명합니다.
최근 몇 년 동안 전 세계 데이터는 전례 없는 속도로 증가하고 있으며 데이터 유형도 늘어나고 있습니다. 한편, 방대한 양의 데이터는 정보의 효율적인 저장과 빠른 검색에 어려움을 겪고 있으며, 그 안에 들어 있는 엄청난 상업적 가치로 인해 데이터 처리 및 분석에 대한 엄청난 수요가 발생하고 있습니다.
빅 데이터의 개념에 대해 업계에서 널리 채택된 명확한 정의는 아직 없다. 빅 데이터 개념의 의미와 업계의 빅 데이터 특성에 대한 일반적인 인식에 따르면 빅 데이터는 가치를 추출하기 위해 신속하게 획득, 처리 및 분석해야 하는 대용량, 다양한 거래 데이터, 대화형 데이터 및 인식 데이터를 말합니다.
여기서 대량 및 다양성은 큰 데이터의 데이터 양과 데이터 유형의 정의입니다. 속도는 큰 데이터 수집, 처리, 분석 속도에 대한 요구 사항입니다. 가치는 큰 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 의미와 목적입니다. 거래 데이터, 상호 작용 데이터, 센서 데이터는 기업 ERP 시스템, 다양한 POS 터미널, 온라인 결제 시스템 등의 비즈니스 시스템에서 가져온 큰 데이터의 소스입니다. 대화형 데이터는 이동 통신 기록과 소셜 미디어에서 가져온 것입니다. 인식 데이터는 GPS 장치, RFID 장치, 비디오 감시 장치 등에서 나옵니다.
빅데이터의 운용은 기업이 핵심 경쟁력을 높이고 시장 선기를 선점하는 열쇠가 될 것이다. 빅 데이터는 다양한 산업에서 정보 기술의 응용을 촉진하여 두 가지 중요한 트렌드를 만들어 낼 것이다.
첫째, 데이터 자본화, 정보부는 비용 센터에서 이익 센터로 전환될 것이다. 빅데이터 시대에는 데이터가 각 업종에 침투하여 점차 기업의 전략적 자산이 되었다. 데이터의 규모와 활동성, 데이터 수집 및 사용 능력에 따라 기업의 핵심 경쟁력이 결정됩니다.
둘째, 비즈니스 전략이 비즈니스 동인에서 데이터 동인으로 전환되는 지능형 의사 결정입니다. 지능형 의사 결정은 기업의 미래 발전 방향입니다. 과거에는 많은 기업들이 데이터와 정보의 간단한 요약에만 초점을 맞추고 고객, 비즈니스, 마케팅 및 경쟁에 대한 심층 분석이 부족했습니다.
빅 데이터 시대에 기업은 대량의 내부 및 외부 데이터에 포함된 정보를 발굴하고, 시장 수요를 예측하며, 지능적인 의사 결정 분석을 함으로써 보다 효과적인 전략을 개발할 수 있습니다.
그렇다면 업계 사용자들에게 어떻게 빅 데이터 대응 전략을 세우고 빅 데이터에 포함된 거대한 비즈니스 가치를 최대한 활용할 수 있을까요? 다음 두 가지 제안을 참고할 수 있습니다.
한편, 데이터는 클라우드 플랫폼을 통해 중앙 집중화되어 기업 데이터 자산을 형성해야 합니다. 대규모 그룹 기업의 경우 모든 수준의 자회사 및 지사의 ERP 시스템은 매일 대량의 거래 데이터와 비즈니스 데이터를 생성하고 있습니다. 각 비즈니스 시스템에 분산되어 있는 데이터는 중앙 집중식 리소스 풀을 형성하지 못하고 상호 운용할 수 없으므로 대용량 데이터의 통합 관리 및 가치 발굴에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 집중 실현은 빅 데이터 활용의 첫 번째 단계입니다.
한편, 빅데이터의 가치를 심도 있게 분석하고 발굴하여 기업의 지능형 의사결정을 촉진해야 한다. 업계 사용자는 큰 데이터 가치에 대한 심층 분석 및 마이닝을 중시해야 하며, 비즈니스 의사 결정 메커니즘을 비즈니스 중심 에서 데이터 중심 으로 전환하여 기업 경쟁력을 높여야 합니다. 예측에 따르면, 빅 데이터 마이닝 및 응용 프로그램은 1 조 달러 이상의 가치를 창출 할 수 있으며, 데이터는 기업의 수익원이 될 것이며, 데이터를 마스터하면 경쟁력이 있습니다. 기업은 데이터 수집, 정리, 추출 및 분석에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.
향후 3 ~ 5 년 동안 큰 데이터를 진정으로 이해하고 활용할 수 있는 기업과 큰 데이터 가치 발굴에 소홀한 기업들 사이의 격차가 더욱 커질 것입니다. 큰 데이터를 활용하고 그 가치를 생산성으로 전환시킬 수 있는 기업은 강력한 경쟁 우위를 확보하고 업계 리더가 될 것입니다.